Tjekliste for AI i medicinsk billeddannelse (CLAIM) konsensuspanel (CLAIM)
19. september 2024 opdateret af: Charles E. Kahn, Jr., MD, MS, University of Pennsylvania
Vi vil revidere tjeklisten for AI i medicinsk billeddannelse (CLAIM)-retningslinjen ved hjælp af Delphi-konsensusmetoder.
Et internationalt panel af læger, forskere og tidsskriftsredaktører med ekspertise inden for kunstig intelligens inden for medicinsk billeddannelse - inklusive radiologi, patologi, dermatologi, GI-endoskopi og oftalmologi - vil gennemføre op til 3 webbaserede undersøgelser.
De, der gennemfører alle undersøgelsesrunder, vil blive krediteret som bidragydere på resulterende publikationer.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsen vil blive administreret i samarbejde med:
Mike Klontzas (Heraklion) administrerer undersøgelserne på vegne af Dr. Kahn
De andre forfattere (co-I'er):
- Linda Moy (NYU Langone)
- John Mongan (UCSF)
- Ali Tejani (UT Southwestern)
- Anthony Gatti (Stanford)
- Seong Ho Park (Ulsan College of Medicine)
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
72
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
- Hospital of the University of Pennsylvania
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Læger, AI-forskere og tidsskriftsredaktører
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mere end 70 inviterede paneldeltagere - læger, AI-forskere og tidsskriftsredaktører - har sagt ja til at deltage i undersøgelserne. De, der deltager i alle runder af undersøgelsen, vil blive nævnt som bidragydere i eventuelle resulterende publikationer
Ekskluderingskriterier:
- Ikke-læger, AI-forskere og tidsskriftsredaktører
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Revider vejledningen til tjekliste for AI i Medicinsk Imaging (CLAIM).
Tidsramme: 6 måneder
|
potentiel revision af CLAIM-retningslinjerne gennem Delphi-konsensusproces.
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Charles E. Kahn, Jr., MD, MS, University of Pennsylvania
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. august 2023
Primær færdiggørelse (Faktiske)
31. december 2023
Studieafslutning (Faktiske)
1. maj 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
1. august 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
1. august 2023
Først opslået (Faktiske)
9. august 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
23. september 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
19. september 2024
Sidst verificeret
1. september 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- 853845
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .