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Effectiveness of AI-Assisted Clinical Documentation

28. Juli 2026 aktualisiert von: Laura Jernström, University of Turku

Effectiveness of AI-Assisted Clinical Documentation: Evidence From a Staggered Rollout at the Western Uusimaa Wellbeing Services County

Effectiveness of AI-assisted clinical documentation tool (AI scribes) in healthcare services using staggered difference-in-differences and multiple sources of data including registers, questionnaires and interviews. Primary outcomes include completion of statutory health check-ups, working hours, time use of nurses, secondary outcomes include subjective nurse job satisfaction, job burden and perceived quality of work and time use.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

400

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Member of study population: nurses working at wellchild or student health care services of Western-Uusimaa Wellbeing Services County.

Exclusion Criteria:

  • Nurse works in several teams.
  • Under 18 years.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Early-Treated
Nurses adopting AI clinical documentation tool (treatment)
AI clinical documentation tool is adopted starting at different assigned time points by eight subgroups. Early vs later adopters are compared using staggered difference-in-differences design. The order of subgroups is randomized for 7/8 subgroups.
Experimental: Later-Treated
Nurses that have not yet adopted AI clinical documentation tool (control)
AI clinical documentation tool is adopted starting at different assigned time points by eight subgroups. Early vs later adopters are compared using staggered difference-in-differences design. The order of subgroups is randomized for 7/8 subgroups.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ratio of completed statutory health check-ups
Zeitfenster: 7 months.
7 months.
Number of completed statutory health check-ups
Zeitfenster: 7 months.
7 months.
Working Hours
Zeitfenster: 7 months.
Number of working hours (average and dynamic measures)
7 months.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Time use
Zeitfenster: 7 months.

Questionnaire. Time used in documentation and other tasks (self-assessed). "How much time did you spend on each activity during the preceding workday (on average per client)?

  1. Documentation (record-keeping / charting)
  2. Client contact (direct client encounters / face-to-face client interaction)
  3. Other (e.g. special responsibilities, prescriptions)"
7 months.
Job Satisfaction
Zeitfenster: 7 months.

Questionnaire:

  1. How satisfied have you been with your work during the preceding workday?

    Very dissatisfied Somewhat dissatisfied Neither dissatisfied nor satisfied Somewhat satisfied Very satisfied

  2. How often has each of the following clearly disturbed, worried, or burdened you at work during the preceding workday?

    1. Constant time pressure and the burden of unfinished tasks

      Very rarely or never Fairly rarely Occasionally Fairly often Very often or constantly

    2. Too little time to do the work properly

    Very rarely or never Fairly rarely Occasionally Fairly often Very often or constantly

  3. How well do you feel you performed your work tasks (from the patient's perspective) during the preceding workday?

Very dissatisfied Fairly dissatisfied Neither dissatisfied nor satisfied Fairly satisfied Very satisfied

7 months.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. September 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. März 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Juli 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. Juli 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. August 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. August 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Juli 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • TY/1110/2026

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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