Checklista för AI i Medical Imaging (CLAIM) Consensus Panel (CLAIM)
5 februari 2024 uppdaterad av: Charles E. Kahn, Jr., MD, MS, University of Pennsylvania
Vi kommer att revidera riktlinjen för checklista för AI i medicinsk bildbehandling (CLAIM) med hjälp av Delphi-konsensusmetoder.
En internationell panel av läkare, forskare och tidskriftsredaktörer med expertis inom AI inom medicinsk bildbehandling - inklusive radiologi, patologi, dermatologi, GI-endoskopi och oftalmologi - kommer att fylla i upp till 3 webbaserade undersökningar.
De som genomför alla enkätomgångar kommer att krediteras som bidragsgivare på resulterande publikationer.
Studieöversikt
Status
Anmälan via inbjudan
Detaljerad beskrivning
Enkäten kommer att administreras i samarbete med:
Mike Klontzas (Heraklion) administrerar undersökningarna på uppdrag av Dr. Kahn
De andra författarna (co-I:s):
- Linda Moy (NYU Langone)
- John Mongan (UCSF)
- Ali Tejani (UT Southwestern)
- Anthony Gatti (Stanford)
- Seong Ho Park (Ulsan College of Medicine)
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
110
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Kathleen Thomas, MSOD
- Telefonnummer: 2157460352
- E-post: kathleen.thomas@pennmedicine.upenn.edu
Studera Kontakt Backup
- Namn: Charles E. Kahn, Jr., MD, MS
- Telefonnummer: (215) 662-3032
- E-post: ckahn@upenn.edu
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- Hospital of the University of Pennsylvania
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
N/A
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Läkare, AI-forskare och tidskriftsredaktörer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Mer än 70 inbjudna paneldeltagare - läkare, AI-forskare och tidskriftsredaktörer - har gått med på att delta i undersökningarna. De som deltar i alla omgångar av undersökningen kommer att namnges som bidragsgivare i eventuella resulterande publikationer
Exklusions kriterier:
- Icke-läkare, AI-forskare och tidskriftsredaktörer
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Revidera riktlinjen för checklista för AI i Medicine Imaging (CLAIM).
Tidsram: 6 månader
|
potentiell revidering av CLAIM-riktlinjerna genom Delphis konsensusprocess.
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Charles E. Kahn, Jr., MD, MS, University of Pennsylvania
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 augusti 2023
Primärt slutförande (Faktisk)
31 december 2023
Avslutad studie (Beräknad)
31 augusti 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
1 augusti 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
1 augusti 2023
Första postat (Faktisk)
9 augusti 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
7 februari 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
5 februari 2024
Senast verifierad
1 februari 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- 853845
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Artificiell intelligens
-
Al Baraka Fertility HospitalAl-Azhar UniversityRekryteringARTIFICIAL INTELLIGENS (AI) APPLIKATIONER INOM REPRODUKTIV MEDICINEgypten