Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Assisted Remote Monitoring for Patients With or at Risk of Malignant Bowel Obstruction

6 listopada 2026 zaktualizowane przez: Hospital Universitario 12 de Octubre

A Pragmatic Phase II Randomized Clinical Trial of Remote Monitoring for Patients With or at Risk of Malignant Bowel Obstruction (MBO)

The goal of this clinical trial is to learn whether artificial intelligence (AI)-assisted remote symptom monitoring can reduce hospital admissions related to malignant bowel obstruction (MBO) in patients with advanced cancer who have MBO or are at risk of developing MBO.

The main questions it aims to answer are:

  • Does AI-assisted remote symptom monitoring reduce the proportion of patients who experience at least one hospital admission due to MBO within 90 days?
  • Does AI-assisted remote symptom monitoring improve patient-reported outcomes, quality of life, healthcare resource utilization, and survival outcomes compared with standard care? Researchers will compare AI-assisted remote symptom monitoring plus standard care with standard care alone to determine whether remote monitoring can reduce MBO-related hospital admissions and improve patient outcomes.

Participants will receive study-specific assessments and follow-up for at least 90 days. Participants in the monitoring group will receive regular automated symptom-monitoring calls, and optional stool samples may be collected for microbiome research

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

This is a prospective, pragmatic, randomized phase II clinical trial evaluating AI-assisted remote symptom monitoring in patients with advanced cancer who have MBO managed in the outpatient setting or are at risk of developing MBO. All participants will receive standard clinical management according to local standard of care, as well as educational materials regarding MBO, symptoms requiring medical attention, symptom management recommendations, and dietary advice.

Eligible participants will be identified using the Princess Margaret Malignant Bowel Obstruction (PMMBO) risk stratification system. Patients classified as yellow (at risk of MBO) or orange (outpatient MBO) will be eligible for the study. Participants who meet the eligibility criteria will be randomized in a 1:1 ratio to either the AI-assisted remote monitoring arm or the standard-of-care arm. Randomization will be stratified by previous MBO-related hospital admission (yes/no), baseline PMMBO risk category (yellow/orange), and study site.

This study consists of two study arms:

  • Standard-of-Care Arm: Participants randomized to this arm will receive routine clinical follow-up and management according to local institutional practice.
  • AI-Assisted Remote Monitoring Arm: Participants randomized to this arm will receive standard care plus remote symptom monitoring through an AI-based conversational platform. The platform will perform structured symptom assessments through automated telephone calls using a predefined questionnaire focused on MBO-related symptoms. Monitoring will be performed at least once per week and may be increased according to patient symptoms and clinical needs. Participant responses will be assessed in real time and predefined alerts will be displayed through a nursing dashboard, allowing healthcare professionals to review symptoms and initiate clinical interventions when considered necessary.

A total of 140 participants will be enrolled and randomized, with 70 participants assigned to each study arm. Participants will undergo baseline and follow-up assessments according to the study schedule and will be followed for at least 90 days after randomization. Monitoring in the intervention arm may continue beyond Day 90, if clinically indicated, for a maximum duration of 12 months.

The estimated recruitment period is 24 months

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

140

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Hiszpania
      • Madrid, Hiszpania, 28041
        • Hospital Universitario 12 de Octubre
    • Madrid
      • Majadahonda, Madrid, Hiszpania, 28041
        • Hospital Universitario Puerta del Hierro

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria:

  • Histologically and/or cytologically confirmed diagnosis of advanced malignancy.
  • Considered to be at risk of developing MBO, defined as PMMBO yellow classification, or presenting a clinical diagnosis of MBO, characterized by clinical evidence of bowel obstruction (based on medical history, physical examination, and/or radiological assessment) distal to the ligament of Treitz, and deemed suitable for ambulatory management.
  • Receiving active oncologic therapy at the time of enrollment.
  • Able to understand and communicate effectively in Spanish.

Exclusion Criteria:

  • Inability to understand and communicate in Spanish.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: AI- Assisted Remote Monitoring + Standard Care

AI-Assisted Remote Symptom Monitoring An artificial intelligence-based conversational platform used to remotely assess symptoms associated with malignant bowel obstruction through automated telephone calls
Urządzenie: AI-Assisted Remote Symptom Monitoring

An artificial intelligence-based conversational platform used to remotely assess symptoms associated with malignant bowel obstruction through automated telephone calls. Patient responses generate predefined alerts that can be reviewed by healthcare professionals to support clinical management.
Inny: Standard Care

Routine clinical management and follow-up
Inny: Standard of Care

Participants will receive routine clinical management and follow-up according to local standard-of-care practices.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
MBO-related hospital admissions
Ramy czasowe: Within 90 days after randomization

Proportion of participants experiencing at least one hospital admission due to malignant bowel obstruction (MBO)
Within 90 days after randomization

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Overall survival
Ramy czasowe: Up to 12 months after randomization

Overall survival measured from active MBO development to death from any cause
Up to 12 months after randomization
Change in quality of life
Ramy czasowe: Baseline and Day 90 (±14 days)

Change from baseline in quality of life assessed using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30) questionnaire and gastrointestinal symptom subscale. The EORTC QLQ-C30 is a validated questionnaire used to assess health-related quality of life in patients with cancer. Scores range from 0 to 100. Higher scores on functional and global health status scales indicate better functioning and quality of life, whereas higher scores on symptom scales indicate greater symptom burden.

The gastrointestinal symptom subscale evaluates the severity and frequency of gastrointestinal symptoms associated with malignant bowel obstruction. Higher scores indicate greater symptom burden and worsening gastrointestinal symptoms.
Baseline and Day 90 (±14 days)
Emergency department assessments due to MBO
Ramy czasowe: Within 90 days after randomization

Number of emergency department assessments related to MBO
Within 90 days after randomization
Time to first MBO-related hospital admission
Ramy czasowe: Within 90 days after randomization

Time from randomization to first hospital admission due to MBO
Within 90 days after randomization
Length of hospital stay due to MBO
Ramy czasowe: Within 90 days after randomization

Duration of hospital stays related to MBO in days
Within 90 days after randomization
Days alive and out of hospital
Ramy czasowe: Within 90 days after randomization

Ratio of days alive and out of hospital to days spent in hospital
Within 90 days after randomization

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Hospital Universitario 12 de Octubre

Śledczy

  • Główny śledczy: Ainhoa Madariaga Urrutia, Hospital Universitario 12 de Octubre
  • Główny śledczy: Constanza Maximiano, Dra, Puerta de Hierro University Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Madariaga A, Tuñon I, Sánchez-Castro S, et al: Automated conversational artificial intelligence (AI) for outpatient malignant bowel obstruction (MBO) symptom monitoring. Journal of Clinical Oncology 43:1547-1547, 2025

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 listopada 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lutego 2029

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2029

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 listopada 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 listopada 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 listopada 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

12 listopada 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 listopada 2026

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SMART-MBO

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj