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Rural-urban Disparities in the Nutritional Status of Younger Adolescents in Tanzania.

17. November 2020 aktualisiert von: Lorraine Cordeiro, University of Massachusetts, Amherst
Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition. These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies. This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania. Rural-urban disparities in nutritional status were significant and gendered. Findings confirm place of residence as a key determinant of BAZ, HAZ, and stunting among adolescents in Tanzania. Targeted gender-sensitive interventions among adolescents, particularly in rural areas, are needed to limit growth faltering and improve health outcomes.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition. These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies. This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania. Pearson's chi-square tested associations between rural/urban residence and undernutrition (BAZ <-2SD), stunting (HAZ <-2SD), anthropometric, socioeconomic, and health indicators. Multivariate linear regression identified predictors of BAZ and HAZ.

Funding: UNICEF/ Tanzania; United States National Institute of Mental Health (R01 MH66801).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1125

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Massachusetts
      • Amherst, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 01003-9282
        • University of Massachusetts Amherst

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

10 Jahre bis 14 Jahre (Kind)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

This cross-sectional study merged and analyzed two independent samples of adolescents living in Tanzania. One study was conducted in Tanzania by Cordeiro et al. (2012) and the other was conducted in an urban setting by Carlson, Brennan, and Earls (2012); both conducted in 2004. The Kilosa/rural dataset was derived from a two-stage sampling plan for selection of villages and adolescents. The Moshi/urban dataset was derived from a two-stage sampling plan for a cluster randomized control trial (CRCT). From a total combined sample of 1476 adolescents aged 10-19 years across both datasets, 1237 met the age criterion for younger adolescents (10-14 years). The analytical sample for this study was 1125.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adolescents between 10 and 14 years of age

Exclusion Criteria:

  • Adolescents living away from the districts and not physically present at the time of the study

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Urban
Urban adolescents living in Moshi District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
Cross-sectional study/no intervention.
Rural
Rural adolescents living in Kilosa District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
Cross-sectional study/no intervention.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Body Mass Index for age and gender z-scores
Zeitfenster: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Weight (Kg)/Height (M) squared compared to the WHO growth reference standard
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height for age and gender z-scores
Zeitfenster: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height in meters for age and gender compared to the WHO growth reference standard
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Undernutrition
Zeitfenster: Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Body Mass Index for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference standard
Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Stunting
Zeitfenster: Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height (M) for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference
Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Lorraine Cordeiro, Ph.D., University of Massachusetts, Amherst

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2013

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. September 2018

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. November 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. November 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. November 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. November 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. November 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. November 2020

Zuletzt verifiziert

1. November 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 15-008

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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Klinische Studien zur Bremsen

Klinische Studien zur Cross-sectional study/no intervention

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