Профилирование экспрессии генов и биоинформатический анализ, идентифицирующий гены и биохимические пути при диабете 2 типа

Диабет 2 типа представляет собой нарушение метаболической системы, которое сильно влияет на здоровье человека и требует от общества значительных затрат на здравоохранение. Необходимо инициировать исследования с акцентом на улучшение качества жизни и снижение серьезных осложнений в результате диабета 2 типа.

При диабете 2 типа резистентность к инсулину и нарушение секреции инсулина бета-клетками являются основными патофизиологическими дефектами и характеризуются повышенным уровнем глюкозы в плазме. Сегодня мало что известно о регуляции генов и биохимических путях, участвующих в заболевании.

Биоинформатика и микрочипы экспрессии генов (GEM) будут применяться для понимания молекулярной патофизиологии диабета 2 типа. Одновременный мониторинг тысяч генов параллельно может идентифицировать новые гены и целые биохимические пути, которые не регулируются на уровне транскрипции. Чипы или точечные матрицы Affymetrix Inc. будут применяться в качестве инструментов ДНК-микрочипов. Биоинформатические программы и базы данных будут использоваться в качестве инструментов интеллектуального анализа данных для проведения статистического анализа, кластерного анализа и анализа биохимических путей.

Будут применяться биопсии скелетных мышц и жировой ткани как диабетиков, так и недиабетиков. Будут исследованы изменения в генах и биохимических путях между диабетиками и недиабетиками, а также функциональные отношения между жировой тканью и скелетными мышцами.

Будет проведена группировка подтипов диабета 2 типа и построена система классификации. Создание классификатора может обеспечить лучшую и более точную диагностику диабета 2 типа.

Таким образом, крупные достижения в области медицины диабета 2 типа кажутся многообещающими и открывают путь для индивидуального лечения, основанного на более точном диагнозе.