Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forecasting ED Overcrowding With Statistical Methods: A Prospective Validation Study

6. januar 2022 oppdatert av: Tampere University Hospital

The aim of this study is to prospectively validate statistical forecasting tools that have been widely used retrospectively in forecasting ED overcrowding

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Nødsituasjoner

Intervensjon / Behandling

Annen: Early warning system for emergency department overcrowding

Detaljert beskrivelse

Emergency department (ED) overcrowding is a chronic international issue that has been repeatedly associated with detrimental treatment outcomes such increased 10-day-mortality. Forecasting future overcrowding would enable pre-emptive staffing decisions that could alleviate or prevent overcrowding along with its detrimental effects.

Over the years, several predictive algorithms have been proposed ranging from generalized linear models to state space models and, more recently, deep learning algorithms. However, the performance of these algorithms has only been reported retrospectively and the clinically significant accuracy of these algorithms remains unclear.

In this study the investigators aim to investigate the accuracy of the previously reported ED forecasting algorithms in a prospective setting analogous to the way these tools would be used if used implemented as a decision-support system in a real-life clinical setting.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

160000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Navn: Jalmari Tuominen, MD
Telefonnummer: +358505961192
E-post: jalmari.tuominen@tuni.fi

Studer Kontakt Backup

Navn: Antti Roine, PhD
E-post: antti.roine@tuni.fi

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

16 år og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Tampere University Hospital is an academic hospital located in Tampere, Finland. It serves a population of 535,000 in the Pirkanmaa Hospital District and, as a tertiary hospital, an additional population of 365,700 and provides level 1 trauma centre capabilities.

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

All patients presenting in the Emergency Department

Exclusion Criteria:

No exclusion criteria

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål	Tiltaksbeskrivelse	Tidsramme
Next day overcrowding Tidsramme: 24 hours	A day is defined as overcrowded if daily peak occupancy exceeds 80 patients, and severely overcrowded if daily peak occupancy exceeds 100 patients.	24 hours

Sekundære resultatmål

Resultatmål	Tidsramme
Number of hourly arrivals in the ED 24 hours ahead Tidsramme: 24 hour	24 hour
Hourly occupancy in the ED 24 hours ahead Tidsramme: 24 hour	24 hour
Number of daily arrivals in the ED 7 days ahead Tidsramme: 24 hour	24 hour
Daily peak occupancy in the ED 7 days ahead Tidsramme: 24 hours	24 hours

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Tampere University Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. januar 2022

Primær fullføring (Forventet)

28. februar 2022

Studiet fullført (Forventet)

31. desember 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. desember 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene