Smart miljöteknik för longitudinell beteendeanalys och intervention (CASAS/HH)

Genom att spåra invånarnas dagliga beteende under en lång tidsperiod kan vår intelligenta programvara utföra automatisk funktionsbedömning och identifiera trender som är indikatorer på akuta hälsoförändringar och långsammare progressiv nedgång (t.ex. demens). Genom att implementera snabbbaserade interventioner som stöder funktionellt oberoende och främjar hälsosamma livsstilsbeteenden (t.ex. social kontakt, träning, regelbunden sömn), kan utredarna förbättra den allmänna hälsan och välbefinnandet. Utredarna antar att smarta hemteknologier kan användas för att upptäcka och förutsäga funktionsförändringar, för att bromsa funktionsförändringar och förlänga funktionellt oberoende och för att förbättra livskvaliteten hos äldre individer som riskerar att övergå till mild kognitiv funktionsnedsättning och till demens. Denna hypotes har formulerats på grundval av preliminära data framtagna av de sökande som stödjer effektiviteten av att använda smarta hemteknologier för både funktionell statusbedömning och för att föranleda initiering och slutförande av aktiviteter hos individer med mild kognitiv funktionsnedsättning och demens. Bakgrunden till det föreslagna arbetet är att förståelsen av den naturliga historien om funktionsförändringar mellan åldrande och demens kommer att leda till tidig förebyggande och proaktiva insatser som bromsar funktionsförändringar och därmed försenar placeringen av vårdhem och kostnaden för vården för samhället. Utredarna planerar att eftersträva följande specifika syften: (1) Karaktärisera den dagliga livsstilen för invånare i smarta miljöer genom minimal övervakning av aktivitetsigenkänning och aktivitetsupptäckt, (2) Designa mjukvarualgoritmer som upptäcker trender i beteendedata, och (3) utvärdera effektiviteten av aktivitetsmedveten automatiserad promptteknik för att utöka funktionellt oberoende och förbättra livskvaliteten. Det föreslagna arbetet är innovativt eftersom det kommer att spåra ett stort antal individer längsgående i sina egna hem och avgöra om denna teknik kan användas för att främja hälsosamma livsstilsbeteenden och upptäcka hälsovårdsförändringar som kan leda till tidiga insatser, förbättrad livskvalitet och minskat vårdutnyttjande. Projektet är betydelsefullt eftersom det kommer att introducera ny teknik för aktivitetsupptäckt och spårning som kräver minimal övervakning, bidra med algoritmer som förutsäger kognitiv försämring och signalerar mer akut hälsotillståndsförändring, och demonstrerar för första gången att aktivitetsmedvetna automatiserade prompttekniker kan vara används för att stödja och/eller bromsa funktionsförändringar och för att öka livskvaliteten hos äldre individer.