Genekspressionsprofilering og bioinformatisk analyse Identifikation af gener og biokemiske veje i type 2-diabetes

Type 2-diabetes er en lidelse i stofskiftesystemet, som i høj grad påvirker den enkeltes sundhed og påfører sundhedsvæsenet betydelige omkostninger for samfundet. Det er nødvendigt at igangsætte forskning med vægt på forbedring af livskvalitet og nedbringelse af de alvorlige komplikationer som følge af type 2-diabetes.

Ved type 2-diabetes er insulinresistens og svækkelse af insulinsekretion fra beta-celler de største patofysiologiske defekter og karakteriseret ved forhøjede plasmaglukoseniveauer. I dag ved man ikke meget om genregulering og biokemiske veje involveret i sygdommen.

Bioinformatik og genekspressionsmikroarrays (GEM) vil blive anvendt for at få indsigt i type 2-diabetes molekylære patofysiologi. Den samtidige overvågning af tusindvis af gener parallelt kan identificere nye gener og hele biokemiske veje, der er dysregulerede på transkriptionsniveau. Affymetrix Inc.-chips eller plettede arrays vil blive anvendt som DNA-mikroarray-værktøjer. Bioinformatiske softwareprogrammer og databaser vil blive brugt som dataminingværktøjer til at udføre statistisk analyse, klyngeanalyse og biokemisk vejanalyse.

Biopsier fra skeletmuskulatur og fedtvæv fra både diabetikere og ikke-diabetikere vil blive anvendt. Ændringer i gener og biokemiske veje mellem diabetikere og ikke-diabetikere og funktionelle sammenhænge mellem fedtvæv og skeletmuskulatur vil blive undersøgt.

Gruppering af undertyper i type 2-diabetes vil blive udført og et klassifikationssystem vil blive konstrueret. Opbygning af en klassificering kan give en bedre og mere præcis diagnose af type 2-diabetes.

Store fremskridt inden for sundhedsvidenskab af type 2-diabetes ser således ud til at være lovende og bane vejen for individuel behandling baseret på en mere præcis diagnose.