- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06858553
Ai-unterstütztes MRE für Darmfibrose bei Morbus Crohn
Eine prospektive, multizentrische Studie zur Charakterisierung der Darmfibrose bei Patienten mit Crohn-Krankheit (CD) unter Verwendung der künstlichen Intelligenz auf MR-Enterographie (MRE)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Qualitätssicherungsplan Das Register implementiert einen umfassenden Plan für die Qualitätssicherung (QA), um Daten zu validieren und die Protokolleinhaltung aufrechtzuerhalten. Dies umfasst Routine -Site -Überwachung, regelmäßige Audits und Überprüfung der Datenkonsistenz. Standorte, die am Register teilnehmen, werden regelmäßig auf Einhaltung der festgelegten operativen Standards überprüft.
Dateneingabe und Zusammenfassung des Prozessmanagements werden Zugriffsvorschriften durchsetzen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Mitarbeiter Daten eingeben oder abfragen können. Die Kriterien für die Einschlusskriterien für Patienteninformationen werden in ein Tencent -Formular aus dem Krankenhaus -Rekordsystem des Krankenhauses eingetragen. Forschungsassistenten ergänzen dieses Formular mit Details zu chirurgischen Darmproben, einschließlich Zustand, Menge und Speicherung, und fassen alle Proben zusammen. Forscher werden die MRE -Bildgebungsdaten für die relevanten Patienten zusammenfassen. Niemand darf ohne Zustimmung des Managements vertrauliche Daten löschen, ändern, kopieren, drucken oder ausgeben.
Überprüfungssystem während der Einschreibung von Patienten, Informationsaufnahmen und Probensammlung werden zwei oder mehr Forschungsassistenten oder Forscher den Prozess bestätigen. Relevante Informationen werden während der Erfassung, Beschriftung und Speicherung von Proben erneut überprüft. In der Analysephase werden die Forscher die Genauigkeit von Bildgebung, Patienteninformationen und Exemplaren erneut überprüfen. Das Management wird alle drei Monate eine zufällige Prüfung durchführen, um die Kriterien für die Patienteneinschluss zu überprüfen und die Genauigkeit der Exemplarinformationen zu bestätigen.
Datenwörterbuch Ein umfassendes Datenwörterbuch wird verwendet, um jede in der Registrierung gesammelte Variable zu definieren. Es enthält die Quelle der Variablen, die Codierungsstandards und alle relevanten normalen Bereiche für klinische Maßnahmen. Dieses Datenwörterbuch dient als Verweis, um eine Einheitlichkeit der Datenerfassung und -analyse zu gewährleisten.
Standard -Betriebsverfahren (SOPS) Die Registrierung folgt für verschiedene Registrierungsfunktionen, einschließlich der Einstellung der Patienten, der Datenerfassung, des Managements und der Analyse, festgelegte Standardbetriebsverfahren (SOPs). SOPs deckt auch Berichtsverfahren für unerwünschte Ereignisse ab, einschließlich Richtlinien für die Datenberichterstattung und die Ereignisklassifizierung. Änderungsverwaltungsprozesse sind vorhanden, um Änderungen oder Aktualisierungen für Registrierungsprotokolle anzugehen.
Bewertung der Stichprobengröße Eine statistische Berechnung der Stichprobengröße wurde durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Registrierung angemessen angetrieben wird, um sinnvolle Unterschiede oder Auswirkungen zu erkennen. Diese Berechnung berücksichtigt die erwartete Inzidenz des Interesseereignisses, der erwarteten Variabilität und der gewünschten statistischen Macht. Die erforderliche Anzahl der Teilnehmer oder Teilnehmerjahre basiert auf den primären und sekundären Zielen der Studie.
Plan für fehlende Daten Die Registrierung hat eine klare Richtlinie zum Umgang mit fehlenden Daten, einschließlich Fällen, in denen Daten aufgrund von Inkonsistenzen (z. B. Ergebnisse außerhalb des Bereichs) nicht verfügbar, nicht interpretierbar oder fehlend sind. Ein spezifisches Protokoll wird eingehalten, um fehlende Werte zu beeinträchtigen oder unvollständige Daten aus der Analyse auszuschließen, damit der endgültige Datensatz für die statistische Analyse zuverlässig und gültig bleibt.
