Genexpressionsprofilierung und bioinformatische Analyse zur Identifizierung von Genen und biochemischen Signalwegen bei Typ-2-Diabetes

Typ-2-Diabetes ist eine Störung des Stoffwechselsystems, die die Gesundheit des Einzelnen stark beeinträchtigt und der Gesellschaft erhebliche Kosten für die Gesundheitsversorgung verursacht. Es ist notwendig, Forschungsarbeiten einzuleiten, die sich auf die Verbesserung der Lebensqualität und die Verringerung der schwerwiegenden Komplikationen als Folge von Typ-2-Diabetes konzentrieren.

Bei Typ-2-Diabetes sind Insulinresistenz und eine Beeinträchtigung der Insulinsekretion durch Betazellen die wichtigsten pathophysiologischen Defekte und durch erhöhte Plasmaglukosespiegel gekennzeichnet. Heute ist wenig über die Genregulation und die biochemischen Prozesse bekannt, die an der Krankheit beteiligt sind.

Bioinformatik und Genexpressions-Microarrays (GEM) werden eingesetzt, um Einblicke in die molekulare Pathophysiologie von Typ-2-Diabetes zu gewinnen. Durch die gleichzeitige Überwachung Tausender Gene können neuartige Gene und ganze biochemische Wege identifiziert werden, die auf Transkriptionsebene fehlreguliert sind. Chips oder Spotted Arrays von Affymetrix Inc. werden als DNA-Microarray-Tools eingesetzt. Bioinformatische Softwareprogramme und Datenbanken werden als Data-Mining-Tools eingesetzt, um statistische Analysen, Clusteranalysen und biochemische Signalweganalysen durchzuführen.

Es werden Biopsien aus Skelettmuskeln und Fettgewebe sowohl von Diabetikern als auch von Nicht-Diabetikern durchgeführt. Es werden Veränderungen in Genen und biochemischen Signalwegen zwischen Diabetikern und Nichtdiabetikern sowie funktionelle Zusammenhänge zwischen Fettgewebe und Skelettmuskulatur untersucht.

Es wird eine Gruppierung der Subtypen bei Typ-2-Diabetes durchgeführt und ein Klassifizierungssystem erstellt. Die Erstellung eines Klassifikators kann eine bessere und präzisere Diagnose von Typ-2-Diabetes ermöglichen.

Große Fortschritte in der Gesundheitswissenschaft des Typ-2-Diabetes scheinen daher vielversprechend zu sein und den Weg für eine individuelle Behandlung auf der Grundlage einer genaueren Diagnose zu ebnen.