- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06858553
AI-assisteret MRE til tarmfibrose ved Crohns sygdom
En potentiel undersøgelse med flere centrum for at karakterisere tarmfibrose hos patienter med Crohns sygdom (CD) ved hjælp af MR Enterography (MRE) -baseret kunstig intelligens
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Kvalitetssikringsplan Registret implementerer en omfattende kvalitetssikring (QA) -plan for at validere data og vedligeholde protokoladhæsion. Dette inkluderer rutinemæssig overvågning af websteder, regelmæssige revisioner og verifikation af datakonsistens. Websteder, der deltager i registreringsdatabasen, gennemgås periodisk for overholdelse af de etablerede operationelle standarder.
Dataindtastning og sammenfattende processtyring vil håndhæve adgangsregler for at sikre, at kun autoriseret personale kan indtaste eller forespørgselsdata. Kriterier for inkludering af patientoplysninger, der møder, indføres i en tencent form fra hospitalets medicinske journalsystem. Forskningsassistenter supplerer denne formular med detaljer om tarmkirurgiske prøver, herunder tilstand, mængde og opbevaring, og opsummerer alle prøver. Forskere vil opsummere MRE -billeddannelsesdata for de relevante patienter. Ingen kan slette, ændre, kopiere, udskrive eller udsende fortrolige data uden ledelsens samtykke.
Bekræftelsessystem under patienttilmelding, indsamling af information og eksemplarindsamling, to eller flere forskningsassistenter eller forskere vil bekræfte processen. Relevant information vil blive verificeret igen under prøveindsamling, mærkning og opbevaring. I analysefasen kontrollerer forskere nøjagtigheden af billeddannelse, patientinformation og prøver. Ledelsen foretager en tilfældig revision hver tredje måned for at verificere kriterier for inddragelse af patientens inkludering og bekræfte eksemplarinformationsnøjagtighed.
Dataordbog En omfattende dataordbog bruges til at definere hver variabel indsamlet inden for registreringsdatabasen. Det inkluderer kilden til de variable, kodende standarder og eventuelle relevante normale intervaller for kliniske mål. Denne dataordbog fungerer som en henvisning for at sikre ensartethed i dataindsamling og analyse.
Standard driftsprocedurer (SOP) Registret følger etablerede standarddriftsprocedurer (SOP) for forskellige registreringsdatabasefunktioner, herunder patientrekruttering, dataindsamling, styring og analyse. SOP'er dækker også rapporteringsprocedurer for bivirkninger, herunder retningslinjer for datarapportering og klassificering af begivenheder. Ændring af styringsprocesser er på plads for at tackle eventuelle ændringer eller opdateringer til registreringsdatabaseprotokoller.
Prøvestørrelsesvurdering En statistisk beregning af prøvestørrelse er blevet udført for at sikre, at registreringsdatabasen er tilstrækkeligt drevet til at detektere meningsfulde forskelle eller effekter. Denne beregning tager højde for den forventede forekomst af begivenheden af interesse, forventet variation og den ønskede statistiske magt. Det krævede antal deltagere eller deltagerår er specificeret baseret på undersøgelsens primære og sekundære mål.
Plan for manglende data Registret har en klar politik for håndtering af manglende data, herunder tilfælde, hvor data muligvis ikke er tilgængelige, ufortolkede eller mangler på grund af uoverensstemmelser (f.eks. Resultater uden for rækkevidde). En specifik protokol følges for at beregne manglende værdier eller ekskludere ufuldstændige data fra analyse, hvilket sikrer, at det endelige datasæt forbliver pålideligt og gyldigt til statistisk analyse.
Statistiske analysemetoder Automatisk genkendelse og segmentering af tarmlæsioner i billeder, baseret på multi-parametriske MR-data og kunstige intelligensmodeller, bruges til at evaluere tarmfibrose og hjælpe med klinisk beslutningstagning. Specifikt inkluderer processen: udførelse af VOI -annotation til at generere 3D VOI; Normalisering og resampling af MRE-billeder, beskæring af voxelintensitet og anvendelse af min-max-normalisering; Nedbrydning af hvert 3D MRE-læsionsbillede i patches og anvendelse af 5 gange dataforøgelse som input til netværket; Udvikling af en dyb indlæringssegmenteringsalgoritme ved hjælp af NNU-NET-modellen til automatisk genkendelse af tarmlæsionsbilleder med ydeevne evalueret ved hjælp af terningens lighedskoefficient; Konstruktion af en RESNET -model til nøjagtigt at vurdere forskellige grader af tarmfibrose med output som en forudsagt sandsynlighed mellem 0 og 1; indsamling af multi-parametriske MR-data inden modelkonstruktion og ekstraktion af funktioner, der ikke er påvirket af tarmbetændelse; Eksklusiv relevante træk under modeludvikling, fastholdes kun dem, der reflekterer tarmfibrose; Efter modelbygning, gruppering af patienter baseret på inflammations sværhedsgrad og revurdering af AI-modellens genkendelsesevne. Gennem disse trin og integration af multi-omikdata opnås molekylær undertyping og relateret prognostisk analyse af patienter for at hjælpe med beslutningstagning af klinisk behandling.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Minhu Chen, Professor
- Telefonnummer: +86 13802957089
- E-mail: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Ren Mao, Professor
- Telefonnummer: +86 13544476809
- E-mail: maor5@mail.sysu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510080
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University
-
Kontakt:
- Minhu Chen
- Telefonnummer: +86 13802957089
- E-mail: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
-
Underforsker:
- Pingxin Zhang, Dr.
-
Guangzhou, Guangdong, Kina
- Ikke rekrutterer endnu
- Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
-
Kontakt:
- Xiang Gao, Professor
- Telefonnummer: +86 13502405878
- E-mail: gxiang@sysu.edu.cn
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kina
- Ikke rekrutterer endnu
- Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University
-
Kontakt:
- Yi Li, Professor
- Telefonnummer: +86 13851843735
- E-mail: liyi1860@126.com
-
-
Shanghai
-
Huangpu, Shanghai, Kina
- Ikke rekrutterer endnu
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Duowu Zou, Professor
- Telefonnummer: +86 13901617608
- E-mail: zdwrjxh66@sjtu.edu.cn
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina
- Rekruttering
- Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine
-
Kontakt:
- Qian Cao, Professor
- Telefonnummer: +86 13588706896
- E-mail: caoq@srrsh.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Patienter over 18 år med en bekræftet diagnose af CD baseret på kriterierne for ECCO -retningslinjen.
- Planlægning af at modtage en tarmresektion på grund af strenghed i ileum eller kolon, og tilgængeligheden af histologiske prøver af resekterede tarmvægge, der er matchet med MRE, forventes at være tilgængelige.
- Klare grænser for måltarmkanalen muliggør nøjagtig halvautomatisk eller fuldautomatisk tarmsegmentering
Ekskluderingskriterier:
- Kan ikke gennemgå MR -undersøgelse
- Vanskeligt at opnå passende væv efter operationen
- MRE -billeddannelse er af dårlig kvalitet eller indeholder artefakter
- Måltarmen er placeret ved anastomosen (dvs. anastomotisk strenghed)
- Tarmlæsioner samtidig med andre sygdomme
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Træningsgruppe
Denne gruppe patienter bruges i træningsfasen af den forudsigelige model til at passe til en passende model.
|
|
Valideringsgruppe
Denne gruppe af patienter bruges til at validere den uddannede model for at bestemme, om modellen har bred anvendelighed.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Histologisk betændelse score
Tidsramme: 1 uge efter operationen
|
Histologisk evaluering af tarmkirurgiske prøver fra tilmeldte patienter blev udført under anvendelse af hæmatoxylin og eosin (H&E) farvning for den histologiske inflammationsscore.
Scoringssystemet klassificeres i en skala på 0-3 med højere score, der indikerer en større grad af inflammatorisk infiltration.
|
1 uge efter operationen
|
|
Histologisk fibrose score
Tidsramme: 1 uge efter operationen
|
Histologisk evaluering af tarmkirurgiske prøver fra tilmeldte patienter blev udført under anvendelse af Massons Trichrome -farvning til den histologiske fibrose -score.
Scoringssystemet klassificeres på en skala på 0-3, med højere score, der indikerer en større grad af fibrose-sværhedsgrad.
|
1 uge efter operationen
|
|
Magnetiseringsoverførselsforhold
Tidsramme: 4 uger før operationen
|
Alle tilmeldte patienter gennemgik magnetisk resonansforsøg fire uger før operationen.
Magnetiseringsoverførselsforhold (MTR) beregnes som MTR = [1 - (MSAT / M0)] × 100, hvor MSAT repræsenterer signalintensiteten med den anvendte magnetiseringsoverførselspuls, og M0 repræsenterer signalintensiteten uden MT -puls.
For at minimere individuel variation normaliseres MTR ved anvendelse af skeletmuskel MTR, hvilket gør den til en pålidelig indikator til vurdering af tarmfibrose.
|
4 uger før operationen
|
|
Tilsyneladende diffusionskoefficient
Tidsramme: 4 uger før operationen
|
Alle tilmeldte patienter gennemgik magnetisk resonansforsøg fire uger før operationen.
Den tilsyneladende diffusionskoefficient (ADC) er afledt af diffusionsvægtet billeddannelse (DWI) og måler bevægelsen af vandmolekyler i væv, hvilket indirekte reflekterer inflammation og fibrose-sværhedsgrad.
