UCLA Health Patiënt Gezondheidsonderhoud Tekstherinnering

UCLA Health zal een initiatief genaamd My Action Plan lanceren, een outreach-inspanning gericht op de eerstelijnszorgpatiënten van UCLA die een uitstekende, klinisch geïndiceerde preventieve zorgkloof in de eerstelijnszorg hebben (bijv. achterstallige screening op colorectale kanker, uitmuntende diabetestests) en gericht is op het aanmoedigen patiënten om hun achterstallige gezondheidsonderhoudsmaatregelen te voltooien.

Aan het begin van elke maand zullen geïdentificeerde eerstelijnszorgpatiënten van UCLA Health worden ingeschreven in een onderzoek dat de onderzoekers vooraf hebben geregistreerd onder de titel "UCLA Health Patient Health Maintenance Outreach Text Message" en gerandomiseerd om een ​​van de vier sms-berichten te ontvangen die hen informeren dat ze hebben achterstallige maatregelen voor gezondheidsbehoud en dringen er bij hen op aan actie te ondernemen om deze maatregelen te voltooien. Deze sms-berichten bevatten een link naar hun MyChart-patiëntenportaalaccount, met name een link naar een elektronische brief van My Action Plan met een gepersonaliseerde lijst met uitstaande preventieve zorgitems en bruikbare stappen om de items te voltooien.

Als deelnemers in maart en april 2023 hun elektronische brief Mijn actieplan niet openen binnen 7 dagen na de eerste outreach, worden ze ingeschreven voor de proef beschreven in de huidige pre-registratie. Deze proef zal het effect evalueren van het sturen van een sms-herinnering over gezondheidskloven en de effectiviteit van verschillende outreach-sms-herinneringen vergelijken. Patiënten worden willekeurig toegewezen in een verhouding van 1:1:1:1 aan ofwel de holdout-controleconditie (zonder herinnering) of een van de drie herinneringsarmen (ontvangen een van de drie sms-herinneringen 2 weken na het eerste outreach-bericht). Bovendien worden patiënten binnen elke sms-herinneringsarm gerandomiseerd naar een van de drie tijdvakken voor het ontvangen van de herinnering. De onderzoekers zullen de interactie van patiënten met deze herinneringen onderzoeken en hoe dat zich uiteindelijk vertaalt naar het voltooien van hun aangegeven gezondheidsonderhoudsmaatregelen.

Het UCLA Department of Medicine (DOM) is van plan dit QI-initiatief aan het begin van het kalenderjaar 2023 uit te rollen en het voor een periode van ten minste 12 maanden voort te zetten. Elke maand richt het initiatief zich op patiënten die in die maand jarig zijn. Deze voorgestelde proef duurt twee maanden (maart en april 2023).

Analyseplan:

De onderzoekers zullen gebruikmaken van gewone kleinste kwadraten (OLS)-schattingen op patiëntniveau, met statistische gevolgtrekkingen op basis van model-robuuste standaardfouten. De primaire modelterm zullen indicatorvariabelen zijn voor armtoewijzing.

De analyse zal worden aangepast voor geslacht, leeftijd, ras/etniciteit, indicatoren voor screenings/tests die patiënten moeten ondergaan en of patiënten aanstaande eerstelijnszorgafspraken hebben. Ontbrekende covariabele waarden worden behandeld door 'onbekende' indicatoren op te nemen, samen met gemiddelde imputatie voor kwantitatieve covariaten.

De onderzoekers zullen deze dataset gebruiken om twee afzonderlijke onderzoeksvragen te beantwoorden.

Onderzoeksvraag 1: De onderzoekers gaan het gemiddelde van Arms 2-4 vergelijken met Arm 1 om het gemiddelde effect van het sturen van een sms-herinnering te testen. Als het gemiddelde effect significant is, onderzoeken de onderzoekers of armen 2, 3 en 4 afzonderlijk verschillen van arm 1.

Onderzoeksvraag 2: De onderzoekers gaan Arm 3, Arm 4, met Arm 2 vergelijken om te testen of het, in vergelijking met een simpele (controle)herinnering, effectiever is om de intentie van patiënten om de gezondheidskloof te dichten via een anekdote aan te wakkeren of aan te sporen patiënten om snel actie te ondernemen.

Verkennende analyses zullen op twee manieren heterogene behandelingseffecten onderzoeken op basis van de basismotivatie van patiënten (d.w.z. de mate waarin patiënten bepaalde intenties lijken te hebben om de screenings/tests te ondergaan). Ten eerste zullen de onderzoekers de geschiedenis van screenings/tests van elke patiënt gebruiken om een ​​proxy te construeren voor hun basismotivatie om de vereiste screenings/tests te verkrijgen. Concreet zal de onderzoeker uit alle screeningen/testen die zijn opgenomen in het Mijn actieplan-initiatief en waarvoor een patiënt in de afgelopen jaren moest komen (exact tijdvenster nader te bepalen op basis van gegevensbeschikbaarheid), berekenen welk percentage is voltooid door de patiënt (voor zover UCLA Health kon nagaan). Een hoger percentage duidt op een hogere basismotivatie om de screenings/tests te ondergaan die patiënten tijdens de onderzoeksperiode moeten ondergaan. Ten tweede zullen de onderzoekers demografische gegevens en medische informatie verkrijgen die UCLA Health bereid is te verstrekken (bijv. geslacht, leeftijd, ras/etniciteit, geschiedenis van kanker en andere reeds bestaande aandoeningen, familiegeschiedenis van kanker, eerdere naleving van screenings/tests die zijn opgenomen in het Mijn actieplan-initiatief, eerdere ontvangst van griepvaccinatie, frequentie van doktersbezoeken; tijdvenster van deze variabelen is nader te bepalen, afhankelijk van de beschikbaarheid van gegevens). Met dergelijke informatie zullen de onderzoekers een algoritme trainen om het basismotivatieniveau van patiënten te voorspellen met behulp van patiënten in de holdout-conditie (arm 1) als de grondwaarheid. Concreet zullen de onderzoekers de bovengenoemde informatie over patiënten in arm 1 als input nemen en als uitkomstmaat gebruiken of ze een van de screenings/bezoeken die in de Mijn actieplan-brief worden aanbevolen binnen 6 maanden voltooien. Vervolgens passen de onderzoekers het algoritme toe op alle patiënten om hun basismotivatieniveau te voorspellen. Voor beide benaderingen zullen de proxy voor basismotivatie (benadering 1) en het voorspelde basismotivatieniveau (benadering 2) worden gebruikt om de heterogene behandelingseffecten van (1) armen 3 en 4 (vs. Arm 2) en (2) de combinatie van Arms 2 en 4 vs. Arm 1.

Daarnaast zullen de onderzoekers proxy's onderzoeken om te bepalen of patiënten structurele belemmeringen ondervinden om screenings/tests te krijgen als moderatoren, inclusief sociaaleconomische factoren op postcodeniveau, verzekeringstype, proxy's voor toegankelijkheid tot gezondheidszorgbronnen zoals de afstand tot UCLA Health-klinieken.

De onderzoekers onderzoeken ook hoe het effect van sms-herinneringen varieert over de drie tijdstippen van de dag waarop de herinneringen worden verzonden.