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Diagnose von Schilddrüsenkrebs mithilfe einer Blutuntersuchung

14. September 2017 aktualisiert von: Newcastle-upon-Tyne Hospitals NHS Trust
Schilddrüsenkrebs ist eine relativ seltene Erkrankung, deren Inzidenz jedoch in vielen Ländern zunimmt. Eine frühzeitige und genaue Diagnose, die zu einer früheren Behandlung und Intervention führt, gilt als wichtiger Faktor für gute Ergebnisse. In dieser Studie werden neue Möglichkeiten zur Diagnose von Schilddrüsenkrebs anhand von Blutproben mithilfe proteomischer und genetischer Marker untersucht. Im Rahmen der Studie werden Proben von Patienten mit differenziertem Schilddrüsenkrebs entnommen und die relativen Mengen von Tausenden von Proteinen im Blut gemessen. Diese Maßnahmen werden untersucht, um zu sehen, ob sie in Kombination eine genaue Diagnose von Schilddrüsenkrebs ermöglichen. Bei Erfolg könnte diese Technik auf Routine-Screenings ausgeweitet werden und die derzeit verwendeten invasiveren Tests ersetzen. Die Teilnehmer müssen eine kleine Blutprobe abgeben, Fragen zu ihrer Krankengeschichte beantworten und auch der Prüfung ihrer Krankenakten zustimmen. Außerdem wird jedem Teilnehmer ein Fragebogen zum Lebensstil ausgehändigt. Für den Fall, dass eine Diagnose für eine Erkrankung vorhergesagt wird, von der der Teilnehmer nichts wusste, bespricht das medizinische Team das Wohl des Patienten mit seinem Hausarzt und überweist ihn bei Bedarf an einen geeigneten Spezialisten. Die Studie wird 24 Monate dauern und routinemäßig etwa 15 bis 20 Teilnehmer mit Schilddrüsenkrebs in der Vorgeschichte pro Monat umfassen. Alle Patientendaten werden vertraulich behandelt und nur nicht identifizierbare Informationen verlassen die Klinik. Die Arbeit wird veröffentlicht und bei Erfolg an einer anderen Stelle validiert, kommerzialisiert und für den routinemäßigen klinischen Einsatz verfügbar gemacht.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Dieses Projekt wird zwei leistungsstarke Technologien zur Diagnose endokriner Erkrankungen nutzen: Proteomik und genetische (RNA und DNA) Marker. Proteomik ist ein relativ neues, schnell wachsendes und spannendes Gebiet der biomedizinischen Forschung (Robin et al., 2009, Frolich et al., 2009). Posttranslationale Modifikationen von Proteinen sind entscheidend für die Funktion. Modifizierte Proteine ​​können Marker für Krebsphänotypen und daher nützliche Tumormarker sein (Narimatsu et al., 2010). Die Proteomforschung bei Schilddrüsenkrebs steckt noch in den Kinderschuhen (Krause et al., 2009). In den verfügbaren Studien zu Schilddrüsenkrebs wurden Gewebe- statt Serumproben verwendet, dennoch sind die Ergebnisse ermutigend (Brown et al, 2006, Wang et al, 2006, Netea-Maier et al, 2008, Krause et al, 2007, Moretz et al, 2008).

Genomische Marker für Schilddrüsenkrebs wurden beschrieben und werden zunehmend auf Biopsiematerial für eine genaue Diagnose verwendet. Unter den beschriebenen Markern haben sich Punktmutationen (BRAF V600E, NRAS-Codon 61, HRAS-Codon 61), Gen-Rearrangements (RET/PTC1, RET/PTC3, PAX8/PPARgamma) und andere Polymorphismen als nützlich erwiesen (Nikiforova und Nikiforov, 2009, Ohori et al., 2010). Es gibt gute Hinweise darauf, dass bei rezidivierendem Schilddrüsenkrebs eine geringe Anzahl von Schilddrüsenkrebszellen im peripheren Blut nachgewiesen werden kann, und zwar in ausreichender Menge, um schilddrüsenspezifische mRNA mittels RT-PCR nachzuweisen (Karavitaki et al., 2005, Barbosa et al., 2008, Milas et al , 2009). Die meisten dieser Studien konzentrierten sich mit mäßigem Erfolg auf den Nachweis von Thyreoglobulin-mRNA. Eine wesentliche Schwierigkeit bei diesem Ansatz besteht darin, dass der Nachweis von Thyreoglobulin-mRNA im peripheren Blut nicht zwischen dem Vorhandensein von normalem Schilddrüsengewebe und Schilddrüsenkrebs unterscheiden kann.