Statistische Analysemethoden Automatische Erkennung und Segmentierung von Darmläsionen in Bildern, basierend auf multi-parametrischen MRT-Daten und künstlichen Intelligenzmodellen, werden zur Bewertung von Darmfibrose und zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung verwendet. Insbesondere der Prozess umfasst: VOI -Annotation durchführen, um 3D VOI zu generieren; Normalisierung und Wiederabtastung von MRE-Bildern, Anbaus voxel-Intensität und Anwendung der MIN-Max-Normalisierung; Zerlegen Sie jedes 3D-MRE-Läsionsbild in Patches und wenden Sie die 5-fache Datenvergrößerung als Eingabe in das Netzwerk an; Entwicklung eines Deep-Lern-Segmentierungsalgorithmus unter Verwendung des NNU-NET-Modells zur automatischen Erkennung von Darmläsionsbildern, wobei die Leistung unter Verwendung des Würfel-Ähnlichkeitskoeffizienten bewertet wird; Konstruktion eines ResNET -Modells, um unterschiedliche Darmfibrose, mit Ausgang als vorhergesagte Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1, genau zu bewerten; Sammeln von multi-parametrischen MRT-Daten vor der Modellkonstruktion und das Extrahieren von Merkmalen, die nicht von Darmentzündungen betroffen sind; ohne relevante Merkmale während der Modellentwicklung und behalten nur diejenigen bei, die die Darmfibrose widerspiegeln; Nach der Modellkonstruktion gruppieren die Gruppierung von Patienten auf der Grundlage der Entzündung der Schwere der Entzündung und zur Neubewertung der Erkennungsfähigkeit des KI-Modells. Durch diese Schritte und die Integration von Multi-OMICS-Daten werden molekulare Subtypen und damit verbundene prognostische Analyse von Patienten erreicht, um die Entscheidungsfindung der klinischen Behandlung zu unterstützen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Minhu Chen, Professor
- Telefonnummer: +86 13802957089
- E-Mail: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ren Mao, Professor
- Telefonnummer: +86 13544476809
- E-Mail: maor5@mail.sysu.edu.cn
Studienorte
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 510080
- Rekrutierung
- The First Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University
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Kontakt:
- Minhu Chen
- Telefonnummer: +86 13802957089
- E-Mail: chenminhu@mail.sysu.edu.cn
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Unterermittler:
- Pingxin Zhang, Dr.
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Guangzhou, Guangdong, China
- Noch keine Rekrutierung
- Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
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Kontakt:
- Xiang Gao, Professor
- Telefonnummer: +86 13502405878
- E-Mail: gxiang@sysu.edu.cn
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Jiangsu
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Nanjing, Jiangsu, China
- Noch keine Rekrutierung
- Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University
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Kontakt:
- Yi Li, Professor
- Telefonnummer: +86 13851843735
- E-Mail: liyi1860@126.com
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Shanghai
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Huangpu, Shanghai, China
- Noch keine Rekrutierung
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
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Kontakt:
- Duowu Zou, Professor
- Telefonnummer: +86 13901617608
- E-Mail: zdwrjxh66@sjtu.edu.cn
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Zhejiang
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Hangzhou, Zhejiang, China
- Rekrutierung
- Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine
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Kontakt:
- Qian Cao, Professor
- Telefonnummer: +86 13588706896
- E-Mail: caoq@srrsh.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten über 18 Jahre mit einer bestätigten CD -Diagnose auf der Grundlage der Kriterien der ECCO -Richtlinie.
- Es wird erwartet, dass die Verfügbarkeit histologischer Proben von resezierten Darmmauern, die mit MRE übereinstimmen, eine Darmresektion aufgrund von Striktur in Ileum oder Dickdarm erhalten, wird voraussichtlich verfügbar sein.
- Klare Grenzen des Zieldarmtrakts ermöglichen eine genaue semi-automatische oder vollautomatische Darmsegmentierung
Ausschlusskriterien:
- Kann keine MRT -Prüfung unterzogen werden
- Es ist schwierig, nach der Operation geeignetes Gewebe zu erhalten
- MRE -Bildgebung ist von schlechter Qualität oder enthält Artefakte
- Der Zieldarm befindet sich an der Anastomose (dh anastomotische Striktur)
- Darmläsionen gleichzeitig mit anderen Krankheiten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Trainingsgruppe
Diese Patientengruppe wird in der Trainingsphase des Vorhersagemodells für ein geeignetes Modell verwendet.
