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Valutazione AI dei suoni COVID-19 (AI-EChOS) (AI-EChOS)

2 gennaio 2022 aggiornato da: Emanuele Bosi, IRCCS San Raffaele

Valutazione AI dei suoni COVID-19

In questo studio gli investigatori registrano suoni di voce, respiri e tosse di soggetti risultati positivi al COVID19. Gli investigatori quindi alimentano questi suoni in un'intelligenza artificiale e vedono se può imparare a riconoscere le caratteristiche per fare diagnosi COVID19 da questi suoni al fine di evitare di utilizzare i tamponi per testare la popolazione generale.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

100

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Italia
    • (Mi)
      • Milano, (Mi), Italia, 20132
        • Reclutamento
        • San Raffaele Hospital and Scientific Institute

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I partecipanti allo studio della popolazione generale che soddisfano i criteri di inclusione saranno inclusi in tre coorti:

  1. SARS-CoV-2 positivo
  2. SARS-CoV-2 negativo ma con malattia respiratoria
  3. Volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Adulti risultati positivi al SARS-CoV-2 attualmente ricoverati in ospedale presso il sito dello studio
  • Adulti risultati negativi al SARS-CoV-2 e ricoverati per qualsiasi condizione respiratoria (es. BPCO o riacutizzazione dell'asma, polmonite...)
  • Volontari sani

Criteri di esclusione:

  • Pazienti di età inferiore ai 18 anni.
  • Pazienti incapaci di leggere in italiano.
  • Pazienti impossibilitati a dare il consenso informato alla partecipazione.
  • Pazienti che necessitano di supporto vitale (compresi, ma non limitati a, supporto cardiaco meccanico, ventilazione, ecc.)
  • Pazienti in gravidanza

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutazione della precisione
Lasso di tempo: Settembre 2022-dicembre 2022
Gli investigatori valuteranno l'accuratezza dell'algoritmo ML in termini di sensibilità e specificità e ROC-AUC
Settembre 2022-dicembre 2022

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

IRCCS San Raffaele

Investigatori

  • Investigatore principale: Marco Montagna, Medicine, Vita-Salute San Raffaele University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

20 settembre 2021

Completamento primario (Anticipato)

1 settembre 2022

Completamento dello studio (Anticipato)

1 dicembre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 novembre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

9 novembre 2021

Primo Inserito (Effettivo)

10 novembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

18 gennaio 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

2 gennaio 2022

Ultimo verificato

1 gennaio 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI-EChOS

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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