Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Glioomapotilaiden MR-pohjainen selviytymisennuste tekoälyn avulla

perjantai 5. helmikuuta 2021 päivittänyt: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

MR-pohjainen selviytymisennuste potilaille, joilla on primaarinen gliooma Ssing Deep Learning tai koneoppiminen

Tämän rekisterin tarkoituksena on kerätä kliinisiä, molekyyli- ja radiologisia tietoja, mukaan lukien yksityiskohtaiset eloonjäämistiedot, kliiniset parametrit, molekyylipatologia (1p/19q-koodileetio, MGMT-metylaatio, IDH- ja TERTp-mutaatiot jne.) ja tavanomaisia/kehittyneitä/uusia MR-sekvenssejä (T1, T1c, T2, FLAIR, ADC, DTI, PWI jne.) potilailla, joilla on primaarinen gliooma. Hyödyntämällä tekoälyä, tämä rekisteri pyrkii rakentamaan ja tarkentamaan algoritmeja, jotka pystyvät ennustamaan potilaiden selviytymistä molekyylipatologian tai glioomien alaryhmien puitteissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Ei-invasiivinen ja tarkka glioomapotilaiden eloonjäämisen ennustaminen on haastavaa. Tekoälyn kehittymisen myötä leikkausta edeltävässä tavanomaisessa/kehittyneessä MR-kuvauksessa (T1-painotettu kuvantaminen, T2-painotettu kuvantaminen, FLAIR, kontrastitehostettu T1-painotettu kuvantaminen, diffuusiopainotettu kuvantaminen ja perfuusiokuvaus) voidaan kaivaa esiin paljon enemmän mahdollisuuksia. auttaa ennustamaan potilaiden ennustetta glioomien molekyylipatologian puitteissa. Primaarisen gliooman rekisterin luominen, jossa on yksityiskohtaiset eloonjäämistiedot, molekyylipatologia, radiologiset tiedot ja riittävä otoskoko syvään oppimiseen (> 1000), tarjoaa mahdollisuuden yksilölliseen glioomapotilaiden eloonjäämisen ennustamiseen ei-invasiivisesti ja tarkasti.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

2500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, Kiina, 450052
        • Rekrytointi
        • Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

1 vuosi - 90 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on äskettäin diagnosoitu gliooma, joille tehdään kasvainresektio elinajanodote yli 3 kuukautta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilailla on oltava radiologisesti ja histologisesti vahvistettu primaarisen gliooman diagnoosi
  • Odotettavissa oleva elinikä yli 3 kuukautta
  • On saatava kasvainresektio
  • Allekirjoitettu tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei glioomia
  • Ei riittävästi kasvainkudoksia molekyylipatologian havaitsemiseksi
  • Potilaat, joilla on minkä tahansa tyyppinen bioimplantti, joka on aktivoitu mekaanisilla, elektronisilla tai magneettisilla laitteilla
  • Potilaat, jotka ovat raskaana tai imettävät
  • Potilaat, jotka kärsivät vakavista systemaattisista toimintahäiriöistä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Takautuva

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Selviytymisennusteen AUC
Aikaikkuna: jopa 10 vuotta
Selviytymisennusteen AUC = herkkyys + spesifisyys-1
jopa 10 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Yhteistyökumppanit

Sun Yat-sen University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. tammikuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 30. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 30. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 2. tammikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 8. helmikuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. helmikuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. helmikuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • GliomaAI-2

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Päättämätön

IPD-suunnitelman kuvaus

Päättämätön

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Glioma

Kliiniset tutkimukset Eloonjäämisennuste glioomapotilaille

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Costa Rica

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa