An Artificial Intelligence-Powered Supportive Care Chatbot to Address the Supportive Care Needs of Young Adult Cancer Survivors
2026. augusztus 13. frissítette: University of Michigan Rogel Cancer Center
Feasibility, Usability, and Acceptability of an AI-Powered MASCC Supportive Care Platform Among Young Adults With Cancer
This clinical trial studies whether an artificial intelligence (AI)-powered supportive care chatbot is helpful for addressing the supportive care needs of young adult cancer survivors.
Young adult cancer survivors often experience ongoing and distressing symptoms following treatment, including extreme tiredness and lack of energy, anxiety, and difficulty sleeping.
Young adult cancer survivors report a variety of strategies to self-manage these symptoms; however, there remains a gap in targeted interventions focused on the needs in young adult survivors.
The AI-powered supportive care chatbot is designed to provide evidence-based information on supportive care for young adult cancer survivors.
Users interact with the chatbot by entering free-text questions or selecting from predefined topics to receive tailored educational responses related to supportive care across the cancer continuum, including treatment effects, symptom management, care transitions, and life after cancer.
The AI-powered supportive care chatbot may be an effective way to help address the supportive care needs of young adult cancer survivors.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Még nincs toborzás
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
30
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Robert Knoerl
- Telefonszám: 734-764-8617
- E-mail: rjknoerl@med.umich.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Egyesült Államok, 48109
- University of Michigan Rogel Cancer Center
-
Kapcsolatba lépni:
- Robert Knoerl
- Telefonszám: 734-764-8617
- E-mail: rjknoerl@med.umich.edu
-
Kutatásvezető:
- Robert Knoerl
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Inclusion Criteria:
- 18 - 39 years old
- Able to speak/read English
- Completed primary cancer treatment (e.g., surgery, radiation, chemotherapy, immunotherapy) at least one month prior to the time of consent. Although, participants will be eligible if they are receiving maintenance treatments
- Report at least one moderate to severe symptom, side effect, or supportive care concern from cancer or its treatment
- Able to access Wi-Fi/internet
- Willing to complete surveys electronically
Exclusion Criteria:
- Completed cancer treatment more than three years ago
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Támogató gondoskodás
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Supportive care (AI-powered supportive care chatbot)
Patients interact with AI-powered supportive care chatbot in a self-directed manner for 4 weeks.
Following the initial 4-week use period, patients choose to either continue to use the chatbot for an additional 8 weeks or conclude study participation.
|
Kisegítő tanulmányok
Kisegítő tanulmányok
Interact with AI-powered supportive care chatbot
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Acceptability of AI-powered supportive care chatbot
Időkeret: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
Acceptability will be supported if mean scores on the Acceptability E-Scale are ≥ 4 (on a 5-point scale).
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
|
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
|
Demand of AI-powered supportive care chatbot
Időkeret: Up to 12 months
|
Demand will be demonstrated by successful recruitment of the target sample (N=30) within 12 months.
|
Up to 12 months
|
|
Implementation of AI-powered supportive care chatbot
Időkeret: During intervention use, assessed up to 12 weeks
|
Implementation will be assessed by engagement with the chatbot, defined as ≥ 70% of participants reporting at least one use per week during the initial 4-week period, rather than a fixed duration of use, given the self-directed nature of the intervention.
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) weekly.
Given the pilot nature of the study, no hypothesis testing or formal comparisons will be conducted.
|
During intervention use, assessed up to 12 weeks
|
|
Retention
Időkeret: Up to 12 weeks
|
Retention will be considered feasible if ≥ 80% of participants complete 4-week assessments, and ≥ 50% elect to continue to the optional extended use period.
|
Up to 12 weeks
|
|
Usability of AI-powered supportive care chatbot
Időkeret: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
Usability will be supported if mean System Usability Scale scores are ≥ 70, indicating acceptable usability.
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
|
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
|
Patient Reported Outcomes Measurement Information System measure
Időkeret: At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
|
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at each time point.
Changes over time (baseline, post-intervention, as applicable) will be examined descriptively.
|
At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
|
|
Digital Health Literacy Scale
Időkeret: At baseline
|
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at the baseline time point.
The Digital Health Literacy Scale is a 0 to 12 point score (based on 3 items), with higher scores indicating greater digital health care literacy.
|
At baseline
|
|
Interview themes and subthemes
Időkeret: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
The audio-recorded interviews will be transcribed verbatim by a professional transcription company and verified for accuracy by another study team member.
The finalized transcripts will be imported into NVivo 12 (QSR International Pty Ltd).
Inductive content analysis will be used to analyze the interview transcripts.
Two study team members will review the transcripts and the interview guide to create an initial list of codes.
Three transcripts will be independently coded using the initial codebook.
After three interviews are coded, two study team members will meet to resolve any coding discrepancies and to revise the codebook further.
The same process will be repeated after three more interviews are coded.
After the codebook is finalized, one study team member will code the remaining interviews.
Subsequently, the study team will meet as a group to review the transcripts in their entirety, making sense of the data and generating potential major themes and subthemes.
|
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Nyomozók
- Kutatásvezető: Robert Knoerl, University of Michigan Rogel Cancer Center
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
2026. október 1.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2028. október 1.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2028. október 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2026. július 30.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. augusztus 13.
Első közzététel (Tényleges)
2026. augusztus 19.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2026. augusztus 19.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. augusztus 13.
Utolsó ellenőrzés
2026. július 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- UMCC 2026.025
- NCI-2026-05454 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- HUM00288074 (Egyéb azonosító: University of Michigan Rogel Cancer Center)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IGEN
IPD terv leírása
De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.
IPD megosztási időkeret
After publication of results and within 7 years after study completion.
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- STUDY_PROTOCOL
- NEDV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .