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Construcción y validación de un modelo de predicción de la mortalidad por todas las causas dentro de los 30 días posteriores a la cirugía en pacientes críticamente enfermos sometidos a cirugía gastrointestinal de emergencia (EGS-30MP)

16 de enero de 2025 actualizado por: Quan Wang

Las cirugías gastrointestinales son cruciales para el tratamiento de enfermedades del tracto digestivo. Sin embargo, a menudo conducen a altas tasas de infección posoperatoria debido a su larga duración, translocación bacteriana, inmunidad debilitada y función intestinal reducida después de la cirugía. Esto no sólo afecta los resultados quirúrgicos y la recuperación del paciente, sino que también prolonga las estancias hospitalarias y aumenta las cargas financieras. En casos graves, puede incluso provocar sepsis y la muerte. El riesgo de mortalidad por cirugías gastrointestinales de emergencia oscila entre el 15% y el 25%.

Los sistemas de puntuación existentes como APACHE - Ⅱ y SOFA, diseñados principalmente para pacientes de la UCI, son insuficientes para predecir el riesgo de muerte de los pacientes sometidos a cirugía gastrointestinal de emergencia. Algunos modelos de aprendizaje automático para pacientes con cáncer gástrico y colorrectal común carecen de validación prospectiva independiente.

Para superar estas limitaciones, este estudio en el Primer Hospital de la Universidad de Jilin tiene como objetivo construir y validar un modelo que predice la mortalidad por todas las causas dentro de los 30 días posteriores a la cirugía gastrointestinal de emergencia.

El estudio se desarrolla en dos fases. La fase de desarrollo retrospectivo examina a los pacientes que se sometieron a una cirugía gastrointestinal de emergencia desde julio de 2019 hasta julio de 2024. Los datos se recopilan a través del sistema de registros médicos electrónicos y los pacientes elegibles forman la cohorte de desarrollo para la construcción del modelo. La fase de validación prospectiva, prevista para cinco meses para la inscripción de pacientes y 30 días para el seguimiento, forma parte de un estudio de seis meses de duración.

Los criterios de inclusión involucran pacientes mayores de 18 años, sometidos a cirugía gastrointestinal de emergencia (ICD - 10) y que cumplen condiciones críticas específicas después de la cirugía. Los criterios de exclusión incluyen cirugías superficiales, pérdida significativa de datos, muerte intraoperatoria, lesiones múltiples y participación en otros estudios.

Cálculo del tamaño de la muestra, basado en los métodos de Harrell et al. y Peduzzi et al., requiere al menos 80 pacientes con eventos. Con una incidencia de eventos del 15 %, el conjunto de entrenamiento necesita alrededor de 534 casos, el conjunto de validación 229, para un total de 763 casos (proporción de 7:3). Otros 100 casos son para validación externa.

Los factores investigados incluyen datos demográficos, antecedentes médicos, indicadores preoperatorios, intraoperatorios y posoperatorios, además de patología. El criterio de valoración principal es la mortalidad por todas las causas a los 30 días y el secundario son las complicaciones posoperatorias a los 30 días, evaluadas según la clasificación de Clavien-Dindo.

La gestión de datos implica CRC y doble entrada. El análisis utiliza SPSS 25.0 y R 4.0.2. El sesgo se controla mediante la selección de cirujanos y la evaluación de la calidad quirúrgica. El estudio cuenta con aprobación ética y los pacientes dan su consentimiento informado.

Esta investigación tiene como objetivo ofrecer a los médicos un modelo confiable para la identificación temprana de pacientes de alto riesgo e intervenciones precisas, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

  1. Antecedentes de la investigación Las cirugías gastrointestinales juegan un papel fundamental en el tratamiento de los trastornos del tracto digestivo. Sin embargo, debido a su duración prolongada, la presencia de diversas bacterias en el intestino, que pueden provocar una translocación bacteriana durante la cirugía, junto con una función inmune disminuida y una función intestinal reducida después de la cirugía, la incidencia de infecciones postoperatorias es relativamente alta. Esto no sólo compromete la eficacia de la cirugía y la recuperación del paciente, sino que también alarga las estancias hospitalarias y aumenta las cargas económicas. En casos graves, puede producirse sepsis, que podría provocar la muerte. Estudios anteriores han indicado que el riesgo de mortalidad asociado con las cirugías gastrointestinales de emergencia puede oscilar entre el 15% y el 25%.

    Aunque se emplean sistemas de puntuación ampliamente utilizados, como APACHE - Ⅱ y SOFA, para evaluar el riesgo y predecir el pronóstico de pacientes críticamente enfermos, están diseñados predominantemente para pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Como resultado, no tienen en cuenta adecuadamente las características únicas de los pacientes críticamente enfermos después de cirugías gastrointestinales de emergencia, como la ausencia de factores relacionados con la cirugía, y por lo tanto carecen de poder predictivo específico de la enfermedad para el riesgo de muerte. Además, si bien se han desarrollado algunos modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de muerte de pacientes con cánceres gástricos y colorrectales comunes, estos modelos carecen de validación prospectiva independiente, lo que limita su aplicabilidad clínica.

  2. Objetivos de la investigación 2.1 Objetivo principal El objetivo principal de este estudio es construir un modelo de predicción de la mortalidad por todas las causas dentro de los 30 días posteriores a la cirugía gastrointestinal de emergencia en pacientes críticos. Al aprovechar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, buscamos identificar factores clave asociados con la mortalidad y desarrollar un modelo confiable que pueda predecir con precisión la probabilidad de muerte dentro de este período de tiempo crítico.

    2.2 Objetivo secundario Con base en las predicciones de mortalidad generadas por el modelo, nuestro objetivo es cuantificar la gravedad de las enfermedades de los pacientes. Esto permitirá a los médicos identificar a los pacientes de alto riesgo en una etapa temprana e implementar intervenciones oportunas y específicas. Al hacerlo, esperamos mejorar los resultados de los pacientes, reducir las tasas de mortalidad y mejorar la calidad general de la atención brindada a estos pacientes.

  3. Diseño de la investigación 3.1 Entorno de la investigación y participantes El estudio se llevará a cabo en el Primer Hospital de la Universidad de Jilin y se dividirá en dos fases distintas.

En la fase de desarrollo se realizará un estudio retrospectivo de pacientes críticos sometidos a cirugía gastrointestinal de urgencia entre julio de 2019 y julio de 2024. Los datos clínicos relevantes sobre las muertes de los pacientes se recopilarán sistemáticamente del sistema de registros médicos electrónicos del hospital. Los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión pero no con los de exclusión se inscribirán en la cohorte de desarrollo. Los datos de estos pacientes se utilizarán para establecer el modelo de predicción inicial.

Los criterios de inclusión para pacientes son los siguientes: deben ser mayores de 18 años, haberse sometido a una cirugía gastrointestinal de emergencia según lo definido por la décima revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE - 10) y cumplir cualquiera de los siguientes diagnósticos de paciente crítico. criterios después de la cirugía: requerir asistencia respiratoria al final de la operación, necesitar una dosis de infusión de norepinefrina superior a 1,0 μg/kg/min o incluso en combinación con otros fármacos vasopresores para mantener la presión arterial, experimentar síntomas graves arritmia o insuficiencia de las funciones de otros órganos.

Los criterios de exclusión incluyen pacientes con sitios quirúrgicos superficiales que no involucran la cavidad abdominal, aquellos a los que les faltan más del 30% de los datos, pacientes que murieron durante la operación o a los que se les retiró el tratamiento, aquellos con lesiones múltiples y pacientes que participan en otros estudios clínicos. .

En la fase de validación se realizará un estudio observacional prospectivo unicéntrico. Está previsto que el período de inscripción de pacientes dure 5 meses y el período de seguimiento posoperatorio de cada paciente será de 30 días. Se espera que todo el estudio, desde su inicio hasta la finalización del análisis de datos, dure medio año.

3.2 Determinación del tamaño de la muestra El tamaño de la muestra para este estudio se calculará utilizando los métodos propuestos por Harrell et al. y Peduzzi et al. Considerando aproximadamente 8 factores clínicos clave, se estima que se requieren al menos 80 pacientes con eventos (es decir, mortalidad por todas las causas a 30 días). Según una tasa de incidencia de eventos proyectada del 15 %, el conjunto de capacitación requerirá aproximadamente 534 casos y el conjunto de validación necesitará 229 casos. Con una proporción de 7:3 entre el grupo de modelado y el grupo de validación, el tamaño total de la muestra asciende a 763 casos. Además, está prevista una cohorte de validación externa de aproximadamente 100 casos para evaluar más a fondo la generalización del modelo.

3.3 Recopilación de datos 3.3.1 Factores de exposición Características demográficas: Se recopilará información sobre el sexo y la edad de los pacientes. Estos factores pueden influir en las respuestas fisiológicas y las capacidades de recuperación del cuerpo, afectando potencialmente el riesgo de mortalidad.

Historial médico: detalles de las afecciones médicas pasadas de los pacientes, incluidas hipertensión, diabetes, enfermedades cardiovasculares, enfermedades cerebrovasculares, cirugías espinales o de columna previas, enfermedades renales, trastornos del sistema inmunológico, fibrilación auricular, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y otras enfermedades relevantes. condiciones, quedarán registradas. Además, se documentarán los factores de riesgo del estilo de vida, como el tabaquismo y el consumo de alcohol.

Indicadores preoperatorios: esto incluye un conjunto completo de resultados de pruebas de laboratorio, como hematocrito, hemoglobina, recuento de plaquetas, recuento de glóbulos blancos, índice normalizado internacional, tiempo de protrombina, tiempo de tromboplastina parcial activada, pH de la sangre arterial, presión parcial de oxígeno, presión parcial. de dióxido de carbono, niveles de lactato, aspartato aminotransferasa, bilirrubina total, albúmina, sodio sérico, potasio sérico, proteína C reactiva de alta sensibilidad, procalcitonina, natriurético cerebral péptido (BNP), troponina, dímero D, creatinina y nitrógeno ureico en sangre. También se recopilarán otros datos preoperatorios, como la clasificación del estado físico de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA), temperatura corporal, frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, presión arterial media e índice de oxigenación.

Indicadores intraoperatorios: Se utilizarán datos como la duración de la cirugía, el volumen de infusión de líquido intraoperatorio, el volumen de transfusión de glóbulos rojos intraoperatorio, la producción de orina intraoperatoria, la pérdida de sangre intraoperatoria, la presión arterial media intraoperatoria y la presencia o ausencia de infección abdominal. ser grabado. Estos factores pueden impactar directamente el estado fisiológico del paciente durante y después de la cirugía.

Indicadores posoperatorios: similar a las pruebas de laboratorio preoperatorias, se recopilará una serie de resultados de laboratorio posoperatorios. Además, se documentará información sobre si se transfundieron hemoderivados, la clasificación ASA y signos vitales como temperatura corporal, frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, presión arterial media e índice de oxigenación.

Patología posoperatoria: se obtendrán detalles de la patología posoperatoria, incluida la longitud del tumor, la diferenciación del tumor, la estadificación pT, pN, pM y pTNM, así como la cantidad de nódulos cancerosos. Estas características patológicas pueden proporcionar información crucial sobre la gravedad de la enfermedad y el pronóstico del paciente.

3.3.2 Medidas de resultado Criterio de valoración principal: El criterio de valoración principal de este estudio es la muerte por todas las causas dentro de los 30 días posteriores a la cirugía. La muerte por todas las causas se refiere a la muerte resultante de cualquier causa, lo que proporciona una medida integral del resultado del paciente.

Criterio de valoración secundario: el criterio de valoración secundario es el estado de las complicaciones dentro de los 30 días posteriores a la cirugía. Las complicaciones se evaluarán utilizando el sistema de clasificación de Clavien-Dindo y se registrarán y analizarán las complicaciones de grado Ⅱ y superiores. Estos pueden incluir, entre otros, hemorragia intraabdominal, hemorragia gastrointestinal, fuga anastomótica, fístula quilosa, infección del sitio quirúrgico (incluidas infecciones intraabdominales y de la incisión), obstrucción intestinal, diarrea posoperatoria, infección pulmonar, infección del tracto urinario, accidentes cardiovasculares, accidentes cerebrovasculares y enfermedades trombóticas.

3.4 Gestión de datos y análisis estadístico 3.4.1 Gestión de datos Los coordinadores de investigación clínica (CRC) serán responsables de evaluar a los pacientes que se sometieron a una cirugía gastrointestinal de emergencia entre julio de 2019 y mayo de 2024. Los datos se recopilarán del sistema de registros médicos electrónicos y se registrarán los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión pero no con los de exclusión. Para los pacientes que fallezcan durante la hospitalización, los datos se registrarán directamente. Los datos sobre las complicaciones dentro de los 30 días posteriores a la cirugía y las muertes después del alta se obtendrán mediante seguimiento.

Durante cada procedimiento quirúrgico, el nombre del cirujano operador quedará registrado en la historia clínica. Se documentarán todos los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión, incluidos aquellos que se negaron a participar, fueron excluidos debido a criterios de exclusión o posteriormente fueron eliminados debido a criterios de exclusión, junto con los motivos de su exclusión.

