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KI-Bewertung von COVID-19-Geräuschen (AI-EChOS) (AI-EChOS)

2. Januar 2022 aktualisiert von: Emanuele Bosi, IRCCS San Raffaele

KI-Bewertung von COVID-19-Geräuschen

In dieser Studie zeichnen die Forscher Stimm-, Atem- und Hustengeräusche von Probanden auf, die positiv auf COVID19 getestet wurden. Anschließend speisen die Forscher diese Geräusche in eine künstliche Intelligenz ein und prüfen, ob diese lernen kann, anhand dieser Geräusche Merkmale zu erkennen, um eine COVID19-Diagnose zu stellen, um die Verwendung von Abstrichtupfern zum Testen der Allgemeinbevölkerung zu vermeiden.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

100

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Italien
    • (Mi)
      • Milano, (Mi), Italien, 20132
        • Rekrutierung
        • San Raffaele Hospital and Scientific Institute

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Studienteilnehmer aus der Allgemeinbevölkerung, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden in drei Kohorten aufgenommen:

  1. SARS-CoV-2 positiv
  2. SARS-CoV-2-negativ, aber mit Atemwegserkrankung
  3. Gesunde Freiwillige

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene, die positiv auf SARS-CoV-2 getestet wurden, werden derzeit am Studienort ins Krankenhaus eingeliefert
  • Erwachsene, die negativ auf SARS-CoV-2 getestet wurden und wegen einer Atemwegserkrankung (z. B. COPD oder Asthmaanfall, Lungenentzündung usw.) aufgenommen werden.
  • Gesunde Freiwillige

Ausschlusskriterien:

  • Patienten unter 18 Jahren.
  • Patienten können nicht auf Italienisch lesen.
  • Patienten, die keine Einverständniserklärung zur Teilnahme abgeben können.
  • Patienten, die lebenserhaltende Maßnahmen benötigen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf mechanische Herzunterstützung, Beatmung usw.)
  • Patientinnen, die schwanger sind

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeitsbewertung
Zeitfenster: September 2022 – Dezember 2022
Die Forscher werden die Genauigkeit des ML-Algorithmus im Hinblick auf Sensitivität und Spezifität sowie ROC-AUC bewerten
September 2022 – Dezember 2022

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

IRCCS San Raffaele

Ermittler

  • Hauptermittler: Marco Montagna, Medicine, Vita-Salute San Raffaele University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. September 2021

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. September 2022

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. November 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. November 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. November 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. Januar 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Januar 2022

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • AI-EChOS

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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