Smart miljøteknologi til longitudinel adfærdsanalyse og intervention (CASAS/HH)

Ved at spore beboernes daglige adfærd over en lang periode kan vores intelligente software udføre automatiseret funktionsvurdering og identificere tendenser, der er indikatorer for akutte helbredsændringer og langsommere progressivt fald (f.eks. demens). Ved at implementere prompte-baserede interventioner, der understøtter funktionel uafhængighed og fremmer sund livsstilsadfærd (f.eks. social kontakt, motion, regelmæssig søvn), kan efterforskerne forbedre det overordnede helbred og velvære. Forskerne antager, at smart home-teknologier kan bruges til at detektere og forudsige funktionsændringer, til at bremse funktionelle ændringer og udvide funktionel uafhængighed og til at forbedre livskvaliteten hos ældre individer, der er i risiko for at gå over til mild kognitiv svækkelse og til demens. Denne hypotese er formuleret på grundlag af foreløbige data produceret af ansøgerne, som understøtter effektiviteten af ​​at bruge smart home-teknologier til både funktionel statusvurdering og til at foranledige påbegyndelse og afslutning af aktiviteter hos personer med mild kognitiv svækkelse og demens. Begrundelsen for det foreslåede arbejde er, at forståelsen af ​​den naturlige historie af funktionelle forandringer mellem aldring og demens vil føre til tidlig forebyggelse og proaktive indsatser, der vil bremse funktionsændringer og derved forsinke anbringelse af plejehjem og udgifter til pleje for samfundet. Efterforskerne planlægger at forfølge følgende specifikke mål: (1) Karakterisere den daglige livsstil for beboere i smarte omgivelser gennem genkendelse af minimal supervisionsaktivitet og aktivitetsopdagelse, (2) Design softwarealgoritmer, der registrerer tendenser i adfærdsdata, og (3) Evaluer effektiviteten af ​​aktivitetsbevidst automatiseret promptteknologi til at udvide funktionel uafhængighed og forbedre livskvaliteten. Det foreslåede arbejde er innovativt, fordi det vil spore et stort antal individer langsgående i deres eget hjem og afgøre, om denne teknologi kan bruges til at fremme sund livsstilsadfærd og opdage ændringer i sundhedsvæsenet, der kan føre til tidlige indgreb, forbedret livskvalitet og nedsat sundhedsudnyttelse. Projektet er betydningsfuldt, fordi det vil introducere nye teknologier til aktivitetsopdagelse og -sporing, der kræver minimal supervision, bidrage med algoritmer, der forudsiger kognitiv tilbagegang og signalerer mere akutte sundhedstilstandsændringer og for første gang demonstrere, at aktivitetsbevidste automatiserede promptteknologier kan være bruges til at understøtte og/eller bremse funktionsændringer og til at øge livskvaliteten hos ældre individer.