Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Forecasting ED Overcrowding With Statistical Methods: A Prospective Validation Study

6 januari 2022 bijgewerkt door: Tampere University Hospital

The aim of this study is to prospectively validate statistical forecasting tools that have been widely used retrospectively in forecasting ED overcrowding

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Spoedgevallen

Interventie / Behandeling

Ander: Early warning system for emergency department overcrowding

Gedetailleerde beschrijving

Emergency department (ED) overcrowding is a chronic international issue that has been repeatedly associated with detrimental treatment outcomes such increased 10-day-mortality. Forecasting future overcrowding would enable pre-emptive staffing decisions that could alleviate or prevent overcrowding along with its detrimental effects.

Over the years, several predictive algorithms have been proposed ranging from generalized linear models to state space models and, more recently, deep learning algorithms. However, the performance of these algorithms has only been reported retrospectively and the clinically significant accuracy of these algorithms remains unclear.

In this study the investigators aim to investigate the accuracy of the previously reported ED forecasting algorithms in a prospective setting analogous to the way these tools would be used if used implemented as a decision-support system in a real-life clinical setting.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

160000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Naam: Jalmari Tuominen, MD
Telefoonnummer: +358505961192
E-mail: jalmari.tuominen@tuni.fi

Studie Contact Back-up

Naam: Antti Roine, PhD
E-mail: antti.roine@tuni.fi

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

16 jaar en ouder (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Tampere University Hospital is an academic hospital located in Tampere, Finland. It serves a population of 535,000 in the Pirkanmaa Hospital District and, as a tertiary hospital, an additional population of 365,700 and provides level 1 trauma centre capabilities.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

All patients presenting in the Emergency Department

Exclusion Criteria:

No exclusion criteria

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Next day overcrowding Tijdsspanne: 24 hours	A day is defined as overcrowded if daily peak occupancy exceeds 80 patients, and severely overcrowded if daily peak occupancy exceeds 100 patients.	24 hours

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Number of hourly arrivals in the ED 24 hours ahead Tijdsspanne: 24 hour	24 hour
Hourly occupancy in the ED 24 hours ahead Tijdsspanne: 24 hour	24 hour
Number of daily arrivals in the ED 7 days ahead Tijdsspanne: 24 hour	24 hour
Daily peak occupancy in the ED 7 days ahead Tijdsspanne: 24 hours	24 hours

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Tampere University Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

1 januari 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

28 februari 2022

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 december 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria