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EEG-Veränderungen während insulininduzierter Hypoglykämie bei Typ-1-Diabetes

17. Dezember 2008 aktualisiert von: UNEEG Medical A/S

Das Ziel dieser Studie basiert auf kürzlich am Odense University Hospital durchgeführten Pilotstudien, die zeigen, dass die akuten Veränderungen der elektroenzephalographischen (EEG) Signale (d.h. elektrische Aktivität im Gehirn), die durch Insulin-induzierte Hypoglykämie bei Patienten mit Typ-1-Diabetes ausgelöst wird, kann zuverlässig durch Echtzeitverarbeitung dieser EEG-Signale unter Verwendung mathematischer Algorithmen und hochmoderner Rausch- und Artefaktreduzierung erkannt werden. Diese vorläufigen Ergebnisse zeigten auch, dass die Hypoglykämie-induzierten EEG-Veränderungen 15 bis 30 Minuten vor einer Verschlechterung der kognitiven Funktion nachweisbar sind, was eine angemessene Reaktion auf eine Warnung verhindert. Wir gehen davon aus, dass diese Beobachtungen auf die Mehrheit der Patienten mit Typ-1-Diabetes zutreffen und dass es daher möglich ist, ein automatisiertes Gerät zur Erkennung hypoglykämischer Episoden durch kontinuierliche Überwachung und Verarbeitung von EEG-Signalen in Echtzeit zu entwickeln. Um unsere Hypothese zu testen, sind die spezifischen Ziele des vorliegenden Vorschlags:

  1. Nachweis von Hypoglykämie-induzierten EEG-Veränderungen mit subkutanen Elektroden
  2. Ambulante EEG-Überwachung mit subkutanen Elektroden

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Die nahezu Normalisierung der glykämischen Kontrolle ist zu einem etablierten Behandlungsziel bei Diabetes geworden, um Spätkomplikationen wie Nephropathie, Neuropathie, Retinopathie und kardiovaskuläre Erkrankungen zu reduzieren (1,2). Die Häufigkeit insulininduzierter Hypoglykämien nimmt jedoch während einer intensivierten Insulintherapie um ein Vielfaches zu (2,3). Somit ist Hypoglykämie die häufigste akute Komplikation bei der Behandlung von Diabetes mit Insulin. Während einer Hypoglykämie ist die kognitive Funktion gestört und kann zu Bewusstlosigkeit und Krampfanfällen führen. Dies kann zu Situationen mit hohem Risiko führen, z. beim Autofahren oder Bedienen einer Maschine. Die Schätzungen der Todesfälle bei Patienten mit Typ-1-Diabetes, die auf Hypoglykämie zurückzuführen sind, schwanken zwischen 2 % und 6 % (4,5). Darüber hinaus schränkt das Risiko einer Hypoglykämie die alltäglichen Aktivitäten von Diabetikern ein und verringert ihre Lebensqualität. Es überrascht daher nicht, dass Hypoglykämie die am meisten gefürchtete akute Komplikation der Insulintherapie bei Diabetikern ist. Diese Angst vor Hypoglykämie hält Diabetiker davon ab, zu versuchen, eine strenge glykämische Kontrolle aufrechtzuerhalten, was wiederum zu einer höheren Inzidenz von Spätkomplikationen und folglich zu einer erhöhten Sterblichkeitsrate führt (1,6,7). In den ersten Jahren von Typ-1-Diabetes sind es die meisten Patienten in der Lage, die charakteristischen Symptome einer Hypoglykämie zu spüren, die dann durch den Verzehr geeigneter Nahrungsmittel gelindert werden können. Die Symptome einer Hypoglykämie lassen sich grob in autonome (Warn-)Symptome, die durch die Ausschüttung von Katecholaminen verursacht werden, und neuroglykopenische Symptome, die durch den Mangel an Glukose im Gehirn verursacht werden, einteilen. Bei vielen Patienten werden die Symptome oft nachts beeinträchtigt (nächtliche asymptomatische Hypoglykämie) aufgrund einer gestörten Glukose-Gegenregulationsreaktion durch Adrenalin und Glukagon. Die chronische Form der Hypoglykämie-Wahrnehmungsstörung ist sehr verbreitet. Ein Viertel aller mit Insulin behandelten Diabetiker haben ein gewisses Maß an vermindertem Symptombewusstsein, aber dieser Anteil steigt auf fast 50 % bei Patienten, die seit mehr als 20 Jahren an Diabetes leiden (8). Eine strenge Kontrolle des Diabetes durch intensive Insulintherapie ist mit einem erhöhten Risiko für das Hypoglykämie-Unbewusstseinssyndrom mit Verlust autonomer Warnsymptome verbunden (2,6,9). Dies scheint eine verminderte hormonelle Glukose-Gegenregulation aufgrund wiederkehrender hypoglykämischer Episoden zu beinhalten (6,9).

Aus diesen Gründen wurde eine Reihe von Studien mit dem Ziel durchgeführt, automatische Erkennungssysteme zu entwickeln, die Diabetiker warnen können, bevor die Blutglukosespiegel auf das Niveau gesenkt werden, bei dem sich eine schwere Neuroglykopenie entwickelt, typischerweise etwa 2,0–2,5 mmol/l . Die meisten Studien haben das Potenzial der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CMG) bewertet, um die Häufigkeit von Hypoglykämien zu verringern. Obwohl kleinere Studien ein geringeres Hypoglykämierisiko mit CMG im Vergleich zu herkömmlichen Glukosemessungen berichteten (10, 11), konnten größere multizentrische Studien diese Ergebnisse nicht reproduzieren (11-14). Dies könnte durch eine geringe Genauigkeit im niedrigen Bereich von Glukosewerten und eine Verzögerung der Erkennungszeit bei schnellen Änderungen mit CMG erklärt werden (11,13,14). Tatsächlich erkennt CMG nur weniger als 50 % der hypoglykämischen Ereignisse (15). Somit ist CMG selbst bei einer geringfügigen Verbesserung gegenüber konventionellen Glukosemessungen weit von dem Ziel entfernt, schwere Hypoglykämien vollständig zu vermeiden.

