Eine Studie zur Wirkung von Gesundheitsförderung auf die Prävention von NIDDM bei Menschen mit Prädiabetes

ZIEL: Die Rolle der Gesundheitsförderung bei Patienten mit eingeschränktem Nüchternglukosespiegel bei der Verhinderung oder Verzögerung des Fortschreitens von Diabetes mellitus wurde in Taiwan nicht umfassend untersucht. Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Naturgeschichte von Prädiabetes zu untersuchen, die Inzidenz von DM bei Prädiabetes zu bewerten und die Kohorte von Menschen mit Prädiabetes zu ermitteln. Weitere Studien werden auf dieser Kohorte basieren, um die Wirkung der Gesundheitsförderung zu bewerten und die Konzentration bestimmter Proteine ​​wie Adiponektin in ihrem Serum zu vergleichen.

FORSCHUNGSDESIGN UND -METHODEN - Insgesamt 600 Probanden im Alter von 40 bis 60 Jahren mit eingeschränktem Nüchternglukosespiegel (100 bis 125 mg/dl) wurden im Januar 2003 und Dezember 2003 zufällig aus den Peng-Hu-Kliniken ausgewählt. Anthropometrische, biochemische und metabolische Eigenschaften werden gemessen, einschließlich Gewicht, Größe, Taillenumfang, oraler Glukosetoleranztest, Triglyceride, Cholesterin hoher und niedriger Dichte, Blutdruck und Insulinresistenz usw. Es werden auch Fragebogeninterviews mit Probanden zu demografischen Merkmalen durchgeführt. 300 Probanden erhalten eine Ausbildung zur Gesundheitsförderung. Gleichzeitig werden 150 Probanden mit normalem Nüchternplasmaglukosespiegel (<100 mg/dl) zum Vergleich ausgewählt.

Statistische Analyse – Beschreibende Daten werden als Mittelwerte und SDs für kontinuierliche Variablen beschrieben, und zur Beurteilung der Signifikanz wurden Varianzanalyse (ANOVA) und Chi-Quadrat-Tests verwendet. Die Bonferroni-Methode wurde für den Post-hoc-Vergleich in der ANOVA verwendet. Zur Vorhersage der FPG-Determinanten wurden mehrere lineare Regressionen verwendet. Wir haben die Variablenskalen in dieser Studie anhand der Korrelationsmatrix und des VIF (Varianz-Inflationsfaktor) auf Multikollinearität getestet. Odds Ratios (ORs) und das 95 %-Konfidenzintervall (CI) wurden berechnet, um das relative Risiko für Diabetes mellitus mithilfe eines logistischen Regressionsmodells abzuschätzen. Ein p-Wert unter 0,05 wurde als signifikant angesehen. Die statistischen Analysen wurden mit dem SPSS-Statistikpaket durchgeführt.