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LLM-Assisted Diabetes and Hypertension Management by Village Doctors

25. Juni 2026 aktualisiert von: Jiangsu Taizhou People's Hospital

Large Language Model-Assisted Decision Support for Improving Village Doctors' Integrated Management of Patients With Type 2 Diabetes and Hypertension: A Randomized Controlled Study

This is a prospective, assessor-blinded, randomized controlled study designed to evaluate whether large language model (LLM)-assisted decision support can improve village doctors' abilities in the comprehensive management of patients with type 2 diabetes mellitus and hypertension.

For each standardized clinical case, two village doctors will independently review the same patient information and develop management plans. An independent statistician will randomly assign one doctor to receive LLM-assisted decision support, while the other will complete the assessment without assistance. All management plans and questionnaire responses will be de-identified and evaluated by an independent expert panel blinded to group allocation. The study will compare the quality of clinical decision-making, risk assessment, treatment recommendations, and follow-up planning between the LLM-assisted and control groups.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

20

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  1. Certified village doctors or primary care physicians practicing in rural primary healthcare institutions;
  2. At least 1 year of experience in the management of chronic diseases, including type 2 diabetes mellitus and hypertension;
  3. Able to complete the case assessment tasks required by the study;
  4. Willing to participate in the study and provide informed consent.

Exclusion Criteria:

None.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Experimental: LLM-Assisted Group
Village doctors receive large language model (LLM)-assisted decision support when assessing standardized patient cases and developing management plans.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Percentage of case assessments in which the LLM-assisted management plan is preferred over the non-assisted management plan according to a blinded expert preference assessment form
Zeitfenster: Immediately after completion of case assessment
Blinded endocrinology experts will independently compare paired management plans using a standardized Expert Preference Assessment Form. For each case, experts will classify the paired plans as "LLM-assisted preferred," "No meaningful difference," or "Non-assisted preferred." The primary outcome is the percentage of non-tied case assessments in which the LLM-assisted management plan is preferred.
Immediately after completion of case assessment

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Juli 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

7. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

14. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Juni 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Juli 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

1. Juli 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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