Das Projekt ist ein Gemeinschaftsprojekt zwischen Newcastle Biomedicine, dem NHS und Biosignatures Ltd (einem im Nordosten ansässigen Unternehmen für Proteomik-Diagnostik). Biosignatures hat viel Forschung in die Optimierung der Probenhandhabung und Probenanalyse investiert und so Plasma-Proteom-Protokolle hervorgebracht, die stabil und für große Vergleichsstudien geeignet sind (Elliott et al, Jackson et al, 2010, Bramwell et al, 2007). Die durch Plasma-2D-Gelelektrophorese und Massenspektroskopie erzeugten Daten werden durch proprietäre „Supervised Learning“-Technologie analysiert. Das System erhält mehrere Beispiele für Gruppenklassen (Krankheitsfälle) und leitet daraus ein Signaturmuster („proteomischer Fingerabdruck“) ab, das eine Unterscheidung der Klassen ermöglicht. Diese Signatur wird dann anhand eines neuartigen Patientendatensatzes validiert, um eine robuste Unterscheidung des Krankheitsstatus sicherzustellen. Die Kombination dieser Forschung und Technologie kann in einem angewandten klinischen Umfeld aus Blut gewonnene Krankheitssignaturen erzeugen (Cash und Argo, 2009, Borthwick et al., 2009).

Pro Jahr sind im Vereinigten Königreich 2.000 neue Patienten von Schilddrüsenkrebs betroffen (Cancer Research UK). Sobald die Erstbehandlung von Schilddrüsenkrebs abgeschlossen ist (Schilddrüsenentfernung mit anschließender Radiojodablation), ist eine Überwachung unerlässlich, um eine Resterkrankung oder ein Wiederauftreten zu erkennen. Die Rezidivraten bei Schilddrüsenkrebs liegen bei bis zu 30 % (Mazzaferri und Kloos, 2001) und können Jahrzehnte nach der Erstbehandlung auftreten, so dass Patienten ein Leben lang regelmäßig überwacht werden müssen. Die Überwachung auf ein Wiederauftreten der Erkrankung besteht aus Jodscans, einer Ultraschalluntersuchung des Halses 6–8 Monate nach der Erstbehandlung und danach 6–12 monatlichen Blutuntersuchungen auf den Serummarker Thyreoglobulin. Thyreoglobulin ist bei vielen Menschen mit Schilddrüsenkrebs ein wertvoller Marker (Spencer und Fatemi, 2006). Leider wird dieser Test bei etwa 30 % der Patienten durch eine Störung des Tests durch Antikörper unzuverlässig (Spencer und Fatemi, 2006). In solchen Fällen werden Patienten wiederholten Scans unterzogen, obwohl ein negativer Scan einen weitaus geringeren Aussagewert hat als ein negativer Thyreoglobulin-Bluttest, wenn der Analyt zuverlässig gemessen werden kann. Wir haben Schilddrüsenkrebs aus folgenden Gründen als Hauptthema der Studie für den Machbarkeitsnachweis ausgewählt:

