- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06858553
AI-ASSISTED MRE per la fibrosi intestinale nella malattia di Crohn
Uno studio prospettico e multicentrico per caratterizzare la fibrosi intestinale nei pazienti con malattia di Crohn (CD) usando l'intelligenza artificiale a base di enterografia MR (MRE)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Piano di garanzia della qualità Il registro implementa un piano di garanzia di qualità completa (QA) per convalidare i dati e mantenere l'adesione al protocollo. Ciò include il monitoraggio di routine del sito, gli audit regolari e la verifica della coerenza dei dati. I siti che partecipano al registro sono periodicamente rivisti per la conformità agli standard operativi stabiliti.
L'immissione dei dati e la gestione del processo di riepilogo applicheranno le normative di accesso per garantire che solo il personale autorizzato possa inserire o interrogare i dati. I criteri di inclusione delle informazioni sul paziente saranno inseriti in una forma Tencent dal sistema di cartelle cliniche dell'ospedale. Gli assistenti di ricerca integreranno questo modulo con dettagli sui campioni chirurgici intestinali, tra cui condizioni, quantità e conservazione e riassumi tutti i campioni. I ricercatori riassumono i dati di imaging MRE per i pazienti rilevanti. Nessuno può eliminare, modificare, copiare, stampare o produrre dati riservati senza il consenso della direzione.
Sistema di verifica durante l'iscrizione dei pazienti, la raccolta delle informazioni e la raccolta dei campioni, due o più assistenti di ricerca o ricercatori confermeranno il processo. Le informazioni pertinenti verranno nuovamente verificate durante la raccolta, l'etichettatura e la memorizzazione dei campioni. Nella fase di analisi, i ricercatori ricontrolleranno l'accuratezza di imaging, informazioni sui pazienti e campioni. La direzione effettuerà un audit casuale ogni tre mesi per verificare i criteri di inclusione dei pazienti e confermare l'accuratezza delle informazioni sui campioni.
Dizionario di dati Un dizionario dati completo viene utilizzato per definire ciascuna variabile raccolta all'interno del registro. Include la fonte della variabile, gli standard di codifica e qualsiasi intervallo normali rilevanti per le misure cliniche. Questo dizionario di dati funge da riferimento per garantire l'uniformità nella raccolta e nell'analisi dei dati.
Procedure operative standard (SOP) Il registro segue procedure operative standard (SOP) stabilite per varie funzioni di registro, tra cui assunzioni di pazienti, raccolta dei dati, gestione e analisi. Gli SOP coprono anche le procedure di reporting per eventi avversi, comprese le linee guida per il reporting e la classificazione degli eventi. Sono in atto processi di gestione delle modifiche per affrontare eventuali modifiche o aggiornamenti ai protocolli di registro.
Valutazione della dimensione del campione Un calcolo statistico della dimensione del campione è stato eseguito per garantire che il registro sia adeguatamente alimentato per rilevare differenze o effetti significativi. Questo calcolo tiene conto dell'incidenza prevista dell'evento di interesse, della variabilità prevista e del potere statistico desiderato. Il numero richiesto di partecipanti o anni dei partecipanti è specificato in base agli obiettivi primari e secondari dello studio.
Pianificare i dati mancanti Il registro ha una chiara politica per la gestione dei dati mancanti, compresi i casi in cui i dati possono non essere disponibili, ininterpretabili o mancanti a causa di incoerenze (ad es. Risultati fuori portata). Viene seguito un protocollo specifico per imputare valori mancanti o escludere dati incompleti dall'analisi, garantendo che il set di dati finale rimane affidabile e valido per l'analisi statistica.
Metodi di analisi statistica Il riconoscimento automatico e la segmentazione delle lesioni intestinali nelle immagini, basate su dati di risonanza magnetica multi-parametrica e modelli di intelligenza artificiale, sono utilizzati per valutare la fibrosi intestinale e assistere nel processo decisionale clinico. In particolare, il processo include: eseguire l'annotazione VoI per generare VOI 3D; normalizzare e ricampionando le immagini MRE, ritagliando l'intensità del voxel e applicando la normalizzazione Min-Max; decomposizione di ogni immagine di lesione MRE 3D in patch e applicando un aumento dei dati di 5 volte come input per la rete; Sviluppare un algoritmo di segmentazione di apprendimento profondo utilizzando il modello NNU-NET per il riconoscimento automatico delle immagini di lesione intestinale, con prestazioni valutate utilizzando il coefficiente di somiglianza dei dadi; Costruire un modello di resnet per valutare accuratamente diversi gradi di fibrosi intestinale, con la produzione come probabilità prevista tra 0 e 1; raccolta di dati di risonanza magnetica multi-parametrica prima della costruzione del modello ed estrazione di caratteristiche non influenzate dall'infiammazione intestinale; escluse le caratteristiche rilevanti durante lo sviluppo del modello, mantenendo solo quelli che riflettono la fibrosi intestinale; Dopo la costruzione del modello, raggruppando i pazienti in base alla gravità dell'infiammazione e rivalutando la capacità di riconoscimento del modello AI. Attraverso questi passaggi e l'integrazione dei dati multi-omici, il sottotyping molecolare e l'analisi prognostica correlata dei pazienti sono raggiunti per aiutare nel processo decisionale del trattamento clinico.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Minhu Chen, Professor
- Numero di telefono: +86 13802957089
- Email: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Ren Mao, Professor
- Numero di telefono: +86 13544476809
- Email: maor5@mail.sysu.edu.cn
Luoghi di studio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510080
- Reclutamento
- The First Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University
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Contatto:
- Minhu Chen
- Numero di telefono: +86 13802957089
- Email: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
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Sub-investigatore:
- Pingxin Zhang, Dr.