Lavere ADC-værdier antyder begrænset diffusion, som er forbundet med fibrose, hvilket tillader differentiering mellem fibrotiske og ikke-fibrotiske tarmvægge.
|
4 uger før operationen
|
|
Procentdel af forbedringsgevinst
Tidsramme: 4 uger før operationen
|
Alle tilmeldte patienter gennemgik magnetisk resonansforsøg fire uger før operationen.
Procentdelen af forbedringsforstærkning beregnes ved hjælp af % forstærkning = [(WSI_7min - WSI_70S) / WSI_70S] × 100, hvor WSI_70S og WSI_7min er tarmvægsignalintensiteterne ved 70 sekunder og 7 minutter efter kontrastindsprøjtning.
Denne parameter evaluerer hæmodynamiske ændringer i tarmvæggen, hvilket afspejler vævsperfusionsegenskaber relateret til betændelse og fibrose.
|
4 uger før operationen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
IBD Montreal Classification
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Montreal -klassificeringen af Crohns sygdom inkluderer tre hovedkategorier: alder, sygdomssted og sygdomsadfærd.
Alder (A) klassificeres som ≤16 år (A1), 17-40 år (A2) og ≥40 år (A3).
Sygdomsplacering (L) er kategoriseret i terminal ileum (L1), colon (L2), ileocolon (L3) og øvre gastrointestinal kanal (L4).
Sygdomsadfærd (B) klassificeres som ikke-strakt, ikke-penetrerende (B1), stramning (B2) og penetrerende (B3).
Derudover kan perianal fistuliseringssygdom (P) forekomme i forbindelse med nogen af sygdomsadfærdsundertyperne.
|
2 uger før operationen
|
|
Crohns sygdomsaktivitetsindeks
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Crohn's Disease Activity Index (CDAI) spænder fra mindst 0 uden nogen fast maksimal værdi.
Når man bruger CDAI til at vurdere sygdomsstatus, anvendes forskellige score -tærskler ofte: CDAI <150 angiver remission, mens CDAI ≥150 indikerer aktiv sygdom.
Inden for kategorien aktiv sygdom klassificeres 150-220 som mild aktivitet, 221-450 som moderat aktivitet og> 450 som svær aktivitet.
|
2 uger før operationen
|
|
Komplet blodantal
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Beregn mængden og procentdelen af hver kategori af serumceller.
|
2 uger før operationen
|
|
C-reaktivt protein
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Mål koncentrationen af serum C-reaktivt protein, udtrykt i mg/l.
|
2 uger før operationen
|
|
Procalcitonin
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Mål koncentrationen af serumprocalcitonin, udtrykt i NG/ml.
|
2 uger før operationen
|
|
erytrocytsedimentationshastighed
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Mål den erythrocytsedimentationshastighed for blodet , udtrykt i mm/h.
|
2 uger før operationen
|
|
Serumalbumin
Tidsramme: 2 uger før operationen
|
Mål niveauet af serumalbumin, udtrykt i G/L.
|
2 uger før operationen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Studiestol: Minhu Chen, First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Zhang MC, Li XH, Huang SY, Mao R, Fang ZN, Cao QH, Zhang ZW, Yan X, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. IVIM with fractional perfusion as a novel biomarker for detecting and grading intestinal fibrosis in Crohn's disease. Eur Radiol. 2019 Jun;29(6):3069-3078. doi: 10.1007/s00330-018-5848-6. Epub 2018 Dec 13.
- Li XH, Feng ST, Cao QH, Coffey JC, Baker ME, Huang L, Fang ZN, Qiu Y, Lu BL, Chen ZH, Li Y, Bettenworth D, Iacucci M, Sun CH, Ghosh S, Rieder F, Chen MH, Li ZP, Mao R. Degree of Creeping Fat Assessed by Computed Tomography Enterography is Associated with Intestinal Fibrotic Stricture in Patients with Crohn's Disease: A Potentially Novel Mesenteric Creeping Fat Index. J Crohns Colitis. 2021 Jul 5;15(7):1161-1173. doi: 10.1093/ecco-jcc/jjab005.
- Li X, Zhang N, Hu C, Lin Y, Li J, Li Z, Cui E, Shi L, Zhuang X, Li J, Lu J, Wang Y, Liu R, Yuan C, Lin H, He J, Ke D, Tang S, Zou Y, He B, Sun C, Chen M, Huang B, Mao R, Feng ST. CT-based radiomics signature of visceral adipose tissue for prediction of disease progression in patients with Crohn's disease: A multicentre cohort study. EClinicalMedicine. 2022 Dec 30;56:101805. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101805. eCollection 2023 Feb.
- Li Z, Chen Z, Zhang R, et, al. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2024 Feb 15.
- Du JF, Lu BL, Huang SY, Mao R, Zhang ZW, Cao QH, Chen ZH, Li SY, Qin QL, Sun CH, Feng ST, Li ZP, Huang L, Li XH. A novel identification system combining diffusion kurtosis imaging with conventional magnetic resonance imaging to assess intestinal strictures in patients with Crohn's disease. Abdom Radiol (NY). 2021 Mar;46(3):936-947. doi: 10.1007/s00261-020-02765-3. Epub 2020 Sep 22.
- Huang SY, Li XH, Huang L, Sun CH, Fang ZN, Zhang MC, Lin JJ, Jiang MJ, Mao R, Li ZP, Zhang Z, Feng ST. T2* Mapping to characterize intestinal fibrosis in crohn's disease. J Magn Reson Imaging. 2018 Apr 17. doi: 10.1002/jmri.26022. Online ahead of print.
- Li Z, Lu B, Lin J, He S, Huang L, Wang Y, Meng J, Li Z, Feng ST, Lin S, Mao R, Li XH. A Type I Collagen-Targeted MR Imaging Probe for Staging Fibrosis in Crohn's Disease. Front Mol Biosci. 2021 Nov 11;8:762355. doi: 10.3389/fmolb.2021.762355. eCollection 2021.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Fang ZN, Lu BL, Lin JJ, Xiong SS, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. Ability of DWI to characterize bowel fibrosis depends on the degree of bowel inflammation. Eur Radiol. 2019 May;29(5):2465-2473. doi: 10.1007/s00330-018-5860-x. Epub 2019 Jan 11.
- Chen YJ, Mao R, Li XH, Cao QH, Chen ZH, Liu BX, Chen SL, Chen BL, He Y, Zeng ZR, Ben-Horin S, Rimola J, Rieder F, Xie XY, Chen MH. Real-Time Shear Wave Ultrasound Elastography Differentiates Fibrotic from Inflammatory Strictures in Patients with Crohn's Disease. Inflamm Bowel Dis. 2018 Sep 15;24(10):2183-2190. doi: 10.1093/ibd/izy115.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Sun CH, Cao QH, Fang ZN, Zhang ZW, Huang L, Lin JJ, Chen YJ, Rimola J, Rieder F, Chen MH, Feng ST, Li ZP. Characterization of Degree of Intestinal Fibrosis in Patients with Crohn Disease by Using Magnetization Transfer MR Imaging. Radiology. 2018 May;287(2):494-503. doi: 10.1148/radiol.2017171221. Epub 2018 Jan 19.
- Meng J, Luo Z, Chen Z, Zhou J, Chen Z, Lu B, Zhang M, Wang Y, Yuan C, Shen X, Huang Q, Zhang Z, Ye Z, Cao Q, Zhou Z, Xu Y, Mao R, Chen M, Sun C, Li Z, Feng ST, Meng X, Huang B, Li X. Intestinal fibrosis classification in patients with Crohn's disease using CT enterography-based deep learning: comparisons with radiomics and radiologists. Eur Radiol. 2022 Dec;32(12):8692-8705. doi: 10.1007/s00330-022-08842-z. Epub 2022 May 26.
- Li X, Liang D, Meng J, Zhou J, Chen Z, Huang S, Lu B, Qiu Y, Baker ME, Ye Z, Cao Q, Wang M, Yuan C, Chen Z, Feng S, Zhang Y, Iacucci M, Ghosh S, Rieder F, Sun C, Chen M, Li Z, Mao R, Huang B, Feng ST. Development and Validation of a Novel Computed-Tomography Enterography Radiomic Approach for Characterization of Intestinal Fibrosis in Crohn's Disease. Gastroenterology. 2021 Jun;160(7):2303-2316.e11. doi: 10.1053/j.gastro.2021.02.027. Epub 2021 Feb 17.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- No.840[2024]
- MISP-102507 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: MSD R&D(CHINA)CO.,LTD)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
I denne undersøgelse har vi ikke til hensigt at offentliggøre rå patientdata offentligt af følgende grunde:
- Beskyttelse af patientens privatliv: Rå data kan omfatte følsomme personlige oplysninger, såsom navne og medicinsk historie. Offentlig frigivelse kan udsætte disse oplysninger, overtrædelse af forskrifterne for patientens privatliv og privatlivets fred.
- Datasikkerhed: De rå data inkluderer medicinske billeder og klinisk information, som kunne misbruges, hvis de frigives. Adgang vil være begrænset til forskerteamet for at sikre datasikkerhed.
- Etiske overvejelser: Informeret samtykke blev opnået fra patienter med klare udtryk vedrørende dataforbrug. De accepterede ikke offentlig frigivelse af rå data, og det kunne overtræde den oprindelige aftale.
- Af-identifikation: Mens de-identificerede data kan bruges, frigives rå data, der kan identificere patienter, ikke for at beskytte deres privatliv.
- Forebyggelse af misbrug af data: Frigivelse af rå data kan føre til misbrug af uautoriserede parter.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .