Forecasting ED Overcrowding With Statistical Methods: A Prospective Validation Study
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Emergency department (ED) overcrowding is a chronic international issue that has been repeatedly associated with detrimental treatment outcomes such increased 10-day-mortality. Forecasting future overcrowding would enable pre-emptive staffing decisions that could alleviate or prevent overcrowding along with its detrimental effects.
Over the years, several predictive algorithms have been proposed ranging from generalized linear models to state space models and, more recently, deep learning algorithms. However, the performance of these algorithms has only been reported retrospectively and the clinically significant accuracy of these algorithms remains unclear.
In this study the investigators aim to investigate the accuracy of the previously reported ED forecasting algorithms in a prospective setting analogous to the way these tools would be used if used implemented as a decision-support system in a real-life clinical setting.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Jalmari Tuominen, MD
- Número de telefone: +358505961192
- E-mail: jalmari.tuominen@tuni.fi
Estude backup de contato
- Nome: Antti Roine, PhD
- E-mail: antti.roine@tuni.fi
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Inclusion Criteria:
- All patients presenting in the Emergency Department
Exclusion Criteria:
- No exclusion criteria
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Next day overcrowding
Prazo: 24 hours
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A day is defined as overcrowded if daily peak occupancy exceeds 80 patients, and severely overcrowded if daily peak occupancy exceeds 100 patients.
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24 hours
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Number of hourly arrivals in the ED 24 hours ahead
Prazo: 24 hour
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24 hour
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Hourly occupancy in the ED 24 hours ahead
Prazo: 24 hour
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24 hour
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Number of daily arrivals in the ED 7 days ahead
Prazo: 24 hour
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24 hour
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Daily peak occupancy in the ED 7 days ahead
Prazo: 24 hours
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24 hours
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Richardson DB. Increase in patient mortality at 10 days associated with emergency department overcrowding. Med J Aust. 2006 Mar 6;184(5):213-6. doi: 10.5694/j.1326-5377.2006.tb00204.x.
- Gul M, Celik E. An exhaustive review and analysis on applications of statistical forecasting in hospital emergency departments. Health Syst (Basingstoke). 2018 Nov 19;9(4):263-284. doi: 10.1080/20476965.2018.1547348.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
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Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- ed-pro
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