Correlación del comportamiento de visualización de videos de Mukbang, la adición a Internet y la salud mental entre adolescentes y jóvenes
15 de agosto de 2022 actualizado por: Wei XIA, PhD, Sun Yat-sen University
Los problemas de salud mental y adicción a Internet de los adolescentes y jóvenes no pueden ignorarse y deben resolverse con urgencia.
El comportamiento de ver videos de "Mukbang" puede estar en una posición mediadora entre los dos, y sus efectos y mecanismos específicos aún no están claros.
Basado en la teoría del uso y la satisfacción, este estudio explorará más a fondo la relación interactiva entre "Mukbang" y la salud mental y la adicción a Internet desde la perspectiva de los adolescentes y jóvenes usuarios de Internet.
Por lo tanto, enriquece los caminos de investigación en campos relacionados y proporciona una base teórica para la orientación o intervención clínica en salud mental.
Descripción general del estudio
Descripción detallada
La Adolescencia y la Juventud es un período crítico para la formación de la calidad psicológica y la formación de la personalidad, y su salud mental siempre ha sido el foco de la gestión de la salud de esta población.
Con el rápido desarrollo de videos cortos y auto-medios, ver "Mukbang" es una forma conductual para que estas personas alivie la ansiedad, la depresión y otros problemas de salud mental.
Pero ver comportamientos de "Mukbang" puede tener adicción a Internet, y existe una alta tasa de comorbilidad entre la adicción a Internet y los trastornos de salud mental.
"Mukbang" es un método de entretenimiento en línea recientemente desarrollado.
Se desconoce su utilidad para reducir el estrés psicológico, aliviar la depresión y otras emociones negativas, y el mecanismo de acción que agrava el riesgo de adicción a Internet.
En la actualidad, la nueva epidemia de la corona se está extendiendo por todo el mundo, y las reacciones de estrés como el miedo, la ansiedad, la tristeza y la ira que sufren los adolescentes y jóvenes inducirán más problemas psicológicos; y la gestión cerrada ha aumentado considerablemente el riesgo de estas personas.
Tiempo de adicción a Internet, la tasa de detección de adicción a Internet también ha aumentado considerablemente, lo que resulta en un círculo vicioso grave.
Con base en la teoría del uso y la satisfacción, esta investigación adoptará un diseño mixto exploratorio de series de tiempo.
En primer lugar, se utiliza la investigación cualitativa para explorar las posibles razones y la experiencia relacionada de los adolescentes y jóvenes que ven "comer y transmitir"; Las posibles variables relacionadas y los indicadores cuantitativos de ver el comportamiento de "comer y transmitir" verifican aún más la correlación entre el comportamiento de "comer y transmitir", la adicción a Internet y la salud mental; y explore el papel del comportamiento de visualización de videos de "comer y transmitir" en la salud mental y la adicción a Internet.
mediación entre ellos.
Brinda una base teórica para promover el desarrollo saludable y psíquico de los adolescentes y jóvenes, estandarizar el manejo de los videos de “comer y transmitir”, y corregir la correcta orientación para prevenir la adicción a Internet.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
1035
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Yuxue Xiao, Master
- Número de teléfono: 15770678367
- Correo electrónico: xiaoyuxue63@163.com
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510080
- Reclutamiento
- XIAW
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
14 años a 35 años (Niño, Adulto)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Adolescentes y adultos jóvenes
Descripción
Criterios de inclusión:
- Usuarios de Internet de 14 a 35 años;
- Ser capaz de leer y comunicarse en chino.
Criterio de exclusión:
- Aquellos que no pueden completar la comunicación debido a enfermedades mentales o físicas graves, como sordera, falta de claridad en la conciencia causada por una enfermedad mental, etc.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Transversal
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Cuestionarios evaluaron adolescentes y adultos jóvenes
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Se les pedirá a los participantes que respondan a la información demográfica, la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) y la Prueba de Adicción a Internet (IAT).
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Características de ver videos "Mukbang"
Periodo de tiempo: Base
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Las funciones de visualización de "Mukbang" se evaluarán mediante un cuestionario diseñado por el investigador y registrado por los propios sujetos, incluido el tiempo de visualización, la velocidad de visualización, las preferencias de visualización y la experiencia de visualización.
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Base
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Salud mental
Periodo de tiempo: Base
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El estado de salud mental se evaluará mediante la Escala de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21), escala de calificación Likert de 4 puntos, que contiene 21 elementos para describir la experiencia emocional negativa personal reciente.
La escala completa consta de tres subescalas de depresión, ansiedad y estrés, cada una de las cuales contiene 7 ítems.
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Base
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Adicción a Internet
Periodo de tiempo: Base
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El riesgo de adicción a Internet se evaluará mediante la versión china de la escala de adicción a Internet de autoevaluación de Young, un total de 20 elementos.
Cada ítem utilizó una escala tipo Likert de 5 puntos (1=raramente, 2=ocasionalmente, 3=a veces, 5=siempre), y la puntuación total osciló entre 20 y 100.
Cuanto mayor sea la puntuación, más grave será el riesgo de adicción a Internet.
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Base
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
27 de julio de 2022
Finalización primaria (Anticipado)
30 de junio de 2023
Finalización del estudio (Anticipado)
30 de junio de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
27 de julio de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
27 de julio de 2022
Publicado por primera vez (Actual)
28 de julio de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
16 de agosto de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de agosto de 2022
Última verificación
1 de agosto de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- L2022SYSU-HL-027
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
No
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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