Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Molekulaarisen patologian MR-pohjainen ennustaminen glioomassa käyttäen tekoälyä

perjantai 5. helmikuuta 2021 päivittänyt: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

MR-pohjainen molekyylibiomarkkerien tai -alaryhmien ennustaminen primaarisessa glioomassa syväoppimisen tai koneoppimisen avulla

Tämän rekisterin tarkoituksena on kerätä kliinisiä, molekyyli- ja radiologisia tietoja, mukaan lukien yksityiskohtaiset kliiniset parametrit, molekyylipatologia (1p/19q-yhteisdeleetio, MGMT-metylaatio, IDH- ja TERTp-mutaatiot jne.) ja tavanomaisia/kehittyneitä/uusia MR-sekvenssejä (T1, T1c, T2). , FLAIR, ADC, DTI, PWI jne.) potilailla, joilla on primaarinen gliooma. Hyödyntämällä tekoälyä tämä rekisteri pyrkii rakentamaan ja tarkentamaan algoritmeja, jotka pystyvät ennustamaan molekyylipatologiaa tai glioomien alaryhmiä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Ei-invasiivinen ja tarkka ennustaminen molekulaarisille biomarkkereille, kuten 1p/19q-yhteisdeleetion, MGMT-metylaation, IDH- ja TERTp-mutaatioille, on haastavaa. Tekoälyn kehittymisen myötä leikkausta edeltävässä tavanomaisessa/kehittyneessä MR-kuvauksessa (T1-painotettu kuvantaminen, T2-painotettu kuvantaminen, FLAIR, kontrastitehostettu T1-painotettu kuvantaminen, diffuusiopainotettu kuvantaminen ja perfuusiokuvaus) voidaan kaivaa esiin paljon enemmän mahdollisuuksia. auttaa ennustamaan glioomien molekyylipatologiaa. Primaarisen gliooman rekisterin luominen yksityiskohtaisella molekyylipatologialla, radiologisilla tiedoilla ja riittävällä otoskokolla syväoppimista varten (> 1000) tarjoaa huomattavia mahdollisuuksia molekyylipatologian yksilölliseen ennustamiseen ei-invasiivisesti ja tarkasti.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

3000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, Kiina, 450052
        • Rekrytointi
        • Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

1 vuosi - 95 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on äskettäin diagnosoitu gliooma, joille tehdään kasvainresektio

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilailla on oltava radiologisesti ja histologisesti vahvistettu primaarisen gliooman diagnoosi
  • Odotettavissa oleva elinikä yli 3 kuukautta
  • On saatava kasvainresektio
  • Allekirjoitettu tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei glioomia
  • Ei riittävästi kasvainkudoksia molekyylipatologian havaitsemiseksi
  • Potilaat, joilla on minkä tahansa tyyppinen bioimplantti, joka on aktivoitu mekaanisilla, elektronisilla tai magneettisilla laitteilla
  • Potilaat, jotka ovat raskaana tai imettävät
  • Potilaat, jotka kärsivät vakavista systemaattisista toimintahäiriöistä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ennusteen suorituskyvyn AUC
Aikaikkuna: jopa 10 vuotta
AUC=herkkyys+spesifisyys-1
jopa 10 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. tammikuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 30. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 31. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 3. tammikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 8. helmikuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. helmikuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. helmikuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Päättämätön.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Glioma

Kliiniset tutkimukset Molekyylipatologian ennustaminen

3
Tilaa