La recopilación de datos la llevará a cabo CRC diariamente, quien verificará y registrará la inscripción, el retiro, el logro del criterio de valoración principal y la medición del criterio de valoración secundario. Dos estudiantes de posgrado actuarán como operadores de entrada de datos y, junto con el CRC, recopilarán datos de referencia. Se empleará un sistema de ingreso de datos de doble entrada, donde una persona ingresa los datos y la otra verifica su exactitud. Se utilizarán formularios de informes de casos (CRF) tanto en papel como electrónicos. Los datos iniciales se ingresarán el día de la cirugía. Para los pacientes que mueren durante la hospitalización, los datos del criterio de valoración principal se ingresarán antes de su muerte. La información patológica y otra información hospitalaria se ingresará dentro de una semana después del alta del paciente. Los datos sobre las complicaciones dentro de los 30 días posteriores a la cirugía y las muertes después del alta se ingresarán dentro de los 30 días posteriores a la cirugía.

3.4.2 Análisis estadístico Se establecerá una base de datos y se realizará un análisis estadístico utilizando SPSS 25.0 y R 4.0.2. software. Para datos continuos que siguen una distribución normal, se utilizará la media ± desviación estándar (x ± s) para la descripción y se empleará la prueba t para comparaciones de grupos. Para los datos que no siguen una distribución normal, se utilizará la mediana y el rango intercuartílico [M(P25 - P75)] y se utilizará la prueba U de Mann - Whitney para comparaciones de grupos. Los datos categóricos se presentarán como porcentajes y se utilizará la prueba de chi cuadrado para comparaciones de grupos. Los datos faltantes se imputarán utilizando el método de imputación múltiple de Monte Carlo.

Primero, se realizará un análisis univariado para identificar factores que estén significativamente asociados con el resultado. Luego, las variables que muestren significancia estadística en el análisis univariado se incluirán en la regresión del Operador de selección y contracción mínima absoluta (LASSO) para seleccionar las variables finales para la construcción del modelo. El rendimiento del modelo se evaluará utilizando varias métricas, incluido el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC), sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, índice de Youden y puntuación F1. Todas las pruebas estadísticas serán bilaterales y la significación estadística se establecerá en P <0,05.

3.5 Control de sesgos y gestión de calidad Para minimizar los sesgos, se establecerán criterios estrictos para la selección de cirujanos. Los médicos de urgencias que participen en el estudio deben dominar las técnicas de cirugía gastrointestinal de emergencia y haber realizado al menos 50 cirugías de este tipo. Se establecerá un comité directivo del ensayo, compuesto por cirujanos con más de 10 años de experiencia en cirugía gastrointestinal. Antes de que a un cirujano se le permita inscribir pacientes, se le pedirá que proporcione videos de sus tres cirugías gastrointestinales de emergencia consecutivas más recientes. El comité utilizará el método Delphi para evaluar la calidad quirúrgica y determinar si el cirujano cumple con los criterios de inscripción.

Durante el ensayo clínico se evaluará la calidad quirúrgica a través de videos y fotografías. Los cirujanos deberán obtener imágenes de la exploración pélvica durante la cirugía. Si no es posible obtener dichos datos de imágenes, se deben documentar los motivos de la imposibilidad de hacerlo.

Los cirujanos deberán registrar el proceso quirúrgico en un cuaderno quirúrgico proporcionado por el centro de investigación y explicar cualquier desviación de los procedimientos quirúrgicos estandarizados. El comité directivo del ensayo revisará mensualmente el estado de inscripción y la calidad de los casos inscritos para garantizar la cantidad y calidad de los casos inscritos por cada cirujano.

Para garantizar la recopilación precisa del criterio de valoración principal y los factores predictivos, se nombrará una jefa de enfermería como coordinadora de investigación clínica (CRC). El CRC verificará diariamente la inscripción, el retiro y el logro del criterio de valoración principal de los pacientes. Dos estudiantes de posgrado, junto con el CRC, ingresarán rápidamente los datos en el formulario electrónico de informe de caso (ECRF).

3.6 Evaluación de seguridad Antes del inicio del estudio, se medirán los signos y síntomas físicos iniciales de los participantes, incluida la temperatura corporal, la frecuencia del pulso, la frecuencia respiratoria y la presión arterial. Se completarán exámenes hematológicos y de imágenes preoperatorios para garantizar que los participantes cumplan con los criterios de inclusión y exclusión.

