LLM-Assisted Diabetes and Hypertension Management by Village Doctors
Large Language Model-Assisted Decision Support for Improving Village Doctors' Integrated Management of Patients With Type 2 Diabetes and Hypertension: A Randomized Controlled Study
This is a prospective, assessor-blinded, randomized controlled study designed to evaluate whether large language model (LLM)-assisted decision support can improve village doctors' abilities in the comprehensive management of patients with type 2 diabetes mellitus and hypertension.
For each standardized clinical case, two village doctors will independently review the same patient information and develop management plans. An independent statistician will randomly assign one doctor to receive LLM-assisted decision support, while the other will complete the assessment without assistance. All management plans and questionnaire responses will be de-identified and evaluated by an independent expert panel blinded to group allocation. The study will compare the quality of clinical decision-making, risk assessment, treatment recommendations, and follow-up planning between the LLM-assisted and control groups.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Zhang; Q Zhang
- Número de teléfono: 89890300
- Correo electrónico: 18061986120@189.cn
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Inclusion Criteria:
- Certified village doctors or primary care physicians practicing in rural primary healthcare institutions;
- At least 1 year of experience in the management of chronic diseases, including type 2 diabetes mellitus and hypertension;
- Able to complete the case assessment tasks required by the study;
- Willing to participate in the study and provide informed consent.
Exclusion Criteria:
None.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Sin intervención: Grupo de control
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Experimental: LLM-Assisted Group
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Village doctors receive large language model (LLM)-assisted decision support when assessing standardized patient cases and developing management plans.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Percentage of case assessments in which the LLM-assisted management plan is preferred over the non-assisted management plan according to a blinded expert preference assessment form
Periodo de tiempo: Immediately after completion of case assessment
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Blinded endocrinology experts will independently compare paired management plans using a standardized Expert Preference Assessment Form.
For each case, experts will classify the paired plans as "LLM-assisted preferred," "No meaningful difference," or "Non-assisted preferred."
The primary outcome is the percentage of non-tied case assessments in which the LLM-assisted management plan is preferred.
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Immediately after completion of case assessment
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- LSKY 2026-096-01
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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