Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forecasting ED Overcrowding With Statistical Methods: A Prospective Validation Study

6. januar 2022 opdateret af: Tampere University Hospital
The aim of this study is to prospectively validate statistical forecasting tools that have been widely used retrospectively in forecasting ED overcrowding

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Emergency department (ED) overcrowding is a chronic international issue that has been repeatedly associated with detrimental treatment outcomes such increased 10-day-mortality. Forecasting future overcrowding would enable pre-emptive staffing decisions that could alleviate or prevent overcrowding along with its detrimental effects.

Over the years, several predictive algorithms have been proposed ranging from generalized linear models to state space models and, more recently, deep learning algorithms. However, the performance of these algorithms has only been reported retrospectively and the clinically significant accuracy of these algorithms remains unclear.

In this study the investigators aim to investigate the accuracy of the previously reported ED forecasting algorithms in a prospective setting analogous to the way these tools would be used if used implemented as a decision-support system in a real-life clinical setting.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

160000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

16 år og ældre (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Tampere University Hospital is an academic hospital located in Tampere, Finland. It serves a population of 535,000 in the Pirkanmaa Hospital District and, as a tertiary hospital, an additional population of 365,700 and provides level 1 trauma centre capabilities.

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • All patients presenting in the Emergency Department

Exclusion Criteria:

  • No exclusion criteria

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Next day overcrowding
Tidsramme: 24 hours
A day is defined as overcrowded if daily peak occupancy exceeds 80 patients, and severely overcrowded if daily peak occupancy exceeds 100 patients.
24 hours

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Number of hourly arrivals in the ED 24 hours ahead
Tidsramme: 24 hour
24 hour
Hourly occupancy in the ED 24 hours ahead
Tidsramme: 24 hour
24 hour
Number of daily arrivals in the ED 7 days ahead
Tidsramme: 24 hour
24 hour
Daily peak occupancy in the ED 7 days ahead
Tidsramme: 24 hours
24 hours

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Tampere University Hospital

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. januar 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

28. februar 2022

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. december 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. december 2021

Først opslået (Faktiske)

30. december 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. januar 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. januar 2022

Sidst verificeret

1. januar 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • ed-pro

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner