Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Прогнозирование выживаемости пациентов с глиомой на основе МРТ с использованием искусственного интеллекта

5 февраля 2021 г. обновлено: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Прогноз выживаемости пациентов с первичной глиомой на основе МРТ с помощью глубокого обучения или машинного обучения

Этот реестр предназначен для сбора клинических, молекулярных и радиологических данных, включая подробные данные о выживаемости, клинические параметры, молекулярную патологию (коделеция 1p/19q, метилирование MGMT, мутации IDH и TERTp и т. д.), а также традиционные/расширенные/новые МР-последовательности (T1, T1c, T2, FLAIR, ADC, DTI, PWI и др.) пациентов с первичными глиомами. Используя искусственный интеллект, этот реестр будет стремиться создавать и совершенствовать алгоритмы, способные прогнозировать выживаемость пациентов в рамках молекулярной патологии или подгрупп глиом.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Глиома

Вмешательство/лечение

Диагностический тест: Прогноз выживаемости пациентов с глиомой

Подробное описание

Неинвазивное и точное прогнозирование выживаемости пациентов с глиомой является сложной задачей. С развитием искусственного интеллекта гораздо больший потенциал кроется в предоперационной обычной/усовершенствованной МРТ (Т1-взвешенное изображение, Т2-взвешенное изображение, FLAIR, Т1-взвешенное изображение с контрастным усилением, диффузионно-взвешенное изображение и изображение перфузии). помощь в прогнозировании прогноза больных в рамках молекулярной патологии глиом. Создание реестра первичной глиомы с подробными данными о выживаемости, молекулярной патологии, рентгенологическими данными и достаточным размером выборки для глубокого обучения (> 1000) предоставляет возможности для персонализированного прогнозирования выживаемости пациентов с глиомой с неинвазивностью и точностью.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

2500

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Zhenyu Zhang, Dr.
Номер телефона: +86 17839973727
Электронная почта: fcczhangzy1@zzu.edu.cn

Места учебы

Китай
- Henan
  - Zhengzhou, Henan, Китай, 450052
    - Рекрутинг
    - Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
    - Контакт:
      
      Zhenyu Zhang, Dr.
      
      Номер телефона: +86 17839973727
      
      Электронная почта: fcczhangzy1@zzu.edu.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 1 год до 90 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты с недавно диагностированной глиомой, которым проводится резекция опухоли с ожидаемой продолжительностью жизни более 3 месяцев.

Описание

Критерии включения:

Пациенты должны иметь рентгенологически и гистологически подтвержденный диагноз первичной глиомы.
Ожидаемая продолжительность жизни более 3 месяцев
Должен получить резекцию опухоли
Подписанное информированное согласие

Критерий исключения:

Нет глиом
Отсутствие достаточного количества опухолевых тканей для выявления молекулярной патологии
Пациенты с любым типом биоимплантата, активируемым механическими, электронными или магнитными устройствами.
Пациенты, которые беременны или кормят грудью
Пациенты с тяжелыми систематическими нарушениями

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Наблюдательные модели: Когорта
Временные перспективы: Ретроспектива

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
AUC производительности прогнозирования выживания Временное ограничение: до 10 лет	AUC эффективности прогнозирования выживания = чувствительность + специфичность-1	до 10 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Соавторы

Sun Yat-sen University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2017 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 января 2027 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 июня 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

30 декабря 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

30 декабря 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

2 января 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

8 февраля 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

5 февраля 2021 г.

Последняя проверка

1 февраля 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

GliomaAI-2

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Не определился

Описание плана IPD