(CONCERN) Clinical Decision Support (CDS)-System

Jährlich sterben mehr als 200.000 Patienten in US-Krankenhäusern an einem Herzstillstand, und über 130.000 stationäre Todesfälle von Patienten werden auf Sepsis zurückgeführt. Diese Todesfälle sind vermeidbar, wenn Risikopatienten früher erkannt werden. Frühere Arbeiten ergaben, dass die Pflegedokumentation in elektronischen Patientenakten (EHRs) Informationen enthält, die zur Früherkennung und Behandlung beitragen könnten, aber diese Daten werden von EHRs nicht analysiert und Ärzten offengelegt, um schnell genug Interventionen einzuleiten, um Patienten zu retten. Eine neue Quelle für prädiktive Daten wird durch die Analyse der Häufigkeit und Art der Pflegedokumentation definiert, die auf eine verstärkte Überwachung und das Maß an Sorge der Pflegekräfte für einen Patienten hinweist. Diese Daten, die in den 48 Stunden vor einem Herzstillstand und Krankenhausmortalität dokumentiert wurden, waren prädiktiv für das Ereignis. Während Ärzte bestrebt sind, die bestmögliche Versorgung zu bieten, gibt es in Krankenhäusern ein systematisches Problem der nicht optimalen Kommunikation zwischen Pflegekräften und Ärzten, was zu Verzögerungen bei der Versorgung von Risikopatienten führt. Gut gestaltete und getestete elektronische Patientenakten sind in der Lage, Trenddaten zu ermitteln und die Kommunikation und Entscheidungsfindung zu unterstützen, verfehlen diese Ziele jedoch allzu oft und erhöhen die kognitive Belastung des Klinikpersonals durch fragmentierte Informationsanzeigen, „Aufblähen von Notizen“ und Informationsüberflutung. Substituierbare medizinische Anwendungen und wiederverwendbare Technologien (SMARTapps), die den Fast Health Interoperability Resource (FHIR)-Standard verwenden, ermöglichen den offenen Austausch und die Nutzung von Innovationen über EHR-Systeme hinweg. Das Ziel dieses Projekts ist es, eine SMARTapp für FHIR zu entwerfen und zu evaluieren, die in zwei großen akademischen medizinischen Zentren verwendet wird und Ärzten und Krankenschwestern unsere neue prädiktive Datenquelle aus der Pflegedokumentation zur Verfügung stellt, um das Situationsbewusstsein des Pflegeteams für Risikopatienten zu erhöhen und vermeidbare Nebenwirkungen zu verringern .

Kommunizieren von Narrativen Bedenken, die von RNs (CONCERN) eingegeben wurden Das Clinical Decision Support (CDS)-System ist die Anwendung, die entworfen und bewertet wird. Das CONCERN Intervention Trial Design wird eine Intervention mit mehreren Zeitreihen sein. Basisdaten werden an allen Studienstandorten erhoben. Der Silent-Release-Modus (keine SMARTapp-Benachrichtigung) wird in nicht äquivalenten Kontrolleinheiten und als Post-Interventions-Einheitskontrolle verwendet, um zu bewerten, ob die Benachrichtigung von Ärzten die Aufenthaltsdauer auf Nicht-Intensivstationen und die Rate der 30-tägigen Wiedereinweisungen ins Krankenhaus verringern kann . Verschiedene Versionen des CDS-Systems (SMARTapp) werden für dynamische, adaptive Funktionalität integriert und bestimmen, ob sich das Muster der Pflegedokumentation geändert hat. Eine „Burn-in“-Phase ist eingebaut, um die Annahme und Anpassung an den Algorithmus und die Phasen für den Einsatz des Silent-Release-Modus innerhalb der Interventionsstudie mit mehreren Zeitreihen für insgesamt 18 Monate Datenerfassung, einschließlich Daten vor der Intervention, zu bewerten Sammlungs- und Silent-Release-Modi.