  • Bei der aktuellen Diagnostiktechnik (Messung von Serum-Thyreoglobulin) kommt es in 30 % der Fälle zu Störungen bei der Messung des Analyten, was diesen Tumormarker bei Vorhandensein solcher Antikörper völlig unzuverlässig macht. Versuche, dieses Problem mit konventioneller biochemischer Analysetechnik zu überwinden, sind in den letzten drei Jahrzehnten gescheitert. Daher muss ein Proteomik-/Genomik-Ansatz nur eine Spezifität von mehr als 70 % aufweisen, um einen überlegenen diagnostischen Test bereitzustellen.
  • Die potenziellen Kosteneinsparungen für den NHS durch die Entwicklung eines solchen Diagnosetests (durch die Vermeidung teurer Scans) werden beträchtlich sein.
  • Die Strahlenbelastung der Patienten durch wiederholte Scans wird reduziert, was offensichtliche Sicherheitsvorteile mit sich bringt.
  • Die Studie ist nicht-interventionell, verursacht keine zusätzlichen Beschwerden und wird voraussichtlich keine Auswirkungen auf die Pflege haben, die die Teilnehmer zu diesem Zeitpunkt erhalten.
  • Die Extrapolation dieser Technologie auf die Beurteilung von Schilddrüsenknoten (klinisch bei 5 % der erwachsenen Bevölkerung vorhanden) und sogar das Screening der Bevölkerung auf bösartige Schilddrüsenerkrankungen hätte äußerst positive Auswirkungen auf die Prävention und die öffentliche Gesundheit.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

400

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Newcastle upon Tyne, Vereinigtes Königreich, NE7 7DN
        • Sir Bobby Robson Cancer Research Unit, Northern Centre for cancer care
    • Tyne and Wear
      • Newcastle upon Tyne, Tyne and Wear, Vereinigtes Königreich, NE7 7DN
        • Sir Bobby Robson Cancer Researhc Unit

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Es werden 400 Patienten rekrutiert, die über einen Zeitraum von 24 Monaten die regionale Klinik für Schilddrüsenkrebs (Northern Center for Cancer Care) besuchen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Alter über 18 Jahre.
  2. Der Patient hat Schilddrüsenkrebs.
  3. Es wird davon ausgegangen, dass der Patient in der Lage ist, das Informationsblatt zu verstehen und seine Einwilligung nach Aufklärung zu geben (Mental Capacity Act 2005).
  4. Der zuständige Kliniker wird kontaktiert und freut sich über die Aufnahme des Patienten in die Studie.

Ausschlusskriterien:

  1. Alter unter 18 Jahren.
  2. Der Patient hat ein zusätzliches Infektionsrisiko (HIV, Hep B/C)
  3. Der Patient ist zum Zeitpunkt der Rekrutierung oder in den letzten 4 Monaten an einer anderen medikamentösen oder behandlungsbasierten klinischen Studie beteiligt.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Krankheit positiv
Bildgebende oder bioptische Hinweise auf eine Erkrankung
Krankheit negativ
Keine Anzeichen einer Krankheit

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Proteomische Marker für differenzierten Schilddrüsenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
Das Hauptziel der Studie besteht darin, molekulare (proteomische) diagnostische Signaturen abzuleiten, die Patienten mit rezidivierendem/restlichem Schilddrüsenkrebs von solchen ohne Resterkrankung unterscheiden können.
24 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genetische Marker für differenzierten Schilddrüsenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
Das sekundäre Ziel besteht darin, genetische Marker für den Schilddrüsenkrebsstatus (rezidivierende/Resterkrankung versus keine Erkrankung) aus peripheren Blutproben zu identifizieren. Von den Informationen aus der Proteomik-Komponente der Studie wird erwartet, dass sie mehrere potenzielle Proteinmarker identifizieren. Gene, die diese unterschiedlich exprimierten Proteine ​​kodieren, werden sequenziert und werden unserem Team dabei helfen, welche genetischen Marker im peripheren Blut gezielt eingesetzt werden können, um die diagnostische Aussagekraft molekularer Tests zu verbessern.
24 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. April 2011

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Oktober 2014

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. April 2012

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. April 2012

Zuerst gepostet (Schätzen)

26. April 2012

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. September 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. September 2017

Zuletzt verifiziert

1. September 2017

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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