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Guangzhou, Guangdong, Cina
- Non ancora reclutamento
- Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
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Contatto:
- Xiang Gao, Professor
- Numero di telefono: +86 13502405878
- Email: gxiang@sysu.edu.cn
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Jiangsu
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Nanjing, Jiangsu, Cina
- Non ancora reclutamento
- Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University
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Contatto:
- Yi Li, Professor
- Numero di telefono: +86 13851843735
- Email: liyi1860@126.com
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Shanghai
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Huangpu, Shanghai, Cina
- Non ancora reclutamento
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
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Contatto:
- Duowu Zou, Professor
- Numero di telefono: +86 13901617608
- Email: zdwrjxh66@sjtu.edu.cn
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Zhejiang
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Hangzhou, Zhejiang, Cina
- Reclutamento
- Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine
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Contatto:
- Qian Cao, Professor
- Numero di telefono: +86 13588706896
- Email: caoq@srrsh.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di età superiore ai 18 anni con una diagnosi confermata di CD in base ai criteri delle linee guida ECCO.
- Pianificare di ricevere una resezione intestinale a causa della stenosi nell'ileo o del colon e si prevede che la disponibilità di campioni istologici di pareti intestinali resecate abbinate al MRE.
- I confini chiari del tratto intestinale bersaglio consentono una segmentazione intestinale semi-automatica accurata o completamente automatica
Criteri di esclusione:
- Non può sottoporsi a esame di risonanza magnetica
- Difficile da ottenere tessuti adatti dopo l'intervento chirurgico
- L'imaging MRE è di scarsa qualità o contiene artefatti
- L'intestino bersaglio si trova all'anastomosi (cioè, stenosi anastomotica)
- Lesioni intestinali in concomitanza con altre malattie
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Gruppo di formazione
Questo gruppo di pazienti viene utilizzato nella fase di allenamento del modello predittivo per adattarsi a un modello appropriato.
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gruppo di validazione
Questo gruppo di pazienti viene utilizzato per convalidare il modello addestrato per determinare se il modello ha un'ampia applicabilità.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Punteggio di infiammazione istologica
Lasso di tempo: 1 settimana dopo l'intervento chirurgico
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La valutazione istologica dei campioni chirurgici intestinali di pazienti arruolati è stata eseguita utilizzando la colorazione di ematossilina ed eosina (H&E) per il punteggio di infiammazione istologica.
Il sistema di punteggio è classificato su una scala 0-3, con punteggi più alti che indicano un maggiore grado di infiltrazione infiammatoria.
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1 settimana dopo l'intervento chirurgico
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Punteggio della fibrosi istologica
Lasso di tempo: 1 settimana dopo l'intervento chirurgico
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La valutazione istologica dei campioni chirurgici intestinali da pazienti arruolati è stata eseguita utilizzando la colorazione del tricromo di Masson per il punteggio di fibrosi istologica.
Il sistema di punteggio è classificato su una scala 0-3, con punteggi più alti che indicano un maggiore grado di gravità della fibrosi.
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1 settimana dopo l'intervento chirurgico
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Rapporto di trasferimento di magnetizzazione
Lasso di tempo: 4 settimane prima dell'intervento
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Tutti i pazienti arruolati sono stati sottoposti a esami di enterografia di risonanza magnetica quattro settimane prima dell'intervento chirurgico.
Il rapporto di trasferimento di magnetizzazione (MTR) viene calcolato come MTR = [1 - (MSAT / M0)] × 100, in cui MSAT rappresenta l'intensità del segnale con l'impulso di trasferimento di magnetizzazione applicata e M0 rappresenta l'intensità del segnale senza impulso MT.
Per ridurre al minimo la variabilità individuale, MTR viene normalizzato usando il muscolo scheletrico MTR, rendendolo un indicatore affidabile per valutare la fibrosi intestinale.