Das EEG-Signal spiegelt den Funktionszustand und Stoffwechsel des Gehirns wider. Das Gehirn ist fast vollständig auf eine kontinuierliche Zufuhr von Glukose angewiesen, und wenn diese geringer ist als der Stoffwechselbedarf des Gehirns, verschlechtert sich seine Funktion. Tatsächlich ist die neuroglykopenische Hypoglykämie bei mit Insulin behandelten Diabetikern mit charakteristischen Veränderungen im EEG mit einer Abnahme der Alpha-Aktivität, einer Zunahme der Delta-Aktivität und insbesondere einer Zunahme der Theta-Aktivität verbunden (16-19). Diese Veränderungen sind bei ~2,0 mmol/l (16,17) deutlich zu sehen, können aber bereits bei höheren Glukosespiegeln (~3,0 mmol/l) vorhanden sein, insbesondere bei Typ-1-Diabetikern mit Hypoglykämie-Wahrnehmungsstörung (19,20). Es wurde gezeigt, dass die charakteristischsten Veränderungen, die Erhöhung der Theta-Aktivität, 19 Minuten vor einer schweren kognitiven Beeinträchtigung auftreten (20). Dies deutet auf ein "Fenster" zwischen Hypoglykämie-induzierten EEG-Veränderungen und schwerer Neuroglyzepenie hin, was eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung eines automatischen Erkennungssystems ist, das in der Lage ist, den Patienten zu warnen.

Eine Reihe von Studien haben die Veränderungen im EEG charakterisiert, die sich aus einer Hypoglykämie ergeben (16-20), aber keine hat ein Verfahren zur Verarbeitung und Prüfung in Echtzeit vorgeschlagen. Mit einem Gerät, das EEG-Signale in Echtzeit überwachen und verarbeiten und den Patienten automatisch vor hypoglykämieinduzierten EEG-Veränderungen erkennen und warnen kann, wäre es für den Patienten möglich, schwere neuroglypenische Symptome, z. durch die Einnahme von Kohlenhydraten. Die Konstruktion eines EEG-basierten Hypoglykämie-Alarmsystems muss die folgenden Kriterien erfüllen. Erstens sollte das Gerät in der Lage sein, Hypoglykämie-induzierte EEG-Veränderungen von normalen Veränderungen im EEG, Rauschen und Artefakten mit hoher Empfindlichkeit und Spezifität zu unterscheiden, indem es einen mathematischen Algorithmus verwendet, der das EEG in Echtzeit klassifiziert. Zweitens sollten diese EEG-Veränderungen bei der Mehrzahl der mit Insulin behandelten Diabetiker während einer Hypoglykämie beobachtet werden. Drittens sollte es ein "Fenster" zwischen Hypoglykämie-induzierten EEG-Veränderungen und schwerer kognitiver Beeinträchtigung geben. Außerdem soll das Gerät mit normalen Alltagsaktivitäten voll kompatibel sein. Daher sollten die Elektroden dünn sein und subkutan implantiert werden, und die Überwachungs- und Verarbeitungseinheit sollte klein sein, eine ausreichende Batterieleistung haben und mit einem PDA oder Mobiltelefon kommunizieren können.

Studientyp

Beobachtungs

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Odense, Dänemark, 5000
        • Odense University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 60 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Studienpopulation

Zwanzig erwachsene Patienten mit Typ-1-Diabetes werden an der Studie teilnehmen.

Beschreibung

Einschlusskriterien

  • 18-60 jährige Probanden
  • Typ-1-Diabetiker mit kompletter oder partieller Hypoglykämie-Wahrnehmungsstörung.
  • Fähigkeit zu verstehen und die Bereitschaft, eine Einverständniserklärung zu unterzeichnen

Ausschlusskriterien:

  • Neurologische oder psychiatrische Erkrankung.
  • Aktuelle Verwendung von neuroaktiven Medikamenten oder Freizeitdrogen.
  • Schwangerschaft.
  • Patienten mit bekannter Herzerkrankung, früherem Myokardinfarkt oder Herzrhythmusstörungen
  • Patienten mit bekannter Epilepsie oder in Behandlung mit Antiepileptika für alle Zwecke
  • Patienten, die mit Arzneimitteln behandelt werden, von denen bekannt ist, dass sie das EEG beeinflussen, einschließlich Benzodiazepine und andere Anxiolytika, Antidepressiva und Betablocker
  • Patienten, die als unfähig erachtet werden, die Patienteninformationen zu verstehen, oder die nicht in der Lage sind, die Untersuchung durchzuführen
  • Krebs jeglicher Art

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Claus B Juhl, Phd, HypoSafe A/S

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Februar 2007

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Oktober 2007

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. April 2008

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. Dezember 2008

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Dezember 2008

Zuerst gepostet (Schätzen)

18. Dezember 2008

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

18. Dezember 2008

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. Dezember 2008

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2008

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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