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Rural-urban Disparities in the Nutritional Status of Younger Adolescents in Tanzania.

17 novembre 2020 aggiornato da: Lorraine Cordeiro, University of Massachusetts, Amherst
Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition. These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies. This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania. Rural-urban disparities in nutritional status were significant and gendered. Findings confirm place of residence as a key determinant of BAZ, HAZ, and stunting among adolescents in Tanzania. Targeted gender-sensitive interventions among adolescents, particularly in rural areas, are needed to limit growth faltering and improve health outcomes.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Africa faces rapid urbanization, has the second highest population growth rate, makes up one-fifth of the world's youth population, and experiences stagnant rates of undernutrition. These challenges point to the need for country-specific data on rural-urban health disparities to inform development policies. This cross-sectional study examined disparities in body mass index-for-age-and-sex (BAZ) and height-for-age-and-sex z-scores (HAZ) among 1125 adolescents in Tanzania. Pearson's chi-square tested associations between rural/urban residence and undernutrition (BAZ <-2SD), stunting (HAZ <-2SD), anthropometric, socioeconomic, and health indicators. Multivariate linear regression identified predictors of BAZ and HAZ.

Funding: UNICEF/ Tanzania; United States National Institute of Mental Health (R01 MH66801).

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1125

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Massachusetts
      • Amherst, Massachusetts, Stati Uniti, 01003-9282
        • University of Massachusetts Amherst

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 10 anni a 14 anni (Bambino)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

This cross-sectional study merged and analyzed two independent samples of adolescents living in Tanzania. One study was conducted in Tanzania by Cordeiro et al. (2012) and the other was conducted in an urban setting by Carlson, Brennan, and Earls (2012); both conducted in 2004. The Kilosa/rural dataset was derived from a two-stage sampling plan for selection of villages and adolescents. The Moshi/urban dataset was derived from a two-stage sampling plan for a cluster randomized control trial (CRCT). From a total combined sample of 1476 adolescents aged 10-19 years across both datasets, 1237 met the age criterion for younger adolescents (10-14 years). The analytical sample for this study was 1125.

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Adolescents between 10 and 14 years of age

Exclusion Criteria:

  • Adolescents living away from the districts and not physically present at the time of the study

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Urban
Urban adolescents living in Moshi District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
Cross-sectional study/no intervention.
Rural
Rural adolescents living in Kilosa District, Tanzania, who are between 10-14 years of age.
Cross-sectional study/no intervention.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Body Mass Index for age and gender z-scores
Lasso di tempo: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Weight (Kg)/Height (M) squared compared to the WHO growth reference standard
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height for age and gender z-scores
Lasso di tempo: Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height in meters for age and gender compared to the WHO growth reference standard
Two measures collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Undernutrition
Lasso di tempo: Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Body Mass Index for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference standard
Height and weight measures collected twice consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Stunting
Lasso di tempo: Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.
Height (M) for age and gender z-scores < -2SD of the WHO growth reference
Two measures of height in meters collected consequentially during a 30 minute time frame on the date of survey administration.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Lorraine Cordeiro, Ph.D., University of Massachusetts, Amherst

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 novembre 2013

Completamento primario (Effettivo)

1 settembre 2018

Completamento dello studio (Effettivo)

1 novembre 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 novembre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 novembre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

23 novembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

23 novembre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 novembre 2020

Ultimo verificato

1 novembre 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 15-008

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Cross-sectional study/no intervention

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