UCLA Health Patient Health Maintenance Tekstimuistutus

UCLA Health käynnistää My Action Plan -nimisen aloitteen, joka on tavoite, joka on suunnattu UCLA:n perusterveydenhuollon potilaille, joilla on erinomainen kliinisesti indikoitu ensisijainen ennaltaehkäisevä hoitovaje (esim. myöhässä oleva paksusuolensyövän seulonta, erinomaiset diabetestestit) ja jonka tavoitteena on rohkaista potilaita saattamaan myöhässä olevat terveydenhuoltotoimenpiteet päätökseen.

Jokaisen kuukauden alussa tunnistetut UCLA Healthin perusterveydenhuollon potilaat otetaan mukaan tutkimukseen, jonka tutkijat ovat esirekisteröineet otsikolla "UCLA Health Patient Health Maintenance Outreach Text Message" ja satunnaistetaan saamaan yksi neljästä tekstiviestistä, joissa heille kerrotaan, että heillä on myöhässä terveydenhuoltotoimenpiteitä ja kehotetaan heitä ryhtymään toimiin näiden toimenpiteiden toteuttamiseksi. Näissä tekstiviesteissä on linkki heidän MyChart-potilasportaalitiliinsä, ja ne linkitetään erityisesti My Action Plan -sähköiseen kirjeeseen, joka sisältää henkilökohtaisen luettelon erinomaisista ennaltaehkäisevän hoidon tuotteista ja toimenpiteistä, joiden avulla asiat voidaan suorittaa.

Jos osallistujat eivät maalis- ja huhtikuussa 2023 avaa My Action Plan -sähköistä kirjettään 7 päivän kuluessa ensimmäisestä yhteydenotosta, he ilmoittautuvat nykyisessä ennakkoilmoittautumisessa kuvattuun kokeeseen. Tässä kokeilussa arvioidaan terveyspuutteita koskevan tekstimuistutuksen lähettämisen vaikutusta sekä verrataan erilaisten lähetystekstimuistutusten tehokkuutta. Potilaat jaetaan satunnaisesti suhteessa 1:1:1:1 joko holdout-kontrollitilaan (ilman muistutusta) tai johonkin kolmesta muistutushaaroista (jotka saavat yhden kolmesta tekstimuistutuksesta 2 viikkoa alkuperäisen lähetysviestin jälkeen). Lisäksi kussakin tekstimuistutushaarassa potilaat satunnaistetaan yhteen kolmesta aikavälistä muistutuksen saamiseksi. Tutkijat tutkivat potilaiden vuorovaikutusta näiden muistutusten kanssa ja sitä, miten se lopulta johtaa siihen, että he suorittavat ilmoittamansa terveydenhuoltotoimenpiteet.

UCLA Department of Medicine (DOM) aikoo ottaa tämän QI-aloitteen käyttöön kalenterivuoden 2023 alussa ja jatkaa sitä vähintään 12 kuukauden ajan. Joka kuukausi aloite on suunnattu potilaille, joiden syntymäpäivä osuu kyseiseen kuukauteen. Tämä ehdotettu kokeilu kestää kaksi kuukautta (maaliskuussa ja huhtikuussa 2023).

Analyysisuunnitelma:

Tutkijat käyttävät potilastason tavallisten pienimmän neliösumman (OLS) estimaattia tilastollisten päätelmien avulla, jotka perustuvat mallipohjaisiin standardivirheisiin. Ensisijainen mallitermi on indikaattorimuuttujat käsivarren määrittämistä varten.

Analyysi mukautetaan sukupuolen, iän, rodun/etnisyyden, indikaattorien seulonta-/testien perusteella, joihin potilaiden on määrä osallistua, ja se, onko potilailla tulevia ensihoidon aikoja. Puuttuvat kovariaattiarvot käsitellään sisällyttämällä "tuntemattomat" indikaattorit sekä kvantitatiivisten kovariaattien keskimääräinen imputaatio.

Tutkijat käyttävät tätä aineistoa käsitelläkseen kahta erillistä tutkimuskysymystä.

