Rural-urban Disparities in the Nutritional Status of Younger Adolescents in Tanzania.
17 novembre 2020 mis à jour par: Lorraine Cordeiro, University of Massachusetts, Amherst
Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition.
These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies.
This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania.
Rural-urban disparities in nutritional status were significant and gendered.
Findings confirm place of residence as a key determinant of BAZ, HAZ, and stunting among adolescents in Tanzania.
Targeted gender-sensitive interventions among adolescents, particularly in rural areas, are needed to limit growth faltering and improve health outcomes.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition. These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies. This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania. Pearson's chi-square tested associations between rural/urban residence and undernutrition (BAZ <-2SD), stunting (HAZ <-2SD), anthropometric, socioeconomic, and health indicators. Multivariate linear regression identified predictors of BAZ and HAZ.
Funding: UNICEF/ Tanzania; United States National Institute of Mental Health (R01 MH66801).
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
1125
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
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Massachusetts
-
Amherst, Massachusetts, États-Unis, 01003-9282
- University of Massachusetts Amherst
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
10 ans à 14 ans (Enfant)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
This cross-sectional study merged and analyzed two independent samples of adolescents living in Tanzania.
One study was conducted in Tanzania by Cordeiro et al. (2012) and the other was conducted in an urban setting by Carlson, Brennan, and Earls (2012); both conducted in 2004.
The Kilosa/rural dataset was derived from a two-stage sampling plan for selection of villages and adolescents.
The Moshi/urban dataset was derived from a two-stage sampling plan for a cluster randomized control trial (CRCT).
From a total combined sample of 1476 adolescents aged 10-19 years across both datasets, 1237 met the age criterion for younger adolescents (10-14 years).
The analytical sample for this study was 1125.
La description
Inclusion Criteria:
- Adolescents between 10 and 14 years of age
Exclusion Criteria:
- Adolescents living away from the districts and not physically present at the time of the study
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Urban
Urban adolescents living in Moshi District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
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Cross-sectional study/no intervention.
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Rural
Rural adolescents living in Kilosa District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
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Cross-sectional study/no intervention.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Body Mass Index for age and gender z-scores
Délai: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Weight (Kg)/Height (M) squared compared to the WHO growth reference standard
|
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Height for age and gender z-scores
Délai: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Height in meters for age and gender compared to the WHO growth reference standard
|
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Undernutrition
Délai: Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Body Mass Index for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference standard
|
Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Stunting
Délai: Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Height (M) for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference
|
Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Lorraine Cordeiro, Ph.D., University of Massachusetts, Amherst
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Cordeiro LS, Wilde PE, Semu H, Levinson FJ. Household food security is inversely associated with undernutrition among adolescents from Kilosa, Tanzania. J Nutr. 2012 Sep;142(9):1741-7. doi: 10.3945/jn.111.155994. Epub 2012 Jul 18.
- Carlson M, Brennan RT, Earls F. Enhancing adolescent self-efficacy and collective efficacy through public engagement around HIV/AIDS competence: a multilevel, cluster randomized-controlled trial. Soc Sci Med. 2012 Sep;75(6):1078-87. doi: 10.1016/j.socscimed.2012.04.035. Epub 2012 May 24.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 novembre 2013
Achèvement primaire (Réel)
1 septembre 2018
Achèvement de l'étude (Réel)
1 novembre 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
11 novembre 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
17 novembre 2020
Première publication (Réel)
23 novembre 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
23 novembre 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
17 novembre 2020
Dernière vérification
1 novembre 2020
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 15-008
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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