Después de la cirugía, se utilizarán variables continuas para describir las mediciones posoperatorias de cada participante y sus cambios con respecto a la línea de base preoperatoria. Los indicadores de laboratorio se clasificarán como bajos, normales o altos según el rango de referencia normal. Se registrarán los cambios desde valores iniciales normales o altos a valores bajos después de la cirugía, y desde valores iniciales normales o bajos a valores altos después de la cirugía. Los valores más bajos o más altos observados después de la cirugía se utilizarán para calcular los valores bajos o altos posteriores al inicio. Los médicos evaluarán estos indicadores anormales para determinar si tienen importancia clínica y se informará la proporción de participantes con cambios "anormales y clínicamente significativos".

Se realizarán exámenes físicos, incluidos exámenes generales, exámenes de cabeza, cuello, tórax, pulmones, corazón, vasos sanguíneos, abdomen, columna, extremidades y sistema nervioso, así como signos vitales como presión arterial, frecuencia cardíaca y temperatura corporal. realizado. Se describirán estadísticamente las mediciones de los exámenes físicos, los signos vitales y el peso corporal antes y después del tratamiento, así como sus cambios con respecto al valor inicial. Se documentará cualquier signo vital que exceda el rango normal o muestre cambios anormales.

3.7 Consideraciones éticas Antes del inicio del estudio, se obtendrá la aprobación ética del Comité de Ética del Primer Hospital de la Universidad de Jilin. Los pacientes elegibles serán informados cara a cara por sus cirujanos tratantes y deberán firmar un formulario de consentimiento informado. El proceso de consentimiento informado será realizado por médicos tratantes o superiores.

La información proporcionada a los pacientes en el consentimiento informado incluye: una declaración sobre la naturaleza de investigación del ensayo; una explicación completa y justa de los procedimientos a seguir; una descripción detallada de la naturaleza, duración prevista y propósito del estudio; una descripción de cualquier riesgo o malestar previsible; una descripción de cualquier beneficio potencial; una declaración sobre el manejo cuidadoso y la confidencialidad de los datos de los pacientes, así como el período de conservación de los datos de 15 años; una declaración de que los materiales biológicos de los pacientes se almacenarán durante 15 años; y una declaración sobre la participación y el retiro voluntarios, aclarando que la negativa a participar no resultará en ningún castigo o pérdida de beneficios a los que el paciente tiene derecho, y que el paciente puede retirarse del estudio en cualquier momento sin penalización ni pérdida de beneficios. En caso de retirada, el paciente recibirá un tratamiento estándar del mismo nivel de atención.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

900

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Quan Wang Professor of Medicine
  • Número de teléfono: +8615843073207 +86 81879174
  • Correo electrónico: wquan@jlu.edu.cn

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

pacientes de cirugía gastrointestinal de emergencia

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad > 18 años; Se sometió a una cirugía gastrointestinal de emergencia [en referencia a la décima edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE - 10)]; Cumplieron cualquiera de los siguientes criterios para pacientes críticamente enfermos después de la cirugía: aquellos que aún requirieron ventilador - ventilación asistida después de la cirugía; aquellos que necesitaron una infusión de norepinefrina a una dosis > 1,0 μg/kg/min e incluso requirieron combinación con otros fármacos vasopresores para mantener la presión arterial; aquellos con arritmia severa; aquellos con falla combinada de otras funciones orgánicas.

Criterios de exclusión:

  • El sitio quirúrgico es superficial y no involucra la cavidad abdominal. Casos con datos faltantes en más del 30%. Pacientes que fallecieron durante la operación, o aquellos cuyo tratamiento fue interrumpido o abandonado.

Casos complicados con múltiples lesiones. Pacientes que participan en otros estudios clínicos.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Grupo de Validación Interna
Construir un modelo de predicción
Grupo de validación externa
Validar un modelo de predicción

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Todas las causas de muerte dentro de los 30 días.
Periodo de tiempo: 30 dias
Murió dentro de los 30 días posteriores a la cirugía por diversas razones.
30 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

20 de enero de 2025

Finalización primaria (Estimado)

20 de agosto de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

20 de agosto de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de enero de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de enero de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de enero de 2025

Última verificación

1 de enero de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • EGS-30MP

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

El IPD en este estudio no se compartirá principalmente por las siguientes razones. En primer lugar, existen importantes riesgos para la privacidad de los datos. El IPD contiene información de salud personal altamente confidencial, como datos genéticos, registros detallados de salud mental e historiales médicos completos de los pacientes. A pesar de los esfuerzos de anonimización, sigue existiendo un riesgo inherente de reidentificación. Una violación de datos podría provocar daños graves a la privacidad de los pacientes y una crisis de confianza.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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