Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Machine Learning Model for Predicting Recovery After Critical Illness

6 juni 2026 bijgewerkt door: Karina De Oliveira Azzolin, Hospital de Clinicas de Porto Alegre

Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Functional Decline and Return to Work After Critical Illness

This study aims to develop and test an artificial intelligence (AI) model to predict long-term functional status and return to work after critical illness.

The main question is:

Can we develop and validate a machine learning model to predict long-term functional status and return to work after critical illness?

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

This is a retrospective observational study using secondary data from two primary studies conducted between 2017-2019 and 2020-2022. No new participants will be recruited. Data were combined and harmonized for the present secondary analysis.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

2016

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Brazilië
    • Rio Grande do Sul
      • Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazilië, 90035-903
        • Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Intensive Care Nursing Department

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Ten medical-surgical ICUs representing the five geopolitical regions of Brazil were selected as study sites. This study includes data from two databases with similar inclusion and exclusion criteria.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years
  • ICU stay ≥ 72 hours
  • ICU stay ≥ 120 hours if the participant was admitted for elective surgery

Exclusion Criteria:

  • No telephone contact available
  • Failure to establish contact
  • Transfer to another ICU

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Patients in follow-up
Patients under follow-up. No interventions were performed
Ander: No interventions were performed.
No interventions were performed.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Functional Status
Tijdsspanne: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
The primary outcome will be functional status at 6 months after ICU discharge, assessed using the Barthel Index (BI). The BI is a validated measure of functional status in activities of daily living, with total scores ranging from 0 to 100. For prediction modeling, the outcome will be treated as a binary variable, with functional impairment defined as a BI score <91 points.
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Return to Work
Tijdsspanne: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
Being employed
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Hospital de Clinicas de Porto Alegre

Medewerkers

Federal University of Rio Grande do Sul
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, Brazil

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 maart 2026

Primaire voltooiing (Werkelijk)

20 maart 2026

Studie voltooiing (Werkelijk)

15 april 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

23 mei 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 mei 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 juni 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

10 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 20250554

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren