(BEKYMRING) Clinical Decision Support (CDS) System

Årligt dør mere end 200.000 patienter på amerikanske hospitaler af hjertestop, og over 130.000 indlagte patienters dødsfald tilskrives sepsis. Disse dødsfald kan forebygges, hvis patienter, der er i fare, opdages tidligere. Tidligere arbejde fandt ud af, at sygeplejedokumentation inden for elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er) indeholder information, der kunne bidrage til tidlig opdagelse og behandling, men disse data bliver ikke analyseret og eksponeret af EPJ'er til klinikere for at igangsætte interventioner hurtigt nok til at redde patienter. En ny kilde til prædiktive data er defineret ved at analysere hyppigheden og typerne af sygeplejedokumentation, der indikerede sygeplejerskers øgede overvågning og niveau af bekymring for en patient. Disse data dokumenteret i de 48 timer forud for et hjertestop og hospitalsdødelighed var forudsigelige for hændelsen. Mens klinikere stræber efter at yde den bedste pleje, er der et systematisk problem inden for hospitalsmiljøer med ikke-optimal kommunikation mellem sygeplejersker og læger, hvilket fører til forsinkelser i behandlingen af ​​patient i risikozonen. Veldesignede og testede EPJ'er er i stand til at trende data og understøtte kommunikation og beslutningstagning, men kommer for ofte til kort over disse mål og øger faktisk klinikerens kognitive belastning gennem fragmenterede informationsvisninger, "note bloat" og informationsoverbelastning. Substitutable Medical Applications & Reusable Technologies (SMARTapps) ved hjælp af Fast Health Interoperability Resource (FHIR) standard giver mulighed for åben deling og brug af innovationer på tværs af EPJ-systemer. Formålet med dette projekt er at designe og evaluere en SMART-app på FHIR, der bruges på tværs af to store akademiske medicinske centre, der eksponerer for læger og sygeplejersker vores nye forudsigende datakilde fra sygeplejedokumentation for at øge plejeteamets situationsbevidsthed om risikopatienter for at reducere forebyggelige uønskede resultater .

Kommunikation af narrative bekymringer indtastet af RNs (CONCERN) Clinical Decision Support (CDS) system er applikationen, der designes og evalueres. CONCERN Intervention Trial Design vil være en multipel tidsserieintervention. Baseline data vil blive indsamlet på alle undersøgelsessteder. Silent release-tilstand (ingen SMARTapp-meddelelse) vil blive brugt i ikke-ækvivalente kontrolenheder og som en post-intervention enhedskontrol til at evaluere, om underrettede klinikere kan reducere antallet af liggelængder på ikke-ICU-enheder og antallet af 30-dages hospitalsgenindlæggelser . Forskellige versioner af CDS-systemet (SMARTapp) vil blive inkorporeret for dynamisk, adaptiv funktionalitet og afgøre, om mønstret for sygeplejedokumentation har ændret sig. En "indbrændingsfase" er indbygget for at evaluere overtagelsen og tilpasningen til algoritmen og faserne for implementering af den stille frigivelsestilstand inden for interventionsforsøg med flere tidsserier for i alt 18 måneders dataindsamling, inklusive data før intervention opsamlings- og lydløs udløsningstilstande.