En undersøgelse af effekten af ​​sundhedsfremme til forebyggelse af NIDDM hos mennesker med prædiabetes

MÅL - Den rolle, som sundhedsfremme for patienter med nedsat fastende glukose spiller med hensyn til at forebygge eller forsinke udviklingen af ​​diabetes mellitus er ikke blevet undersøgt bredt i Taiwan. Formålet med denne undersøgelse er at udforske prediabetes naturhistorie, at evaluere forekomsten af ​​DM i prædiabetes og at etablere kohorten af ​​mennesker med prædiabetes. Yderligere undersøgelse vil blive baseret på denne kohorte for at evaluere effekten af ​​sundhedsfremme og for at sammenligne koncentrationen af ​​visse proteiner i deres serum, såsom adiponectin.

FORSKNINGSDESIGN OG METODER -I alt 600 forsøgspersoner i alderen 40-60 år med nedsat fastende glukose (100-125 mg/dl) blev tilfældigt udvalgt fra Peng-Hu-klinikkerne i januar 2003 og december 2003. Antropometriske, biokemiske og metaboliske karakteristika vil blive målt, herunder vægt, højde, taljeomkreds, oral glukosetolerancetest, triglycerid, kolesterol med høj og lav densitet, blodtryk og insulinresistens osv. Der udføres også et spørgeskemainterview med forsøgspersoner vedrørende demografiske karakteristika. 300 fag får undervisning i sundhedsfremme. Samtidig vil 150 forsøgspersoner med normal fastende plasmaglukose (<100 mg/dl) blive udvalgt til sammenligning.

Statistisk analyse - Beskrivende data vil blive beskrevet som middelværdier og SD'er for kontinuerte variable, og variansanalyse (ANOVA) og chi-kvadrattest blev brugt til at vurdere signifikanserne. Bonferroni-metoden blev brugt til post-hoc sammenligning i ANOVA. Flere lineære regressioner blev brugt til at forudsige determinanter af FPG. Vi testede variableskalaerne i denne undersøgelse for multikollinearitet ved korrelationsmatrix og VIF (variansinflationsfaktor). Oddsratio (OR'er) og 95% konfidensintervallet (CI) blev beregnet for at estimere den relative risiko for diabetes mellitus ved hjælp af logistisk regressionsmodel. En p-værdi under 0,05 blev betragtet som signifikant. De statistiske analyser blev udført med SPSS statistisk pakke.