Forebyggelse af lungeskade induceret af mekanisk ventilation i akut respiratorisk nød syndrom ARDS -patienter (PULMODEL)

Under mekanisk ventilation (MV) hos patienter med akut respiratorisk nødsyndrom (ARDS), anvendelsen af ​​den mest beskyttende ventilationsstrategi, der er baseret på reduktion af Volotrauma og den personlige recept på et positiv Garantien for klinisk fordel, der er demonstreret med hensyn til tidevandsvolumen især (reduceret dødelighed og antal dage uden mekanisk ventilation).

Når en fordel for patienter med ARDS findes i kliniske forsøg, er den hovedsageligt relateret til en reduktion i skaden forårsaget af mekanisk ventilation.

Gennem teknologisk fremskridt styres mekanisk ventilationsoptimering af avanceret overvågning, herunder måling af transpulmonal tryk (TPP eller LP) og/eller funktionelle billeddannelsesdata (f.eks. Elektroimpedans tomografi, EIT).

Alle disse overvågningssystemer er nu indarbejdet i den nye generation af ventilatorer.

• Transpulmonal tryk (TPP); Ved at estimere trans-pulmonal tryk kan efterforskere vurdere lungestress og uden tvivl bedre fortolke kritisk alveolær åbningstryk.
• Kontinuerlig måling af lungetryk og volumener (slut-ekspiratorisk lungevolumen, Eelv, som en erstatning for funktionel respirationskapacitet (FRC)) kan også opnås ved hjælp af nyere teknikker baseret på studiet af udåndet CO2-kinetik (volumetrisk capnografi og dynamisk capnometry) .
• Elektro-impedans tomografi (EIT); Elektrisk impedans tomografi (Pulmovista 500 ®, drager, Tyskland; eller integreret i respiratoren, ELISA800VIT®, Lowenstein, Tyskland) giver totalt ikke-invasiv, tværsnitsvisualisering af en del af lungefælderen, både dynamisk og regionalt.

Denne observationsundersøgelse af kliniske fysiologiske data er baseret på genbrug af pseudonymiserede registrerede data i 1.-line pleje under sekventiel diagnostiske manøvrer baseret på kalibrerede variationer i peep og tidevandsvolumen og opnået ved avanceret respiratorisk overvågning i den akutte fase af ARDS (esophageal manometri og /eller EIT) og i overensstemmelse med de seneste anbefalinger.

Ingen specifikke forskningsprocedurer er planlagt til denne undersøgelse. Denne undersøgelse vil blive gennemført udelukkende på grundlag af personoplysninger indsamlet som en del af den sædvanlige overvågning af en deltager med ARDS, der gennemgår avanceret åndedrætspleje. Analysen fokuserer på data, der er registreret under rekrutteringsmanøvrer udført som en del af pleje af denne type patient i ICU.

Deltagerne informeres individuelt, og deres ikke-objektion af genbrug af deres data til forskningsformål registreres i filen. Hvor relevant gives oplysninger til den betroede supportperson/relativ/forælder, hvis deltageren ikke er i stand til at udtrykke sine ønsker og ikke gør indsigelse mod genbrug af hans/hendes data til forskningsformål. En informationsnotat gives til patienten eller den betroede supportperson/relativ/forælder

Overvågning af data er i øjeblikket tilgængelige i den kliniske forskningsenhed i vores intensivafdelinger takket være et dataekstraktionssystem baseret på Philips Intellivue® eller Mindray Benevision® Monitoring Solutions. Det skal bemærkes, at Data Warehouse Connect -softwareløsningen gør det muligt at indsamle alle disse data med fin prøveudtagning (2 ms for sporinger, 1s for digitale data), hvilket betydeligt udvider kapaciteterne med hensyn til dataanalyse og udnyttelse. Ekstraktionssystemet er midlertidigt koblet til patientbegivenheder og medicin (doser) administreret takket være en Intellispace -kritisk pleje og anæstesi (ICCAA) informationssystem, der er operationelt i ICU.

Disse data downloades på en sikker server med begrænset adgang og indlæses derefter i en database (SQL) til fremtidig behandling af de pseudonymiserede data.

Dataene indsamles som en del af rutinemæssig pleje og er integreret i overensstemmelse med RGPD.

Demografiske data indsamles ved hjælp af intensivplejeposten (ORBIS eller tilsvarende / edb -patientjournal).

Formålet med undersøgelsen giver analysen af ​​avancerede overvågningsdata karakteristiske målte parametre, der kan hjælpe med at forhindre eller endda reducere ventilatorinducerede læsioner? Kan disse data integreres i en model til at opbygge en digital tvilling til praktisk, forenklet overvågning af ventilationsfunktion?