Tutkimuskysymys 1: Tutkijat vertaavat aseiden 2-4 keskiarvoa käsivarteen 1 testatakseen tekstimuistutuksen lähettämisen keskimääräistä vaikutusta. Jos keskimääräinen vaikutus on merkittävä, tutkijat tutkivat, eroavatko käsivarret 2, 3 ja 4 erikseen käsivarresta 1.

Tutkimuskysymys 2: Tutkijat vertaavat käsivartta 3, käsivartta 4 ja käsivartta 2 testatakseen, onko yksinkertaiseen (kontrolli-)muistutukseen verrattuna tehokkaampaa lisätä potilaiden aikomuksia korjata terveysvaje anekdootin tai kehotteen avulla. potilaita ryhtymään toimiin nopeasti.

Tutkivassa analyysissä tutkitaan heterogeenisiä hoitovaikutuksia potilaiden lähtötilanteen motivaation perusteella (eli sen, missä määrin potilailla näyttää olevan aikomuksia saada seulonta/testit) kahdella tavalla. Ensinnäkin tutkijat käyttävät kunkin potilaan seulonta-/testihistoriaa rakentaakseen vertauskuvan heidän perusmotivaatiolleen saada asianmukaiset seulonnat/testit. Tarkemmin sanottuna tutkija laskee kaikista My Action Plan Initiative -aloitteeseen sisältyvistä seulonnoista/testeistä, jotka potilaan oli määrä suorittaa muutaman viime vuoden aikana (tarkka aikaikkuna TBD tietojen saatavuuden perusteella), kuinka suuri prosenttiosuus oli suoritettu potilas (UCLA Healthin mukaan). Suurempi prosenttiosuus osoittaa korkeampaa lähtötason motivaatiota saada seulonta/testit, jotka potilaiden on suoritettava tutkimusjakson aikana. Toiseksi tutkijat saavat demografisia ja lääketieteellisiä tietoja, jotka UCLA Health on valmis antamaan (esim. sukupuoli, ikä, rotu/etnisyys, syöpähistoria ja muut olemassa olevat sairaudet, perheen syöpähistoria, aiempi sitoutuminen seulonta-/testeihin, jotka ovat sisältyy My Action Plan -aloitteeseen, aiemmat influenssarokotukset, lääkärikäyntien tiheys; näiden muuttujien aikaikkuna on TBD riippuen tietojen saatavuudesta). Tällaisilla tiedoilla tutkijat kouluttavat algoritmin ennustamaan potilaiden perusmotivaatiotasoa käyttäen pohjatotuutena potilaita, jotka ovat pitotilassa (arm 1). Erityisesti tutkijat ottavat syötteenä edellä mainitut tiedot ryhmän 1 potilaista ja käyttävätkö he suorittavatko he jonkin Oman toimintasuunnitelman kirjeessä suositelluista seulonnoista/käynneistä kuuden kuukauden kuluessa. Sitten tutkijat soveltavat algoritmia kaikkiin potilaisiin ennustaakseen heidän perusmotivaatiotasonsa. Molemmissa lähestymistavoissa käytetään lähtötilanteen motivaatiota (lähestymistapa 1) ja ennustettua perusmotivaatiotasoa (lähestymistapa 2) analysoimaan (1) käsien 3 ja 4 heterogeeniset hoitovaikutukset (vs. Käsivarsi 2) ja (2) käsivarsien 2 ja 4 yhdistelmä vs. Käsivarsi 1.

Lisäksi tutkijat tutkivat, onko potilailla rakenteellisia esteitä päästäkseen seulonta-/testeihin moderaattorina, mukaan lukien sosioekonomiset tekijät postinumerotasolla, vakuutustyyppi, terveydenhuoltoresurssien saatavuuden valtakirjat, kuten etäisyys UCLA:n terveysklinikoista.

Tutkijat selvittävät myös, kuinka tekstimuistutusten vaikutus vaihtelee kolmena vuorokauden aikana, jolloin muistutukset lähetetään.