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Validierungsgruppe
Diese Patientengruppe wird verwendet, um das geschulte Modell zu validieren, um festzustellen, ob das Modell eine breite Anwendbarkeit aufweist.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Histologischer Entzündungswert
Zeitfenster: 1 Woche nach der Operation
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Die histologische Bewertung von intestinalen chirurgischen Proben von eingeschlossenen Patienten wurde unter Verwendung von Hämatoxylin- und Eosin (H & E) -Färbung für den histologischen Entzündungswert durchgeführt.
Das Bewertungssystem wird auf einer Skala von 0 bis 3 bewertet, wobei höhere Werte auf einen größeren Grad an entzündlicher Infiltration hinweisen.
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1 Woche nach der Operation
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Histologischer Fibrose -Score
Zeitfenster: 1 Woche nach der Operation
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Die histologische Bewertung von intestinalen chirurgischen Proben von eingeschlossenen Patienten wurde unter Verwendung der Trichromfärbung von Masson für den histologischen Fibrose -Score durchgeführt.
Das Bewertungssystem wird auf einer Skala von 0 bis 3 bewertet, wobei höhere Werte auf einen größeren Grad an Fibroseschweregrad hinweisen.
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1 Woche nach der Operation
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Magnetisierungsübertragungsverhältnis
Zeitfenster: 4 Wochen vor der Operation
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Alle eingeschriebenen Patienten wurden vier Wochen vor der Operation einer Magnetresonanz -Enterographieuntersuchungen unterzogen.
Das Magnetisierungsübertragungsverhältnis (MTR) wird als MTR = [1 - (msat / m0)] × 100 berechnet, wobei msat die Signalintensität mit dem angelegten Magnetisierungsübertragungsimpuls darstellt und M0 die Signalintensität ohne MT -Impuls darstellt.
Um die individuelle Variabilität zu minimieren, wird MTR unter Verwendung des Skelettmuskels MTR normalisiert, was es zu einem zuverlässigen Indikator für die Beurteilung der Darmfibrose macht.
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4 Wochen vor der Operation
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Scheinbarer Diffusionskoeffizient
Zeitfenster: 4 Wochen vor der Operation
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Alle eingeschriebenen Patienten wurden vier Wochen vor der Operation einer Magnetresonanz -Enterographieuntersuchungen unterzogen.
Der scheinbare Diffusionskoeffizient (ADC) wird aus der diffusionsgewichteten Bildgebung (DWI) abgeleitet und misst die Bewegung von Wassermolekülen in Geweben, was indirekt die Schweregrad der Entzündung und Fibrose widerspiegelt.
Niedrigere ADC-Werte deuten auf eine eingeschränkte Diffusion hin, die mit Fibrose assoziiert ist und die Differenzierung zwischen fibrotischen und nicht fibrotischen Darmwänden ermöglicht.
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4 Wochen vor der Operation
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Prozentsatz des Verbesserungsgewinns
Zeitfenster: 4 Wochen vor der Operation
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Alle eingeschriebenen Patienten wurden vier Wochen vor der Operation einer Magnetresonanz -Enterographieuntersuchungen unterzogen.
Der Prozentsatz der Verbesserungsverstärkung wird mit % Gain = [(WSI_7Min - WSI_70S) / WSI_70S] × 100 berechnet, wobei WSI_70S und WSI_7Min die Intensitäten der Darmwandsignale bei 70 Sekunden bzw. 7 Minuten nach der Kontrastie sind.
Dieser Parameter bewertet hämodynamische Veränderungen in der Darmwand und spiegelt die mit Entzündungen und Fibrose im Zusammenhang mit Gewebe -Perfusionseigenschaften wider.
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4 Wochen vor der Operation
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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IBD Montreal Classification
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Die Montreal -Klassifizierung der Morbus Crohn umfasst drei Hauptkategorien: Alter, Krankheitsort und Krankheitsverhalten.
Alter (a) wird als ≤ 16 Jahre (A1), 17-40 Jahre (A2) und ≥ 40 Jahre (A3) eingestuft.
Die Krankheitsposition (L) wird in ein terminales Ileum (L1), Dickdarm (L2), Ileocolon (L3) und oberes Magen -Darm -Trakt (L4) eingeteilt.
Das Krankheitsverhalten (B) wird als nicht streng, nicht penstierend (B1), streng (B2) und durchdringendes (B3) eingestuft.
Darüber hinaus kann eine perianale fistulierende Erkrankung (P) in Verbindung mit den Subtypen des Krankheitsverhaltens auftreten.
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2 Wochen vor der Operation
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Morbus Krankheitsaktivitätsindex
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Der Crohn -Krankheitsaktivitätsindex (CDAI) reicht von mindestens 0 ohne festen Höchstwert.
Bei der Verwendung von CDAI zur Bewertung des Krankheitsstatus werden häufig unterschiedliche Bewertungsschwellen angewendet: CDAI <150 zeigt eine Remission an, während CDAI ≥150 eine aktive Erkrankung anzeigt.
Innerhalb der Kategorie der aktiven Krankheit wird 150-220 als milde Aktivität, 221-450 als moderate Aktivität und> 450 als schwerwiegende Aktivität eingestuft.
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2 Wochen vor der Operation
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Vollständige Blutzahl
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Berechnen Sie die Menge und den Prozentsatz jeder Kategorie von Serumzellen.
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2 Wochen vor der Operation
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C-reaktives Protein
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Messen Sie die Konzentration von Serum-C-reaktivem Protein, exprimiert in mg/l.
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2 Wochen vor der Operation
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Procalcitonin
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Messen Sie die Konzentration von Serumprozalcitonin, exprimiert in ng/ml.
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2 Wochen vor der Operation
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Erythrozyten -Sedimentationsrate
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Messen Sie die Erythrozyten -Sedimentationsrate des Blutes , in mm/h ausgedrückt.
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2 Wochen vor der Operation
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Serumalbumin
Zeitfenster: 2 Wochen vor der Operation
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Messen Sie das Niveau des Serumalbums, das in G/L ausgedrückt wird.
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2 Wochen vor der Operation
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienstuhl: Minhu Chen, First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Zhang MC, Li XH, Huang SY, Mao R, Fang ZN, Cao QH, Zhang ZW, Yan X, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. IVIM with fractional perfusion as a novel biomarker for detecting and grading intestinal fibrosis in Crohn's disease. Eur Radiol. 2019 Jun;29(6):3069-3078. doi: 10.1007/s00330-018-5848-6. Epub 2018 Dec 13.
- Li XH, Feng ST, Cao QH, Coffey JC, Baker ME, Huang L, Fang ZN, Qiu Y, Lu BL, Chen ZH, Li Y, Bettenworth D, Iacucci M, Sun CH, Ghosh S, Rieder F, Chen MH, Li ZP, Mao R. Degree of Creeping Fat Assessed by Computed Tomography Enterography is Associated with Intestinal Fibrotic Stricture in Patients with Crohn's Disease: A Potentially Novel Mesenteric Creeping Fat Index. J Crohns Colitis. 2021 Jul 5;15(7):1161-1173. doi: 10.1093/ecco-jcc/jjab005.
- Li X, Zhang N, Hu C, Lin Y, Li J, Li Z, Cui E, Shi L, Zhuang X, Li J, Lu J, Wang Y, Liu R, Yuan C, Lin H, He J, Ke D, Tang S, Zou Y, He B, Sun C, Chen M, Huang B, Mao R, Feng ST. CT-based radiomics signature of visceral adipose tissue for prediction of disease progression in patients with Crohn's disease: A multicentre cohort study. EClinicalMedicine. 2022 Dec 30;56:101805. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101805. eCollection 2023 Feb.
- Li Z, Chen Z, Zhang R, et, al. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2024 Feb 15.
- Du JF, Lu BL, Huang SY, Mao R, Zhang ZW, Cao QH, Chen ZH, Li SY, Qin QL, Sun CH, Feng ST, Li ZP, Huang L, Li XH. A novel identification system combining diffusion kurtosis imaging with conventional magnetic resonance imaging to assess intestinal strictures in patients with Crohn's disease. Abdom Radiol (NY). 2021 Mar;46(3):936-947. doi: 10.1007/s00261-020-02765-3. Epub 2020 Sep 22.
- Huang SY, Li XH, Huang L, Sun CH, Fang ZN, Zhang MC, Lin JJ, Jiang MJ, Mao R, Li ZP, Zhang Z, Feng ST. T2* Mapping to characterize intestinal fibrosis in crohn's disease. J Magn Reson Imaging. 2018 Apr 17. doi: 10.1002/jmri.26022. Online ahead of print.
- Li Z, Lu B, Lin J, He S, Huang L, Wang Y, Meng J, Li Z, Feng ST, Lin S, Mao R, Li XH. A Type I Collagen-Targeted MR Imaging Probe for Staging Fibrosis in Crohn's Disease. Front Mol Biosci. 2021 Nov 11;8:762355. doi: 10.3389/fmolb.2021.762355. eCollection 2021.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Fang ZN, Lu BL, Lin JJ, Xiong SS, Chen MH, Li ZP, Sun CH, Feng ST. Ability of DWI to characterize bowel fibrosis depends on the degree of bowel inflammation. Eur Radiol. 2019 May;29(5):2465-2473. doi: 10.1007/s00330-018-5860-x. Epub 2019 Jan 11.
- Chen YJ, Mao R, Li XH, Cao QH, Chen ZH, Liu BX, Chen SL, Chen BL, He Y, Zeng ZR, Ben-Horin S, Rimola J, Rieder F, Xie XY, Chen MH. Real-Time Shear Wave Ultrasound Elastography Differentiates Fibrotic from Inflammatory Strictures in Patients with Crohn's Disease. Inflamm Bowel Dis. 2018 Sep 15;24(10):2183-2190. doi: 10.1093/ibd/izy115.
- Li XH, Mao R, Huang SY, Sun CH, Cao QH, Fang ZN, Zhang ZW, Huang L, Lin JJ, Chen YJ, Rimola J, Rieder F, Chen MH, Feng ST, Li ZP. Characterization of Degree of Intestinal Fibrosis in Patients with Crohn Disease by Using Magnetization Transfer MR Imaging. Radiology. 2018 May;287(2):494-503. doi: 10.1148/radiol.2017171221. Epub 2018 Jan 19.
- Meng J, Luo Z, Chen Z, Zhou J, Chen Z, Lu B, Zhang M, Wang Y, Yuan C, Shen X, Huang Q, Zhang Z, Ye Z, Cao Q, Zhou Z, Xu Y, Mao R, Chen M, Sun C, Li Z, Feng ST, Meng X, Huang B, Li X. Intestinal fibrosis classification in patients with Crohn's disease using CT enterography-based deep learning: comparisons with radiomics and radiologists. Eur Radiol. 2022 Dec;32(12):8692-8705. doi: 10.1007/s00330-022-08842-z. Epub 2022 May 26.
- Li X, Liang D, Meng J, Zhou J, Chen Z, Huang S, Lu B, Qiu Y, Baker ME, Ye Z, Cao Q, Wang M, Yuan C, Chen Z, Feng S, Zhang Y, Iacucci M, Ghosh S, Rieder F, Sun C, Chen M, Li Z, Mao R, Huang B, Feng ST. Development and Validation of a Novel Computed-Tomography Enterography Radiomic Approach for Characterization of Intestinal Fibrosis in Crohn's Disease. Gastroenterology. 2021 Jun;160(7):2303-2316.e11. doi: 10.1053/j.gastro.2021.02.027. Epub 2021 Feb 17.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- No.840[2024]
- MISP-102507 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: MSD R&D(CHINA)CO.,LTD)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
In dieser Studie beabsichtigen wir nicht, Rohpatientendaten aus folgenden Gründen öffentlich freizugeben:
- Schutz des Datenschutzes für Patienten: Rohdaten können sensible persönliche Informationen wie Namen und Krankengeschichte enthalten. Die Veröffentlichung könnte diese Informationen aufdecken und gegen die Datenschutzrechte der Patienten und die Datenschutzbestimmungen verstoßen.
- Datensicherheit: Die Rohdaten enthalten medizinische Bilder und klinische Informationen, die bei der Freigabe missbraucht werden können. Der Zugang wird auf das Forschungsteam beschränkt, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
- Ethische Überlegungen: Die Einverständniserklärung wurde von Patienten mit klaren Begriffen in Bezug auf die Datennutzung eingeholt. Sie stimmten der Veröffentlichung von Rohdaten nicht zu, und dies könnte gegen die ursprüngliche Vereinbarung verstoßen.
- Ent-Identifizierung: Während möglicherweise nicht identifizierte Daten verwendet werden, werden Rohdaten, die Patienten identifizieren könnten, nicht freigegeben, um ihre Privatsphäre zu schützen.
- Vorbeugung von Datenmissbrauch: Das Freigeben von Rohdaten kann zu Missbrauch durch nicht autorisierte Parteien führen.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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