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4 settimane prima dell'intervento
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Coefficiente di diffusione apparente
Lasso di tempo: 4 settimane prima dell'intervento
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Tutti i pazienti arruolati sono stati sottoposti a esami di enterografia di risonanza magnetica quattro settimane prima dell'intervento chirurgico.
Il coefficiente di diffusione apparente (ADC) deriva dall'imaging ponderato per diffusione (DWI) e misura il movimento delle molecole d'acqua nei tessuti, riflettendo indirettamente l'infiammazione e la gravità della fibrosi.
Valori ADC più bassi suggeriscono una diffusione limitata, che è associata alla fibrosi, consentendo la differenziazione tra pareti intestinali fibrotiche e non fibrotiche.
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4 settimane prima dell'intervento
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Percentuale di guadagno di miglioramento
Lasso di tempo: 4 settimane prima dell'intervento
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Tutti i pazienti arruolati sono stati sottoposti a esami di enterografia di risonanza magnetica quattro settimane prima dell'intervento chirurgico.
La percentuale di guadagno di miglioramento viene calcolata usando % guadagno = [(WSI_7min - WSI_70S) / WSI_70S] × 100, dove WSI_70S e WSI_7min sono le intensità del segnale della parete intestinale a 70 secondi e 7 minuti dopo l'iniezione post -confrasto, rispettivamente.
Questo parametro valuta i cambiamenti emodinamici nella parete intestinale, riflettendo le caratteristiche di perfusione tissutale correlate all'infiammazione e alla fibrosi.
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4 settimane prima dell'intervento
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Classificazione IBD Montreal
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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La classificazione di Montreal della malattia di Crohn comprende tre categorie principali: età, posizione della malattia e comportamento della malattia.
L'età (A) è classificata come ≤16 anni (A1), 17-40 anni (A2) e ≥40 anni (A3).
La posizione della malattia (L) è classificata in ileo terminale (L1), colon (L2), ileocolon (L3) e tratto gastrointestinale superiore (L4).
Il comportamento della malattia (B) è classificato come non stretta, non penna (B1), stenta (B2) e penetrante (B3).
Inoltre, la malattia per fistolimento perianale (P) può verificarsi in associazione con uno qualsiasi dei sottotipi di comportamento della malattia.
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2 settimane prima dell'intervento
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Indice di attività della malattia di Crohn
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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L'indice di attività della malattia di Crohn (CDAI) varia da un minimo di 0 senza valore massimo fisso.
Quando si utilizza CDAI per valutare lo stato della malattia, vengono comunemente applicate soglie di punteggio diverse: CDAI <150 indica la remissione, mentre CDAI ≥150 indica una malattia attiva.
All'interno della categoria della malattia attiva, 150-220 è classificato come un'attività lieve, 221-450 come attività moderata e> 450 come attività grave.
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2 settimane prima dell'intervento
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emocromo completo
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Calcola la quantità e la percentuale di ciascuna categoria di celle sieriche.
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2 settimane prima dell'intervento
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Proteina c-reattiva
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Misurare la concentrazione della proteina sierica C-reattiva, espressa in mg/L.
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2 settimane prima dell'intervento
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procalcitonina
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Misurare la concentrazione di procalcitonina sierica, espressa in ng/ml.
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2 settimane prima dell'intervento
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tasso di sedimentazione degli eritrociti
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Misurare il tasso di sedimentazione degli eritrociti del sangue , espresso in mm/h.
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2 settimane prima dell'intervento
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Albumina sierica
Lasso di tempo: 2 settimane prima dell'intervento
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Misura il livello di albumina sierica, espressa in G/L.
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2 settimane prima dell'intervento
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Cattedra di studio: Minhu Chen, First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Zhang MC, Li XH, Huang SY, Mao R, Fang ZN, Cao QH, Zhang ZW, Yan X, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. IVIM with fractional perfusion as a novel biomarker for detecting and grading intestinal fibrosis in Crohn's disease. Eur Radiol. 2019 Jun;29(6):3069-3078. doi: 10.1007/s00330-018-5848-6. Epub 2018 Dec 13.
- Li XH, Feng ST, Cao QH, Coffey JC, Baker ME, Huang L, Fang ZN, Qiu Y, Lu BL, Chen ZH, Li Y, Bettenworth D, Iacucci M, Sun CH, Ghosh S, Rieder F, Chen MH, Li ZP, Mao R. Degree of Creeping Fat Assessed by Computed Tomography Enterography is Associated with Intestinal Fibrotic Stricture in Patients with Crohn's Disease: A Potentially Novel Mesenteric Creeping Fat Index. J Crohns Colitis. 2021 Jul 5;15(7):1161-1173. doi: 10.1093/ecco-jcc/jjab005.
