Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zmiany EEG podczas hipoglikemii wywołanej insuliną w cukrzycy typu 1

17 grudnia 2008 zaktualizowane przez: UNEEG Medical A/S

Cel tego badania opiera się na ostatnich badaniach pilotażowych przeprowadzonych w Szpitalu Uniwersyteckim w Odense, które wykazały, że ostre zmiany w sygnałach elektroencefalograficznych (EEG) (tj. aktywności elektrycznej w mózgu) wywołanej przez hipoglikemię wywołaną insuliną u pacjentów z cukrzycą typu 1 można wiarygodnie wykryć poprzez przetwarzanie tych sygnałów EEG w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmów matematycznych i najnowocześniejszej redukcji szumów i artefaktów. Te wstępne wyniki pokazały również, że wywołane hipoglikemią zmiany EEG są wykrywalne 15-30 minut przed pogorszeniem funkcji poznawczych utrudniającym odpowiednią reakcję na ostrzeżenie. Stawiamy hipotezę, że obserwacje te dotyczą większości pacjentów z cukrzycą typu 1, a zatem możliwe jest opracowanie zautomatyzowanego urządzenia do wykrywania epizodów hipoglikemii poprzez ciągłe monitorowanie i przetwarzanie sygnałów EEG w czasie rzeczywistym. Aby przetestować naszą hipotezę, szczegółowe cele niniejszej propozycji są następujące:

  1. Wykrywanie wywołanych hipoglikemią zmian EEG za pomocą elektrod podskórnych
  2. Ambulatoryjne monitorowanie EEG za pomocą elektrod podskórnych

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Prawie normalizacja kontroli glikemii stała się ustalonym celem leczenia cukrzycy w celu zmniejszenia późnych powikłań, takich jak nefropatia, neuropatia, retinopatia i choroby sercowo-naczyniowe (1,2). Jednak częstość hipoglikemii indukowanych insuliną zwiększa się kilkukrotnie podczas intensywnej insulinoterapii (2,3). Tak więc hipoglikemia jest najczęstszym ostrym powikłaniem leczenia cukrzycy insuliną. Podczas hipoglikemii dochodzi do zaburzeń funkcji poznawczych, które mogą prowadzić do utraty przytomności i drgawek. Może to prowadzić do sytuacji wysokiego ryzyka, np. podczas prowadzenia pojazdu lub obsługiwania maszyny. Szacunki dotyczące zgonów pacjentów z cukrzycą typu 1 przypisywanych hipoglikemii wahają się między 2% a 6% (4,5). Ponadto ryzyko wystąpienia hipoglikemii ogranicza codzienną aktywność chorych na cukrzycę, obniżając jakość ich życia. Nic więc dziwnego, że hipoglikemia jest najbardziej przerażającym ostrym powikłaniem insulinoterapii u pacjentów z cukrzycą. Ten strach przed hipoglikemią zniechęca chorych na cukrzycę do prób utrzymania ścisłej kontroli glikemii, co z kolei prowadzi do częstszego występowania późnych powikłań i w konsekwencji zwiększonej śmiertelności (1,6,7). W pierwszych latach cukrzycy typu 1 większość chorych potrafi wyczuć charakterystyczne objawy hipoglikemii, które następnie można złagodzić poprzez spożywanie odpowiedniego pożywienia. Objawy hipoglikemii można z grubsza sklasyfikować jako objawy autonomiczne (ostrzegawcze) spowodowane uwalnianiem katecholamin oraz objawy neuroglikopeniczne spowodowane brakiem glukozy w mózgu. U wielu pacjentów objawy są często osłabione w nocy (nocna bezobjawowa hipoglikemia) z powodu upośledzonej odpowiedzi kontrregulacji glukozy przez adrenalinę i glukagon. Przewlekła postać nieświadomości hipoglikemii jest bardzo powszechna. Jedna czwarta wszystkich pacjentów z cukrzycą leczonych insuliną ma pewien stopień zmniejszonej świadomości objawów, ale odsetek ten wzrasta do prawie 50% u pacjentów, którzy chorują na cukrzycę od ponad 20 lat (8). Ścisła kontrola cukrzycy poprzez intensywną insulinoterapię wiąże się ze zwiększonym ryzykiem wystąpienia zespołu nieświadomości hipoglikemii z utratą autonomicznych objawów ostrzegawczych (2,6,9). Wydaje się, że wiąże się to ze zmniejszoną hormonalną kontrregulacją glukozy z powodu nawracających epizodów hipoglikemii (6,9).

Z tych powodów przeprowadzono szereg badań mających na celu opracowanie automatycznych systemów wykrywania, które mogą ostrzegać chorych na cukrzycę przed obniżeniem poziomu glukozy we krwi do poziomu, przy którym rozwija się ciężka neuroglikopenia, zwykle około 2,0-2,5 mmol/l . Większość badań oceniała potencjał ciągłego monitorowania glikemii (CMG) w zmniejszaniu częstości hipoglikemii. Chociaż mniejsze badania wykazały mniejsze ryzyko hipoglikemii przy użyciu CMG w porównaniu z konwencjonalnymi pomiarami glukozy (10,11), większe wieloośrodkowe badania nie potwierdziły tych wyników (11-14). Można to wytłumaczyć małą dokładnością w dolnym zakresie wartości glukozy i opóźnieniem czasu detekcji podczas szybkich zmian przy użyciu CMG (11,13,14). W rzeczywistości CMG rozpoznaje tylko mniej niż 50% przypadków hipoglikemii (15). Tak więc, nawet przy marginalnej poprawie w porównaniu z konwencjonalnymi pomiarami glukozy, CMG jest daleki od celu, jakim jest całkowite uniknięcie ciężkich epizodów hipoglikemii.

Sygnał EEG odzwierciedla stan funkcjonalny i metabolizm mózgu. Mózg jest prawie całkowicie zależny od ciągłego zaopatrzenia w glukozę, a kiedy jest ona niższa niż zapotrzebowanie metaboliczne mózgu, jego funkcjonowanie ulega pogorszeniu. Rzeczywiście, hipoglikemia neuroglikopeniczna u pacjentów z cukrzycą leczonych insuliną jest związana z charakterystycznymi zmianami w EEG ze spadkiem aktywności alfa, wzrostem aktywności delta, a zwłaszcza wzrostem aktywności theta (16-19). Zmiany te są wyraźnie widoczne przy ~2,0 mmol/l (16,17), ale mogą być obecne już przy wyższych stężeniach glukozy (~3,0 mmol/l), zwłaszcza u chorych na cukrzycę typu 1 z nieświadomością hipoglikemii (19,20). Wykazano, że najbardziej charakterystyczne zmiany, wzrost aktywności theta, pojawiają się 19 min przed wystąpieniem poważnych zaburzeń poznawczych (20). Sugeruje to „okno” między zmianami EEG wywołanymi hipoglikemią a ciężką neuroglicepenią, co jest ważnym warunkiem wstępnym opracowania automatycznego systemu wykrywania zdolnego do ostrzegania pacjenta.

W wielu badaniach scharakteryzowano zmiany w EEG wynikające z hipoglikemii (16-20), ale w żadnym nie zaproponowano metody przetwarzania i testowania w czasie rzeczywistym. Dzięki urządzeniu, które może monitorować i przetwarzać sygnały EEG w czasie rzeczywistym oraz automatycznie wykrywać i ostrzegać pacjenta o zmianach EEG wywołanych hipoglikemią, pacjent mógłby uniknąć ciężkich objawów neuroglipenicznych, np. poprzez spożycie węglowodanów. Konstrukcja systemu alarmowania hipoglikemii opartego na EEG musi spełniać następujące kryteria. Po pierwsze, urządzenie powinno być w stanie odróżnić zmiany EEG wywołane hipoglikemią od normalnych zmian w EEG, szumów i artefaktów z dużą czułością i swoistością przy użyciu algorytmu matematycznego, który klasyfikuje EEG w czasie rzeczywistym. Po drugie, te zmiany EEG należy obserwować u większości chorych na cukrzycę leczonych insuliną w czasie hipoglikemii. Po trzecie, powinno istnieć „okno” między zmianami EEG wywołanymi hipoglikemią a ciężkimi zaburzeniami poznawczymi. Ponadto urządzenie powinno być w pełni kompatybilne z normalnymi, codziennymi czynnościami. Zatem elektrody powinny być cienkie i wszczepiane podskórnie, a jednostka monitorująca i przetwarzająca powinna być mała, mieć wystarczającą moc baterii i być zdolna do komunikacji z PDA lub telefonem komórkowym.

Typ studiów

Obserwacyjny

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Odense, Dania, 5000
        • Odense University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 60 lat (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Badana populacja

W badaniu weźmie udział dwudziestu dorosłych pacjentów z cukrzycą typu 1.

Opis

Kryteria przyjęcia

  • Osoby w wieku 18-60 lat
  • Diabetycy typu 1 z całkowitą lub częściową nieświadomością hipoglikemii.
  • Zdolność zrozumienia i gotowość do podpisania formularza świadomej zgody

Kryteria wyłączenia:

  • Choroba neurologiczna lub psychiatryczna.
  • Bieżące stosowanie leków neuroaktywnych lub narkotyków rekreacyjnych.
  • Ciąża.
  • Pacjenci z rozpoznaną chorobą serca, przebytym zawałem mięśnia sercowego lub zaburzeniami rytmu serca
  • Pacjenci ze stwierdzoną padaczką lub leczeni lekami przeciwpadaczkowymi do wszystkich celów
  • Pacjenci leczeni lekami, o których wiadomo, że wpływają na zapis EEG, w tym benzodiazepinami i innymi lekami przeciwlękowymi, przeciwdepresyjnymi i beta-adrenolitycznymi
  • Pacjenci, którzy zostali uznani za niezdolnych do zrozumienia informacji o pacjencie lub którzy nie są w stanie przeprowadzić badania
  • Rak dowolnego rodzaju

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Claus B Juhl, Phd, HypoSafe A/S

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 lutego 2007

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 października 2007

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2008

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 grudnia 2008

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 grudnia 2008

Pierwszy wysłany (Oszacować)

18 grudnia 2008

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

18 grudnia 2008

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 grudnia 2008

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2008

Więcej informacji

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj