Machine Learning Model for Predicting Recovery After Critical Illness
6 juin 2026 mis à jour par: Karina De Oliveira Azzolin, Hospital de Clinicas de Porto Alegre
Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Functional Decline and Return to Work After Critical Illness
This study aims to develop and test an artificial intelligence (AI) model to predict long-term functional status and return to work after critical illness.
The main question is:
Can we develop and validate a machine learning model to predict long-term functional status and return to work after critical illness?
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
This is a retrospective observational study using secondary data from two primary studies conducted between 2017-2019 and 2020-2022.
No new participants will be recruited.
Data were combined and harmonized for the present secondary analysis.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
2016
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
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Rio Grande do Sul
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Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brésil, 90035-903
- Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Intensive Care Nursing Department
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Ten medical-surgical ICUs representing the five geopolitical regions of Brazil were selected as study sites.
This study includes data from two databases with similar inclusion and exclusion criteria.
La description
Inclusion Criteria:
- Age ≥18 years
- ICU stay ≥ 72 hours
- ICU stay ≥ 120 hours if the participant was admitted for elective surgery
Exclusion Criteria:
- No telephone contact available
- Failure to establish contact
- Transfer to another ICU
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Patients in follow-up
Patients under follow-up.
No interventions were performed
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No interventions were performed.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Functional Status
Délai: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
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The primary outcome will be functional status at 6 months after ICU discharge, assessed using the Barthel Index (BI).
The BI is a validated measure of functional status in activities of daily living, with total scores ranging from 0 to 100.
For prediction modeling, the outcome will be treated as a binary variable, with functional impairment defined as a BI score <91 points.
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3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Return to Work
Délai: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
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Being employed
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3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
15 mars 2026
Achèvement primaire (Réel)
20 mars 2026
Achèvement de l'étude (Réel)
15 avril 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
23 mai 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
23 mai 2026
Première publication (Réel)
1 juin 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
10 juin 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
6 juin 2026
Dernière vérification
1 juin 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 20250554
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .