- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04508751
PED NEONAT 20-000599 Körperzusammensetzung des Fötus
Fetale Körperzusammensetzung und Magnetresonanztomographie bei freier Atmung
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
1.1 ZIEL Die Ziele dieser Studie sind: 1) Verwendung der Magnetresonanztomographie (FB-MRI) bei freier Atmung zur Messung der fötalen Körperzusammensetzung im dritten Trimester und 2) Bestimmung, wie die quantitativen Messungen der FB-MRI im Vergleich zu den Wachstumsparametern bei der Geburt abschneiden.
1.2 HYPOTHESEN UND SPEZIFISCHE ZIELE
Um die Ziele der Ermittler zu erreichen, lauten die Ziele und Hypothesen wie folgt:
Spezifisches Ziel 1:
In einer prospektiven Studie an Frauen mit gesunden Schwangerschaften und Frauen mit Föten mit intrauteriner Wachstumsrestriktion (IUGR) und Schwangerschaftsdiabetes werden die Forscher das fötale subkutane, viszerale und braune Fettgewebevolumen und die Protonendichte-Fettfraktion (PDFF) mit FB quantifizieren -MRT im dritten Trimester.
Hypothese 1: Unter Verwendung einer FB-MRT-Technik werden die Ermittler Folgendes finden:
- Der wachstumsbeschränkte Fötus hat im Vergleich zu gesunden Föten und Föten, deren Mütter Schwangerschaftsdiabetes haben, weniger viszerales, subkutanes und braunes Fettgewebevolumen und weniger PDFF.
- Feten, deren Mütter an Schwangerschaftsdiabetes leiden, haben im Vergleich zu gesunden Feten ein größeres subkutanes und viszerales Fettgewebevolumen und PDFF.
Spezifisches Ziel 2:
In einer prospektiven Studie an schwangeren Frauen und ihren Föten werden die Forscher Volumen- und PDFF-Messungen von fötalem viszeralem, subkutanem und braunem Fettgewebe, das mit FB-MRT erhalten wurde, mit Geburtswachstumsparametern dieser Säuglinge vergleichen.
Hypothese 2: Das Volumen und die PDFF des fötalen viszeralen und subkutanen Fettgewebes korrelieren positiv mit dem Z-Score des Geburtsgewichts und der Länge.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 1
Kontakte und Standorte
Studienorte
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California
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90095
- University of California-Los Angeles
-
Santa Monica, California, Vereinigte Staaten, 90404
- University of California- Los Angeles Santa Monica
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Schwangere mit Einlingsschwangerschaften (gesunde Kohorte)
- Schwangere mit Föten mit einem Gewicht < 10. Perzentil des Gestationsalters (IUGR-Kohorte)
- Schwangere mit Gestationsdiabetes (Diabetes-Kohorte)
Ausschlusskriterien:
- Schwangere Minderjährige
- Größere angeborene Anomalien oder Krankheitsprozesse beim Fötus
- Fötus mit bekannten Chromosomenanomalien
- Mütter, die nicht vorhaben, an der UCLA zu entbinden
- Mehrlingsschwangerschaft (d.h. Zwillinge, Drillinge usw.)
- Geschichte der Klaustrophobie
- Kontraindikationen für die MRT wie metallische Geräte im Körper, die nicht MRT-kompatibel sind
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Sonstiges: Gesunde Schwangerschaft
Bei der Patientin wird im dritten Trimester eine fetale MRT durchgeführt. Alle MRT-Scans werden mit 3-T-Scannern (z. B. Skyra oder Prisma, Siemens) durchgeführt. Unsere neu entwickelte FB-MRT-Quantifizierungstechnik nutzt einen Multi-Echo-3D-Stapel radialer Abtasttrajektorien mit Golden-Winkel-Erfassungsreihenfolge, um Bewegungsartefakte zu unterdrücken und eine Bildgebung des Abdomens bei freier Atmung in etwa 5 Minuten zu ermöglichen. Darüber hinaus ist unsere FB-MRT-Technik mit Daten aus der Probenahme kompatibel, um den Scan bei freier Atmung auf 1–2 Minuten zu beschleunigen. In dieser Studie werden wir die Parameter unserer FB-MRT-Technik (räumliche Auflösung, räumliche Abdeckung, Beschleunigungsfaktor) optimieren, um Kompromisse zwischen Scanzeit, Bildqualität, Fettquantifizierungsgenauigkeit und Patientenkomfort/Compliance auszugleichen. Den Probanden werden Ohrstöpsel zur Verfügung gestellt, um den Lärm von MRT-Geräten zu begrenzen. Mütterliche Demografie, klinischer Verlauf der Schwangerschaft und Wachstumsparameter des Säuglings werden aufgezeichnet. |
Das Subjekt wird einem einmaligen MRT-Scan unterzogen.
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Sonstiges: Schwangere Mütter mit Schwangerschaftsdiabetes
Bei der Patientin wird im dritten Trimester eine fetale MRT durchgeführt. Alle MRT-Scans werden mit 3-T-Scannern (z. B. Skyra oder Prisma, Siemens) durchgeführt. Unsere neu entwickelte FB-MRT-Quantifizierungstechnik nutzt einen Multi-Echo-3D-Stapel radialer Abtasttrajektorien mit Golden-Winkel-Erfassungsreihenfolge, um Bewegungsartefakte zu unterdrücken und eine Bildgebung des Abdomens bei freier Atmung in etwa 5 Minuten zu ermöglichen. Darüber hinaus ist unsere FB-MRT-Technik mit Daten aus der Probenahme kompatibel, um den Scan bei freier Atmung auf 1–2 Minuten zu beschleunigen. In dieser Studie werden wir die Parameter unserer FB-MRT-Technik (räumliche Auflösung, räumliche Abdeckung, Beschleunigungsfaktor) optimieren, um Kompromisse zwischen Scanzeit, Bildqualität, Fettquantifizierungsgenauigkeit und Patientenkomfort/Compliance auszugleichen. Den Probanden werden Ohrstöpsel zur Verfügung gestellt, um den Lärm von MRT-Geräten zu begrenzen. Mütterliche Demografie, klinischer Verlauf der Schwangerschaft und Wachstumsparameter des Säuglings werden aufgezeichnet. |
Das Subjekt wird einem einmaligen MRT-Scan unterzogen.
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Sonstiges: Schwangere Mütter mit Säuglingen, bei denen IUGR diagnostiziert wurde
Bei der Patientin wird im dritten Trimester eine fetale MRT durchgeführt. Alle MRT-Scans werden mit 3-T-Scannern (z. B. Skyra oder Prisma, Siemens) durchgeführt. Unsere neu entwickelte FB-MRT-Quantifizierungstechnik nutzt einen Multi-Echo-3D-Stapel radialer Abtasttrajektorien mit Golden-Winkel-Erfassungsreihenfolge, um Bewegungsartefakte zu unterdrücken und eine Bildgebung des Abdomens bei freier Atmung in etwa 5 Minuten zu ermöglichen. Darüber hinaus ist unsere FB-MRT-Technik mit Daten aus der Probenahme kompatibel, um den Scan bei freier Atmung auf 1–2 Minuten zu beschleunigen. In dieser Studie werden wir die Parameter unserer FB-MRT-Technik (räumliche Auflösung, räumliche Abdeckung, Beschleunigungsfaktor) optimieren, um Kompromisse zwischen Scanzeit, Bildqualität, Fettquantifizierungsgenauigkeit und Patientenkomfort/Compliance auszugleichen. Den Probanden werden Ohrstöpsel zur Verfügung gestellt, um den Lärm von MRT-Geräten zu begrenzen. Mütterliche Demografie, klinischer Verlauf der Schwangerschaft und Wachstumsparameter des Säuglings werden aufgezeichnet. |
Das Subjekt wird einem einmaligen MRT-Scan unterzogen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Viszerales Fettgewebevolumen der Mutter
Zeitfenster: Während des Eingriffs (MRT)
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MRT-Daten werden von der Siemens-Scannersoftware rekonstruiert, um 3D-Fett-Wasser-getrennte Bilder und PDFF-Karten zu erstellen.
Die FB-MRT-Radialdaten werden zur individuellen Rekonstruktion von 3D-Fett-Wasser-getrennten Bildern und PDFF-Karten und -Analysen an eine separate Workstation übertragen.
Die PDFF-Werte des viszeralen Fettgewebes werden direkt aus interessierenden Regionen gemessen.
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Während des Eingriffs (MRT)
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Fetale Leber PDFF
Zeitfenster: Während des Eingriffs (MRT)
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MRT-Daten werden von der Siemens-Scannersoftware rekonstruiert, um 3D-Fett-Wasser-getrennte Bilder zu erstellen.
Die Verteilung/das Ausmaß des Leberfetts wird manuell auf den 3D-MRT-Bildern und PDFF-Karten abgegrenzt/gezeichnet.
Diese Arbeit wird von PI Strobel mit Validierung von PI Wu durchgeführt.
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Während des Eingriffs (MRT)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fetales subkutanes Gewebevolumen
Zeitfenster: Während des Eingriffs (MRT)
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MRT-Daten werden von der Siemens-Scannersoftware rekonstruiert, um 3D-Fett-Wasser-getrennte Bilder und PDFF-Karten zu erstellen.
Die FB-MRT-Radialdaten werden zur individuellen Rekonstruktion von 3D-Fett-Wasser-getrennten Bildern und PDFF-Karten und -Analysen an eine separate Workstation übertragen.
Die PDFF-Werte des subkutanen Fettgewebes werden direkt aus den interessierenden Regionen gemessen.
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Während des Eingriffs (MRT)
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Volumen des subkutanen Gewebes der Mutter
Zeitfenster: Während des Eingriffs (MRT)
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MRT-Daten werden von der Siemens-Scannersoftware rekonstruiert, um 3D-Fett-Wasser-getrennte Bilder zu erstellen.
Die Verteilung/Ausdehnung des subkutanen Fettgewebes wird manuell auf den 3D-MRT-Bildern und PDFF-Karten abgegrenzt/gezeichnet und zur Berechnung des Volumens des subkutanen Fettgewebes verwendet.
Diese Arbeit wird von PI Strobel mit Validierung von PI Wu durchgeführt.
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Während des Eingriffs (MRT)
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Mütterliches Leberfett PDFF
Zeitfenster: Während des Eingriffs (MRT)
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MRT-Daten werden von der Siemens-Scannersoftware rekonstruiert, um 3D-Fett-Wasser-getrennte Bilder und PDFF-Karten zu erstellen.
Die FB-MRT-Radialdaten werden zur individuellen Rekonstruktion von 3D-Fett-Wasser-getrennten Bildern und PDFF-Karten und -Analysen an eine separate Workstation übertragen.
Die PDFF-Werte des Leberfettgewebes werden direkt aus den interessierenden Regionen gemessen.
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Während des Eingriffs (MRT)
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Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 20-000599
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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