Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

An Artificial Intelligence-Powered Supportive Care Chatbot to Address the Supportive Care Needs of Young Adult Cancer Survivors

13. srpna 2026 aktualizováno: University of Michigan Rogel Cancer Center

Feasibility, Usability, and Acceptability of an AI-Powered MASCC Supportive Care Platform Among Young Adults With Cancer

This clinical trial studies whether an artificial intelligence (AI)-powered supportive care chatbot is helpful for addressing the supportive care needs of young adult cancer survivors. Young adult cancer survivors often experience ongoing and distressing symptoms following treatment, including extreme tiredness and lack of energy, anxiety, and difficulty sleeping. Young adult cancer survivors report a variety of strategies to self-manage these symptoms; however, there remains a gap in targeted interventions focused on the needs in young adult survivors. The AI-powered supportive care chatbot is designed to provide evidence-based information on supportive care for young adult cancer survivors. Users interact with the chatbot by entering free-text questions or selecting from predefined topics to receive tailored educational responses related to supportive care across the cancer continuum, including treatment effects, symptom management, care transitions, and life after cancer. The AI-powered supportive care chatbot may be an effective way to help address the supportive care needs of young adult cancer survivors.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

30

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

  • Spojené státy
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Spojené státy, 48109
        • University of Michigan Rogel Cancer Center
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Robert Knoerl

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Inclusion Criteria:

  • 18 - 39 years old
  • Able to speak/read English
  • Completed primary cancer treatment (e.g., surgery, radiation, chemotherapy, immunotherapy) at least one month prior to the time of consent. Although, participants will be eligible if they are receiving maintenance treatments
  • Report at least one moderate to severe symptom, side effect, or supportive care concern from cancer or its treatment
  • Able to access Wi-Fi/internet
  • Willing to complete surveys electronically

Exclusion Criteria:

  • Completed cancer treatment more than three years ago

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Podpůrná péče
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Supportive care (AI-powered supportive care chatbot)
Patients interact with AI-powered supportive care chatbot in a self-directed manner for 4 weeks. Following the initial 4-week use period, patients choose to either continue to use the chatbot for an additional 8 weeks or conclude study participation.
Jiný: Správa průzkumu
Pomocná studia
Jiný: Rozhovor
Pomocná studia
Jiný: Artificial Intelligence-based Intervention
Interact with AI-powered supportive care chatbot
Ostatní jména:
  • AI Intervention
  • AI-based Intervention

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Acceptability of AI-powered supportive care chatbot
Časové okno: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Acceptability will be supported if mean scores on the Acceptability E-Scale are ≥ 4 (on a 5-point scale). Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Demand of AI-powered supportive care chatbot
Časové okno: Up to 12 months
Demand will be demonstrated by successful recruitment of the target sample (N=30) within 12 months.
Up to 12 months
Implementation of AI-powered supportive care chatbot
Časové okno: During intervention use, assessed up to 12 weeks
Implementation will be assessed by engagement with the chatbot, defined as ≥ 70% of participants reporting at least one use per week during the initial 4-week period, rather than a fixed duration of use, given the self-directed nature of the intervention. Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) weekly. Given the pilot nature of the study, no hypothesis testing or formal comparisons will be conducted.
During intervention use, assessed up to 12 weeks
Retention
Časové okno: Up to 12 weeks
Retention will be considered feasible if ≥ 80% of participants complete 4-week assessments, and ≥ 50% elect to continue to the optional extended use period.
Up to 12 weeks
Usability of AI-powered supportive care chatbot
Časové okno: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Usability will be supported if mean System Usability Scale scores are ≥ 70, indicating acceptable usability. Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Patient Reported Outcomes Measurement Information System measure
Časové okno: At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at each time point. Changes over time (baseline, post-intervention, as applicable) will be examined descriptively.
At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
Digital Health Literacy Scale
Časové okno: At baseline
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at the baseline time point. The Digital Health Literacy Scale is a 0 to 12 point score (based on 3 items), with higher scores indicating greater digital health care literacy.
At baseline
Interview themes and subthemes
Časové okno: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
The audio-recorded interviews will be transcribed verbatim by a professional transcription company and verified for accuracy by another study team member. The finalized transcripts will be imported into NVivo 12 (QSR International Pty Ltd). Inductive content analysis will be used to analyze the interview transcripts. Two study team members will review the transcripts and the interview guide to create an initial list of codes. Three transcripts will be independently coded using the initial codebook. After three interviews are coded, two study team members will meet to resolve any coding discrepancies and to revise the codebook further. The same process will be repeated after three more interviews are coded. After the codebook is finalized, one study team member will code the remaining interviews. Subsequently, the study team will meet as a group to review the transcripts in their entirety, making sense of the data and generating potential major themes and subthemes.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

University of Michigan Rogel Cancer Center

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Robert Knoerl, University of Michigan Rogel Cancer Center

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. října 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. října 2028

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. října 2028

Termíny zápisu do studia

První předloženo

30. července 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. srpna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

19. srpna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

19. srpna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

13. srpna 2026

Naposledy ověřeno

1. července 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • UMCC 2026.025
  • NCI-2026-05454 (Identifikátor registru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • HUM00288074 (Jiný identifikátor: University of Michigan Rogel Cancer Center)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.

Časový rámec sdílení IPD

After publication of results and within 7 years after study completion.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit