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Computational Neuroscience der Sprachverarbeitung im menschlichen Gehirn

5. Mai 2026 aktualisiert von: Robert Mark Richardson, Massachusetts General Hospital
Sprache ist eine charakteristische kognitive Fähigkeit des Menschen, aber die genauen Berechnungen, die das Sprachverständnis unterstützen, sind noch unbekannt. Diese Studie zielt darauf ab, hochwertige menschliche neuronale Daten, die durch intrakranielle Aufzeichnungen gewonnen wurden, mit Fortschritten in der Computermodellierung der menschlichen Kognition zu kombinieren, um Aufschluss über die Konstruktion und das Verständnis von Sprache zu geben.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die neuronale Architektur der Sprache ist die Grundlage für die höchste Form menschlicher Interaktion. Frühere Arbeiten haben ein Netzwerk frontaler und temporaler Gehirnbereiche identifiziert, die die Sprachverarbeitung selektiv unterstützen. Die genauen Berechnungen, die unserer Fähigkeit zugrunde liegen, Bedeutung aus Wortfolgen zu extrahieren, sind jedoch unbekannt. Den Standardansätzen der menschlichen kognitiven Neurowissenschaften fehlt die räumliche und zeitliche Auflösung, die für präzise Vergleiche mit Computermodellen erforderlich ist. Um diese Wissenslücke zu schließen, werden neuronale Reaktionen auf Sprachreize von Epilepsiepatienten erfasst, die sich einer intrakraniellen Überwachung unterziehen. Insgesamt werden diese Daten verwendet, um kortikale Karten verschiedener sprachlicher Manipulationen zu identifizieren und die Eigenschaften des menschlichen Sprachnetzwerks besser zu verstehen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Evelina Fedorenko, PhD
  • Telefonnummer: 617-258-0670
  • E-Mail: evelina9@mit.edu

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 85 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Es liegen klinische Indikationen vor, mit der intrakraniellen Überwachung der linken Gehirnhälfte fortzufahren, wie von einem multidisziplinären Team für Epilepsiechirurgie festgelegt
  • die Fähigkeit, Testanweisungen zu befolgen und eine Einverständniserklärung abzugeben
  • zwischen 18 und 85 Jahren

Ausschlusskriterien:

  • nicht in der Lage sind, die im Protokoll beschriebene Aufgabe zu verstehen oder auszuführen, oder die nicht bereit oder nicht in der Lage sind, daran teilzunehmen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Epileptische Teilnehmer, die sich einer intrakraniellen Überwachung unterziehen
Patienten mit pharmakoresistenter Epilepsie, die sich einer intrakraniellen Überwachung der linken Gehirnhälfte unterziehen.
Sonstiges: Verhaltensaufgaben während der intrakraniellen Überwachung
Die Teilnehmer hören sich Sätze und Geschichten an, während neuronale Daten über für klinische Zwecke angebrachte Elektroden aufgezeichnet werden.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Kortikale Karten sprachlicher Reaktionen
Zeitfenster: Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen
Durch die Verwendung von intrakraniellen sEEG-Aufzeichnungen des Gehirns wird die EEG-Leistung in Frequenzbändern kortikale Karten der Reaktionen auf verschiedene sprachliche Manipulationen widerspiegeln und so Informationen über die funktionale Organisation des menschlichen Sprachsystems liefern. Leistung wird in willkürlichen Einheiten gemessen; Eine höhere Leistung spiegelt eine größere Aktivität bei der untersuchten Frequenz wider.
Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen
Neuronale Zeitverläufe beim naturalistischen Sprachverständnis
Zeitfenster: Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen
Zeitverläufe der neuronalen Reaktion auf Sprache in verschiedenen Teilen des Sprachnetzwerks. Diese Daten werden verwendet, um zeitliche Schwankungen der Antwortstärke anhand der Eigenschaften sprachlicher Eingaben vorherzusagen.
Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen
Gehirnbewertungen für verschiedene Sprachmodelle künstlicher neuronaler Netze (ANN).
Zeitfenster: Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen
Menschliche neuronale Daten werden mit ANN-Sprachmodellen verglichen, um zu testen, wie gut diese Modelle menschliche Reaktionen auf Sprache vorhersagen und warum. Es gibt keine Mindest- oder Höchstpunktzahl. Höhere Werte bedeuten eine bessere Modellvorhersage (d. h. eine bessere Übereinstimmung zwischen Modelldarstellungen und neuronalen Reaktionen).
Während des gesamten intrakraniellen Überwachungszeitraums, bis zu etwa 10 Tagen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Massachusetts General Hospital

Mitarbeiter

Massachusetts Institute of Technology

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

2. April 2021

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. März 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. März 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. Januar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Januar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. Februar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2020P001989

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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