Juna-AI: n validointi HCC: n toistumisen riskistä maksansiirron jälkeen (TRAIN-AI)

Maksansiirto (LT) on paras hoitovaihtoehto potilaille, joilla on varhaiset hepatosellulaarisen karsinooman (HCC) .1 LT: n käyttö riippuu kuitenkin tasapainon ylläpidosta siirron jälkeisen toistumisen tai HCC: hen liittyvän kuoleman riskin ja elinluovuttajien oikeudenmukaisen jakautumisen välillä.2-5 Nykyisten valintakriteerien tavoitteena on välttää elinsiirtojen turhaa sulkemalla pois potilaat LT: stä, joilla on suuri kasvaimen uusiutumisen riski. Potilaiden valitseminen Milanon kriteerien sisällä on osoitettu tuottavan erinomaiset potilaan tulokset.6,7 Nämä kriteerit ovat kuitenkin haastaneet muut sarjat, jotka osoittavat vastaavat tulokset potilaille, jotka on siirretty suuremmalla kasvaintaakkalla. Morfologisten (ts. Kasvaimen lukumäärän ja koon) ja biologisten piirteiden yhdistelmää on äskettäin ehdotettu aikomuksella toteuttaa potilaan valintaprosessi.8,9 Koneoppiminen edustaa tilastollista työkalua, joka voi hyödyntää monien kliinisesti saatavilla olevien muuttujien prognostisia kykyjä. Äskettäin on ehdotettu Train-AI: ta, ja siirron jälkeinen HCC-toistumisriskilaskin koneoppimisella on saatavana koneoppimista, Pyrimme tutkimaan tämän koneoppimismallin yleistävyyttä muille instituutioille validointitutkimuksen avulla.

Opintotavoitteet ja tavoite:

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on validoida aiemmin ilmoitetut Train-AI-pistemäärämme käyttämällä muiden HCC-keskuksien ulkoisia tietojoukkoja.

Tutkimuksen suunnittelu ja metodologia:

Vahvista juna-AI-malli vertaamalla sitä muihin käytettävissä oleviin toistumisriskiharkkimiin, jotka on otettu testisarjassa. Juna-AI: ta verrataan Milanon kriteereihin, San Franciscon kriteereihin, jopa seitsemän kriteeriin, TBS, MetroTicket 2.0 -pistemäärä, Halt-HCC-pistemäärä, AFP-Rench-malli, 5-5-500 rooli, NYCA-pistemäärä ja juna-pisteet .

Tutkimusväestöt aikuiset (≥ 18 -vuotiaat), joille tehtiin maksansiirto HCC: lle tammikuun 2003 - joulukuun 2018 aikana.

Sisällyttämiskriteerit • Potilaat, joille tehtiin maksansiirto pelkästään HCC: n diagnosoimiseksi. Syrjäytymiskriteerit

• Potilaat, joilla oli satunnaisesti löydetty HCC selitetyllä maksalla (ts. HCC: tä ei ollut tiedossa ennen LT: tä)

• uudelleensijoitukset tai multivisceral -siirrot

• Potilaat, joilla on muita kasvaimia kuin puhdas HCC (kuten kolangiokarsinooma, sekoitettu HCC-kolangiokarsinoomakasvaimet, fibrolamellar HCC jne.)

Tiedonkeruu/muuttujat Analyysiin tarvittavat tiedot ovat läsnä oheisiin keskuksiin jo lähetetyssä Excel -levityslevyssä. Keltaiset sarakkeet ovat pakollisia pistemäärän laskemiseen.

Tiedot/tilastollinen analyysi:

Kutsukeskuksilta pyydetään 1. tammikuuta 2003 - 31. joulukuuta 2018 suoritettujen HCC -elinsiirtojen tiedot, jotka saavat ne heidän tietueistaan, mukaan lukien sähköinen kaavio. Mukana olevien potilaiden viimeinen sallittu seuranta on 31. joulukuuta 2023, koska tämä on retrospektiivinen tutkimussuunnitelma. Potilaan eloonjääminen lasketaan LT -päivämäärästä potilaan kuolemaan (minkä tahansa syyn vuoksi). Jos kuolemaa ei tapahdu, potilas sensuroidaan heidän viimeisen tunnettuna elossa. Aika toistumiseen lasketaan siirrosta ensimmäiseen kuvantamistutkimukseen (tai tarvittaessa biopsiaan), joka vahvisti kasvaimen uusiutumisen. Potilaan demografiset tiedot ja kliiniset patologiset ominaisuudet kuvataan käyttämällä kuvailevia tilastoja käyttämällä tarvittaessa keskiarvoja, mediaaneja ja mittasuhteita. Tarkka menetelmä koneoppimisen ja algoritmin ennustemallin laskemiseksi, samoin kuin vertailut aiemmin julkaistuihin malleihin, on aiemmin hahmoteltu kehityskohorttitutkimuksessamme.10 Kaikki tilastolliset analyysit suoritetaan käyttämällä Python 3.10.1: tä (kirjastot: Pycox, Torch, Scikit-Learn ja LifeLines).