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AI-Assisted Remote Monitoring for Patients With or at Risk of Malignant Bowel Obstruction

6. November 2026 aktualisiert von: Hospital Universitario 12 de Octubre

A Pragmatic Phase II Randomized Clinical Trial of Remote Monitoring for Patients With or at Risk of Malignant Bowel Obstruction (MBO)

The goal of this clinical trial is to learn whether artificial intelligence (AI)-assisted remote symptom monitoring can reduce hospital admissions related to malignant bowel obstruction (MBO) in patients with advanced cancer who have MBO or are at risk of developing MBO.

The main questions it aims to answer are:

  • Does AI-assisted remote symptom monitoring reduce the proportion of patients who experience at least one hospital admission due to MBO within 90 days?
  • Does AI-assisted remote symptom monitoring improve patient-reported outcomes, quality of life, healthcare resource utilization, and survival outcomes compared with standard care? Researchers will compare AI-assisted remote symptom monitoring plus standard care with standard care alone to determine whether remote monitoring can reduce MBO-related hospital admissions and improve patient outcomes.

Participants will receive study-specific assessments and follow-up for at least 90 days. Participants in the monitoring group will receive regular automated symptom-monitoring calls, and optional stool samples may be collected for microbiome research

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

This is a prospective, pragmatic, randomized phase II clinical trial evaluating AI-assisted remote symptom monitoring in patients with advanced cancer who have MBO managed in the outpatient setting or are at risk of developing MBO. All participants will receive standard clinical management according to local standard of care, as well as educational materials regarding MBO, symptoms requiring medical attention, symptom management recommendations, and dietary advice.

Eligible participants will be identified using the Princess Margaret Malignant Bowel Obstruction (PMMBO) risk stratification system. Patients classified as yellow (at risk of MBO) or orange (outpatient MBO) will be eligible for the study. Participants who meet the eligibility criteria will be randomized in a 1:1 ratio to either the AI-assisted remote monitoring arm or the standard-of-care arm. Randomization will be stratified by previous MBO-related hospital admission (yes/no), baseline PMMBO risk category (yellow/orange), and study site.

This study consists of two study arms:

  • Standard-of-Care Arm: Participants randomized to this arm will receive routine clinical follow-up and management according to local institutional practice.
  • AI-Assisted Remote Monitoring Arm: Participants randomized to this arm will receive standard care plus remote symptom monitoring through an AI-based conversational platform. The platform will perform structured symptom assessments through automated telephone calls using a predefined questionnaire focused on MBO-related symptoms. Monitoring will be performed at least once per week and may be increased according to patient symptoms and clinical needs. Participant responses will be assessed in real time and predefined alerts will be displayed through a nursing dashboard, allowing healthcare professionals to review symptoms and initiate clinical interventions when considered necessary.

A total of 140 participants will be enrolled and randomized, with 70 participants assigned to each study arm. Participants will undergo baseline and follow-up assessments according to the study schedule and will be followed for at least 90 days after randomization. Monitoring in the intervention arm may continue beyond Day 90, if clinically indicated, for a maximum duration of 12 months.

The estimated recruitment period is 24 months

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

140

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Spanien
      • Madrid, Spanien, 28041
        • Hospital Universitario 12 de Octubre
    • Madrid
      • Majadahonda, Madrid, Spanien, 28041
        • Hospital Universitario Puerta del Hierro

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Histologically and/or cytologically confirmed diagnosis of advanced malignancy.
  • Considered to be at risk of developing MBO, defined as PMMBO yellow classification, or presenting a clinical diagnosis of MBO, characterized by clinical evidence of bowel obstruction (based on medical history, physical examination, and/or radiological assessment) distal to the ligament of Treitz, and deemed suitable for ambulatory management.
  • Receiving active oncologic therapy at the time of enrollment.
  • Able to understand and communicate effectively in Spanish.

Exclusion Criteria:

  • Inability to understand and communicate in Spanish.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI- Assisted Remote Monitoring + Standard Care

AI-Assisted Remote Symptom Monitoring An artificial intelligence-based conversational platform used to remotely assess symptoms associated with malignant bowel obstruction through automated telephone calls
Gerät: AI-Assisted Remote Symptom Monitoring

An artificial intelligence-based conversational platform used to remotely assess symptoms associated with malignant bowel obstruction through automated telephone calls. Patient responses generate predefined alerts that can be reviewed by healthcare professionals to support clinical management.
Sonstiges: Standard Care

Routine clinical management and follow-up
Sonstiges: Standard of Care

Participants will receive routine clinical management and follow-up according to local standard-of-care practices.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
MBO-related hospital admissions
Zeitfenster: Within 90 days after randomization

Proportion of participants experiencing at least one hospital admission due to malignant bowel obstruction (MBO)
Within 90 days after randomization

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Overall survival
Zeitfenster: Up to 12 months after randomization

Overall survival measured from active MBO development to death from any cause
Up to 12 months after randomization
Change in quality of life
Zeitfenster: Baseline and Day 90 (±14 days)

Change from baseline in quality of life assessed using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30) questionnaire and gastrointestinal symptom subscale. The EORTC QLQ-C30 is a validated questionnaire used to assess health-related quality of life in patients with cancer. Scores range from 0 to 100. Higher scores on functional and global health status scales indicate better functioning and quality of life, whereas higher scores on symptom scales indicate greater symptom burden.

The gastrointestinal symptom subscale evaluates the severity and frequency of gastrointestinal symptoms associated with malignant bowel obstruction. Higher scores indicate greater symptom burden and worsening gastrointestinal symptoms.
Baseline and Day 90 (±14 days)
Emergency department assessments due to MBO
Zeitfenster: Within 90 days after randomization

Number of emergency department assessments related to MBO
Within 90 days after randomization
Time to first MBO-related hospital admission
Zeitfenster: Within 90 days after randomization

Time from randomization to first hospital admission due to MBO
Within 90 days after randomization
Length of hospital stay due to MBO
Zeitfenster: Within 90 days after randomization

Duration of hospital stays related to MBO in days
Within 90 days after randomization
Days alive and out of hospital
Zeitfenster: Within 90 days after randomization

Ratio of days alive and out of hospital to days spent in hospital
Within 90 days after randomization

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Hospital Universitario 12 de Octubre

Ermittler

  • Hauptermittler: Ainhoa Madariaga Urrutia, Hospital Universitario 12 de Octubre
  • Hauptermittler: Constanza Maximiano, Dra, Puerta de Hierro University Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Madariaga A, Tuñon I, Sánchez-Castro S, et al: Automated conversational artificial intelligence (AI) for outpatient malignant bowel obstruction (MBO) symptom monitoring. Journal of Clinical Oncology 43:1547-1547, 2025

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. November 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2029

Studienabschluss (Geschätzt)

1. November 2029

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. November 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. November 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

12. November 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

12. November 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. November 2026

Zuletzt verifiziert

1. November 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • SMART-MBO

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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