- Li X, Zhang N, Hu C, Lin Y, Li J, Li Z, Cui E, Shi L, Zhuang X, Li J, Lu J, Wang Y, Liu R, Yuan C, Lin H, He J, Ke D, Tang S, Zou Y, He B, Sun C, Chen M, Huang B, Mao R, Feng ST. CT-based radiomics signature of visceral adipose tissue for prediction of disease progression in patients with Crohn's disease: A multicentre cohort study. EClinicalMedicine. 2022 Dec 30;56:101805. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101805. eCollection 2023 Feb.
- Li Z, Chen Z, Zhang R, et, al. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2024 Feb 15.
- Du JF, Lu BL, Huang SY, Mao R, Zhang ZW, Cao QH, Chen ZH, Li SY, Qin QL, Sun CH, Feng ST, Li ZP, Huang L, Li XH. A novel identification system combining diffusion kurtosis imaging with conventional magnetic resonance imaging to assess intestinal strictures in patients with Crohn's disease. Abdom Radiol (NY). 2021 Mar;46(3):936-947. doi: 10.1007/s00261-020-02765-3. Epub 2020 Sep 22.
- Huang SY, Li XH, Huang L, Sun CH, Fang ZN, Zhang MC, Lin JJ, Jiang MJ, Mao R, Li ZP, Zhang Z, Feng ST. T2* Mapping to characterize intestinal fibrosis in crohn's disease. J Magn Reson Imaging. 2018 Apr 17. doi: 10.1002/jmri.26022. Online ahead of print.
- Li Z, Lu B, Lin J, He S, Huang L, Wang Y, Meng J, Li Z, Feng ST, Lin S, Mao R, Li XH. A Type I Collagen-Targeted MR Imaging Probe for Staging Fibrosis in Crohn's Disease. Front Mol Biosci. 2021 Nov 11;8:762355. doi: 10.3389/fmolb.2021.762355. eCollection 2021.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Fang ZN, Lu BL, Lin JJ, Xiong SS, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. Ability of DWI to characterize bowel fibrosis depends on the degree of bowel inflammation. Eur Radiol. 2019 May;29(5):2465-2473. doi: 10.1007/s00330-018-5860-x. Epub 2019 Jan 11.
- Chen YJ, Mao R, Li XH, Cao QH, Chen ZH, Liu BX, Chen SL, Chen BL, He Y, Zeng ZR, Ben-Horin S, Rimola J, Rieder F, Xie XY, Chen MH. Real-Time Shear Wave Ultrasound Elastography Differentiates Fibrotic from Inflammatory Strictures in Patients with Crohn's Disease. Inflamm Bowel Dis. 2018 Sep 15;24(10):2183-2190. doi: 10.1093/ibd/izy115.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Sun CH, Cao QH, Fang ZN, Zhang ZW, Huang L, Lin JJ, Chen YJ, Rimola J, Rieder F, Chen MH, Feng ST, Li ZP. Characterization of Degree of Intestinal Fibrosis in Patients with Crohn Disease by Using Magnetization Transfer MR Imaging. Radiology. 2018 May;287(2):494-503. doi: 10.1148/radiol.2017171221. Epub 2018 Jan 19.
- Meng J, Luo Z, Chen Z, Zhou J, Chen Z, Lu B, Zhang M, Wang Y, Yuan C, Shen X, Huang Q, Zhang Z, Ye Z, Cao Q, Zhou Z, Xu Y, Mao R, Chen M, Sun C, Li Z, Feng ST, Meng X, Huang B, Li X. Intestinal fibrosis classification in patients with Crohn's disease using CT enterography-based deep learning: comparisons with radiomics and radiologists. Eur Radiol. 2022 Dec;32(12):8692-8705. doi: 10.1007/s00330-022-08842-z. Epub 2022 May 26.
- Li X, Liang D, Meng J, Zhou J, Chen Z, Huang S, Lu B, Qiu Y, Baker ME, Ye Z, Cao Q, Wang M, Yuan C, Chen Z, Feng S, Zhang Y, Iacucci M, Ghosh S, Rieder F, Sun C, Chen M, Li Z, Mao R, Huang B, Feng ST. Development and Validation of a Novel Computed-Tomography Enterography Radiomic Approach for Characterization of Intestinal Fibrosis in Crohn's Disease. Gastroenterology. 2021 Jun;160(7):2303-2316.e11. doi: 10.1053/j.gastro.2021.02.027. Epub 2021 Feb 17.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- No.840[2024]
- MISP-102507 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: MSD R&D(CHINA)CO.,LTD)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
In questo studio, non intendiamo rilasciare pubblicamente i dati dei pazienti grezzi per i seguenti motivi:
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