- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05174481
Forecasting ED Overcrowding With Statistical Methods: A Prospective Validation Study
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Emergency department (ED) overcrowding is a chronic international issue that has been repeatedly associated with detrimental treatment outcomes such increased 10-day-mortality. Forecasting future overcrowding would enable pre-emptive staffing decisions that could alleviate or prevent overcrowding along with its detrimental effects.
Over the years, several predictive algorithms have been proposed ranging from generalized linear models to state space models and, more recently, deep learning algorithms. However, the performance of these algorithms has only been reported retrospectively and the clinically significant accuracy of these algorithms remains unclear.
In this study the investigators aim to investigate the accuracy of the previously reported ED forecasting algorithms in a prospective setting analogous to the way these tools would be used if used implemented as a decision-support system in a real-life clinical setting.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Jalmari Tuominen, MD
- Puhelinnumero: +358505961192
- Sähköposti: jalmari.tuominen@tuni.fi
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Antti Roine, PhD
- Sähköposti: antti.roine@tuni.fi
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- All patients presenting in the Emergency Department
Exclusion Criteria:
- No exclusion criteria
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Next day overcrowding
Aikaikkuna: 24 hours
|
A day is defined as overcrowded if daily peak occupancy exceeds 80 patients, and severely overcrowded if daily peak occupancy exceeds 100 patients.
|
24 hours
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
---|---|
Number of hourly arrivals in the ED 24 hours ahead
Aikaikkuna: 24 hour
|
24 hour
|
Hourly occupancy in the ED 24 hours ahead
Aikaikkuna: 24 hour
|
24 hour
|
Number of daily arrivals in the ED 7 days ahead
Aikaikkuna: 24 hour
|
24 hour
|
Daily peak occupancy in the ED 7 days ahead
Aikaikkuna: 24 hours
|
24 hours
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Richardson DB. Increase in patient mortality at 10 days associated with emergency department overcrowding. Med J Aust. 2006 Mar 6;184(5):213-6. doi: 10.5694/j.1326-5377.2006.tb00204.x.
- Gul M, Celik E. An exhaustive review and analysis on applications of statistical forecasting in hospital emergency departments. Health Syst (Basingstoke). 2018 Nov 19;9(4):263-284. doi: 10.1080/20476965.2018.1547348.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- ed-pro
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Early warning system for emergency department overcrowding
-
The Hospital for Sick ChildrenOntario Ministry of Health and Long Term CareValmisKliinisesti heikkenevät lapsipotilaatKanada