Multicentric Evaluation of the True Negative Predictive Value of Multiparametric MRI for the Detection of Prostate Cancer Using Cystoprostatectomy Specimen as Reference (NPV-MRI-02)
27. Juli 2020 aktualisiert von: Institut Paoli-Calmettes
To evaluate the negative predictive value of mpMRI in the detection of prostate cancer using cystoprostatectomy specimen as the reference
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
To evaluate the negative predictive value of mpMRI in the detection of prostate cancer using cystoprostatectomy specimen as the reference
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Voraussichtlich)
150
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Lyon, Frankreich, 69437
- CHRU Hopital Edouard Herriot
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Marseille, Frankreich, 13020
- Hôpital Nord
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Paris, Frankreich, 75014
- Institut Mutualiste Montsouris
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Saint Etienne, Frankreich, 42055
- CHU Saint Etienne
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Bouches Du Rhone
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Marseille, Bouches Du Rhone, Frankreich, 13009
- Institut Paoli Calmettes
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Männlich
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- age >18 years
- male patient scheduled for cystoprostatectomy as treatment of muscle invasive bladder cancer (clinical T2-T3, any N) or high risk non-muscle invasive bladder cancer (pT1 or CIS)
- no known diagnosis of prostate cancer
- no contraindication to undergo multiparametric MRI
- Signed written informed consent prior to any screening procedures being performed
- Patient affiliated to the ''National security'' regimen or beneficiary of this regimen
Exclusion Criteria:
- allergy against MR contrast media
- diagnosis or previous treatment of prostate cancer
- severe renal insufficiency (GFR <30ml/min)
- Bladder cancer infiltrating the prostate (T4)
- Pelvic metallic implants such as hip prosthesis
- Patients scheduled for cystoprostatectomy with prostate capsule sparing
- Patients unable to provide informed consent
- Patients having a prostate biopsy <6 month
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: mpMRI
mpMRI in the detection of prostate cancer in a per patient analysis using cystoprostatectomy specimen
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mpMRI in the detection of prostate cancer in a per patient analysis using cystoprostatectomy specimen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Negative predictive value of mpMRI in the detection of prostate cancer using cystoprostatectomy specimen as the reference
Zeitfenster: From the date of mpMRI exam (Day-1) to the date pathology report of Day 0 surgery is obtained (an average of 7 days)
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The true negative and false negative rates of mpMRI in the detection of prostate cancer in a per patient analysis using cystoprostatectomy specimen as a reference in patients with no previous diagnosis of prostate cancer.
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From the date of mpMRI exam (Day-1) to the date pathology report of Day 0 surgery is obtained (an average of 7 days)
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Jochen WALZ, MD, Institut Paoli-Calmettes
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Ahmed HU, El-Shater Bosaily A, Brown LC, Gabe R, Kaplan R, Parmar MK, Collaco-Moraes Y, Ward K, Hindley RG, Freeman A, Kirkham AP, Oldroyd R, Parker C, Emberton M; PROMIS study group. Diagnostic accuracy of multi-parametric MRI and TRUS biopsy in prostate cancer (PROMIS): a paired validating confirmatory study. Lancet. 2017 Feb 25;389(10071):815-822. doi: 10.1016/S0140-6736(16)32401-1. Epub 2017 Jan 20.
- DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988 Sep;44(3):837-45.
- Le JD, Tan N, Shkolyar E, Lu DY, Kwan L, Marks LS, Huang J, Margolis DJ, Raman SS, Reiter RE. Multifocality and prostate cancer detection by multiparametric magnetic resonance imaging: correlation with whole-mount histopathology. Eur Urol. 2015 Mar;67(3):569-76. doi: 10.1016/j.eururo.2014.08.079. Epub 2014 Sep 23.
- Moldovan PC, Van den Broeck T, Sylvester R, Marconi L, Bellmunt J, van den Bergh RCN, Bolla M, Briers E, Cumberbatch MG, Fossati N, Gross T, Henry AM, Joniau S, van der Kwast TH, Matveev VB, van der Poel HG, De Santis M, Schoots IG, Wiegel T, Yuan CY, Cornford P, Mottet N, Lam TB, Rouviere O. What Is the Negative Predictive Value of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging in Excluding Prostate Cancer at Biopsy? A Systematic Review and Meta-analysis from the European Association of Urology Prostate Cancer Guidelines Panel. Eur Urol. 2017 Aug;72(2):250-266. doi: 10.1016/j.eururo.2017.02.026. Epub 2017 Mar 21.
- N. Mottet JB, E. Briers, R.C.N. van den Bergh, M. Bolla, N.J. van Casteren, P. Cornford, S. Culine, S. Joniau, T. Lam, M.D. Mason, V. Matveev, H. van der Poel, T.H. van der Kwast, O. Rouvière, T. Wiegel. Guidelines on prostate cancer. European Association of Urology Web site https://uroweborg/guideline/prostate-cancer/. Accessed May 17, 2016.
- Schoots IG, Petrides N, Giganti F, Bokhorst LP, Rannikko A, Klotz L, Villers A, Hugosson J, Moore CM. Magnetic resonance imaging in active surveillance of prostate cancer: a systematic review. Eur Urol. 2015 Apr;67(4):627-36. doi: 10.1016/j.eururo.2014.10.050. Epub 2014 Nov 15.
- Branger N, Maubon T, Traumann M, Thomassin-Piana J, Brandone N, Taix S, Touzlian J, Brunelle S, Pignot G, Salem N, Gravis G, Walz J. Is negative multiparametric magnetic resonance imaging really able to exclude significant prostate cancer? The real-life experience. BJU Int. 2017 Mar;119(3):449-455. doi: 10.1111/bju.13657. Epub 2016 Oct 4.
- Robertson NL, Hu Y, Ahmed HU, Freeman A, Barratt D, Emberton M. Prostate cancer risk inflation as a consequence of image-targeted biopsy of the prostate: a computer simulation study. Eur Urol. 2014 Mar;65(3):628-34. doi: 10.1016/j.eururo.2012.12.057. Epub 2013 Jan 3.
- Wetterauer C, Weibel M, Gsponer JR, Vlajnic T, Zellweger T, Butikofer S, Muller G, Puschel H, Bachmann A, Gasser TC, Bubendorf L, Rentsch CA. Incidental prostate cancer prevalence at radical cystoprostatectomy--importance of the histopathological work-up. Virchows Arch. 2014 Dec;465(6):629-36. doi: 10.1007/s00428-014-1656-9. Epub 2014 Oct 1.
- Bains LJ, Studer UE, Froehlich JM, Giannarini G, Triantafyllou M, Fleischmann A, Thoeny HC. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging detects significant prostate cancer with high probability. J Urol. 2014 Sep;192(3):737-42. doi: 10.1016/j.juro.2014.03.039. Epub 2014 Mar 15.
- Steinberg DM, Fine J, Chappell R. Sample size for positive and negative predictive value in diagnostic research using case-control designs. Biostatistics. 2009 Jan;10(1):94-105. doi: 10.1093/biostatistics/kxn018. Epub 2008 Jun 12.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
1. Oktober 2020
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. Oktober 2022
Studienabschluss (Voraussichtlich)
1. Dezember 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
18. September 2018
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
21. Mai 2019
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
22. Mai 2019
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
28. Juli 2020
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
27. Juli 2020
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2020
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- NPV-MRI-02-IPC 2017-047
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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