Machine Learning Model for Predicting Recovery After Critical Illness
6. juni 2026 oppdatert av: Karina De Oliveira Azzolin, Hospital de Clinicas de Porto Alegre
Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Functional Decline and Return to Work After Critical Illness
This study aims to develop and test an artificial intelligence (AI) model to predict long-term functional status and return to work after critical illness.
The main question is:
Can we develop and validate a machine learning model to predict long-term functional status and return to work after critical illness?
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
This is a retrospective observational study using secondary data from two primary studies conducted between 2017-2019 and 2020-2022.
No new participants will be recruited.
Data were combined and harmonized for the present secondary analysis.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
2016
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Rio Grande do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 90035-903
- Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Intensive Care Nursing Department
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Ten medical-surgical ICUs representing the five geopolitical regions of Brazil were selected as study sites.
This study includes data from two databases with similar inclusion and exclusion criteria.
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Age ≥18 years
- ICU stay ≥ 72 hours
- ICU stay ≥ 120 hours if the participant was admitted for elective surgery
Exclusion Criteria:
- No telephone contact available
- Failure to establish contact
- Transfer to another ICU
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Patients in follow-up
Patients under follow-up.
No interventions were performed
|
No interventions were performed.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Functional Status
Tidsramme: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
The primary outcome will be functional status at 6 months after ICU discharge, assessed using the Barthel Index (BI).
The BI is a validated measure of functional status in activities of daily living, with total scores ranging from 0 to 100.
For prediction modeling, the outcome will be treated as a binary variable, with functional impairment defined as a BI score <91 points.
|
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Return to Work
Tidsramme: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Being employed
|
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
15. mars 2026
Primær fullføring (Faktiske)
20. mars 2026
Studiet fullført (Faktiske)
15. april 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
23. mai 2026
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
23. mai 2026
Først lagt ut (Faktiske)
1. juni 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
10. juni 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
6. juni 2026
Sist bekreftet
1. juni 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 20250554
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .