Machine Learning Model for Predicting Recovery After Critical Illness
6 июня 2026 г. обновлено: Karina De Oliveira Azzolin, Hospital de Clinicas de Porto Alegre
Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Functional Decline and Return to Work After Critical Illness
This study aims to develop and test an artificial intelligence (AI) model to predict long-term functional status and return to work after critical illness.
The main question is:
Can we develop and validate a machine learning model to predict long-term functional status and return to work after critical illness?
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Подробное описание
This is a retrospective observational study using secondary data from two primary studies conducted between 2017-2019 and 2020-2022.
No new participants will be recruited.
Data were combined and harmonized for the present secondary analysis.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
2016
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Rio Grande do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Бразилия, 90035-903
- Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Intensive Care Nursing Department
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Ten medical-surgical ICUs representing the five geopolitical regions of Brazil were selected as study sites.
This study includes data from two databases with similar inclusion and exclusion criteria.
Описание
Inclusion Criteria:
- Age ≥18 years
- ICU stay ≥ 72 hours
- ICU stay ≥ 120 hours if the participant was admitted for elective surgery
Exclusion Criteria:
- No telephone contact available
- Failure to establish contact
- Transfer to another ICU
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Patients in follow-up
Patients under follow-up.
No interventions were performed
|
No interventions were performed.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Functional Status
Временное ограничение: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
The primary outcome will be functional status at 6 months after ICU discharge, assessed using the Barthel Index (BI).
The BI is a validated measure of functional status in activities of daily living, with total scores ranging from 0 to 100.
For prediction modeling, the outcome will be treated as a binary variable, with functional impairment defined as a BI score <91 points.
|
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Return to Work
Временное ограничение: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Being employed
|
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
15 марта 2026 г.
Первичное завершение (Действительный)
20 марта 2026 г.
Завершение исследования (Действительный)
15 апреля 2026 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
23 мая 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
23 мая 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
1 июня 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
10 июня 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
6 июня 2026 г.
Последняя проверка
1 июня 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 20250554
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .